一种人工智能系统可通过剖析牛和猪的面部表情创造它们的9种感情状态，并能以此设计出用于跟踪和改进农场动物安全与康健的系统。

荷兰瓦赫宁根大学及研究中央的苏雷什·尼蒂拉詹说，目前的重点是减轻动物的痛楚和压力，但是自动化系统或许也有助于改进积极状态。
“有必要从仅仅肃清负面感情状态变为供应积极状态，比如嬉戏行为。
”

尼蒂拉詹网络了来自加拿大、美国和印度农场数以千计份牛和猪的图片与***，然后根据之前研究显示的特定状态或感情的已知线索进行分类。
比如，当牛眼眼白明显可见时，常日解释牛处于愉快或紧张状态。
猪的耳朵向前时，解释猪处于警觉状态，有时也是攻击性迹象。

研究职员利用（人工智能的）深度学习技能，创造这些图片中动物的面部表情。
然后培训这套系统分辨13种与感情状态（如紧张、进攻性、沮丧、中立、放松和愉快）干系的面部动作，比如耳朵的动作。
当用于测试另一组图片时，这套系统大约86%的时候与人的分类相匹配。

尼蒂拉詹说，尚需数年韶光这套系统才能发展到可以运用到农场的程度。
但是，他认为如果将廉价摄像机安装在云基系统从而持续跟踪，这会比部分国家规定***审计员偶尔参不雅观的效果更好。

尼蒂拉詹认为，终极目标是能够预测并防止问题行为，比如猪与猪之间相互咬尾巴，那样可能导致严重传染。

改进安全与康健应该有助于提高康健与效益，因此尼蒂拉詹认为很多农场应推戴这类系统。
他说有些农场已经费钱请公司借助智能颈圈或智能标签跟踪动物的康健情形。

很多机构已建立用于创造职员感情变革的人工智能系统，但是有关这些系统的精确度及用场尚存争议。
与人不同，农场动物不会隐蔽真实感情或瞒天过海。
（编译/郑国仪）

来源：参考网