各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能从业的问题，为大家整理了4个问题人工智能从业的解答内容来自网络整理。

人工智能时代哪些行业的从业人员会面临失业

我是做审计的，算起来应该也属于会计行业。随着财会机器人的出现，一大批基础财会人员面临下岗风险，我相信，一旦技术成熟，这将是必然。不只是财会行业，我相信大部分行业都一样，人工智能是一个趋势，相对人工而言，人工智能更精确，效率更高。等社会发展的一定程度，大部分行业基础工作员工会面临下岗风险。高级别的职位要对基础数据做出判断，相对来说受人工智能的影响相对较小。

学习人工智能有前途吗

有前途。
1，现代社会中，人工智能被广泛应用于各个领域，如科学研究、金融、医疗、交通等等，并且其应用前景十分广阔，未来的发展潜力很大。
2，人工智能技术不断发展和进步，已经能够实现自然语言处理、图像识别、机器学习等很多高级功能，而这些技术的应用和发展也需要学习和掌握这些技术的人才，因此学习人工智能有前途。

学习人工智能绝对是一个未来前途光明的选择。作为科技的重要分支，人工智能在许多领域都得到了广泛应用，例如医疗、金融、制造业等，实现了高效率、精准性和自动化生产。

随着技术的不断发展，人工智能应用的领域还在不断扩大和完善，对从事人工智能方面的从业人员提出了更高的要求和更广阔的发展空间。因此，学习人工智能面临着更加广阔和充满机遇的未来。

人工智能岗位是做什么工作的

人工智能目前在近100年内不会出来，目前市面上所有人工智能都是半人工，比如自动驾驶，以前火热的下棋机器人AlphaGo。另外也不建议人工智能出来，这玩意就像潘多拉魔盒，人类极有可能因此灭绝，或者锐减。人工智能前期会替人类完成他们的工作，上班，做饭，等等

谢谢邀请！

作为一名科技工作者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，人工智能领域目前已经逐渐形成了一个庞大的产业体系，整个产业体系结构中也涉及到大量的工作岗位。从人工智能领域的研发方向来看，目前计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）、机器人学这几个领域的热度相对比较高，相关的从业人员也比较多。

机器学习是人工智能技术体系的一个重要基础，大量人工智能领域的技术研发都离不开机器学习的相关知识，所以机器学习领域的岗位颇具代表性。机器学习的具体步骤涉及到数据采集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，其中就涉及到数据工程师岗位（数据采集、数据整理）、算法工程师岗位（算法设计、算法实现）和软件工程师岗位（应用），这些岗位的细分方向也比较多，比如算法设计和算法实现通常就是两个不同的岗位。

随着产业互联网的快速发展，大型科技公司纷纷推出了自己的人工智能平台，所以近几年有很多计算机专业的研究生都选择了人工智能平台的相关研发岗位。由于不同公司往往有不同的侧重点（计算机视觉、自然语言处理等），所以也会有不同的岗位侧重，前几年算法岗位的人才需求量比较大，而目前开发岗位的人才需求量更大一些，这一点在2019年的秋招上有比较明显的体现，不少毕业生也都从算法岗位转向了开发岗位。

随着产业结构升级的持续推进，以及5G通信的落地应用，未来人工智能领域的发展前景还是非常广阔的，也会持续释放出大量的人才需求。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

----专注解答大学生就业问题，欢迎提问！----

这个岗位不同行业，不同公司都有不同的需求，因为没有规则，所以定义不相同。

但有一点相同，就是现阶段，这个岗位都是需要为之前的产品或模式附加新的能量。比如L工业人工智能，就是需要让传统自动化，增加算法，让机器更加智慧。

所以，人工智能岗位，太模糊，可能是需要算法工程师，也可能是需要方案设计人员

还有可能需要数据分析师。模型训练等等。

人工智能目前在近100年内不会出来，目前市面上所有人工智能都是半人工，比如自动驾驶，以前火热的下棋机器人AlphaGo。另外也不建议人工智能出来，这玩意就像潘多拉魔盒，人类极有可能因此灭绝，或者锐减。人工智能前期会替人类完成他们的工作，上班，做饭，等等

人工智能时代需要怎样的技能人才

技能人才，以传统的机械专业人才来说，在原有的机械设计等传统知识掌握上，应该再学习机器人编程技术，plc编程技术，机器人工艺仿真技术，虚拟调试技术，如果涉猎较为广泛，也需要学习人因工程，工业工程及物流仿真，或者设备数据采集与响应的软件开发。

人工智能时代的合格技能技术人才必须实现从态度到实践、从理念到行为、从内在到外在的全面跃迁，在理念层面、专业层面和实践层面掌握与机器竞争、对话、合作的能力。

人工智能时代的到来已经产生了一些之前没听说过的新职位如“自然语言处理”“语音识别工程师”以及人工智能、机器人产品经理等，甚至有人断言，未来还将可能出现“机器人道德评估师”“机器人暴力评估师”等职位。做互联网报道的媒体人等“旧职位”在“人工智能化”升级后，需转型做人工智能领域的垂直媒体等。对于人工智能时代的技能人才而言，专业是第一位的，不仅要有过硬的专业知识，更要有能够把自己所掌握的理论、知识和先进做法推而广之的能力。

面对大数据、人工智能、区块链等提出的知识化挑战以及我们冲击高精尖技术的现实需求，我们必须培养一批具有真才实学的执行者，即能“揽瓷器活”的“金刚钻”。需要注意的是，技能型人才队伍的建设应该是有等级层次、分门别类的。针对那些我国当前处于零起点、空白状态的领域的基础攻关，应该能够沉下心、耐得住寂寞，从零开始培养特定人才；与此同时，对于那些当前急需的大数据分析、人工智能、智慧政府等方面的人才建设与培养，也应该加大力度，从而打造一支能够匹配我国全门类制造的人才队伍。

1.人工智能相关“新行业”带来的“新职位”。

2.其它行业“旧职位”的“人工智能化”（升级/细分）。

3.人工智能激发出人性角度的更多需求，导致某些“旧职位”的需求量变大。

人工智能时代对人才的需求：

1.专才+创造力

无论上述三类需求来源的哪一种，浮于行业表面的人，都会被AI替代。只有具备深度的专业能力和创造力，才能有立足之地。

2.需求极强的多领悟理解力+沟通合作能力

在实际工作中，一定会需要和其他背景的牛人共同协作。这时，一方面需要更多领域的知识储备，另一方面，沟通合作能力尤其重要。

3.还需要极高的人文素养和灵魂境界

真正的机器人产品，需要超越纯逻辑性的思维和内涵。

科技人工时代，我从自动化领域来理解，在机械制造行业，生产机器的自动化程度越来越高，像绕电机，水泵轴的加工，许多工厂都实现了自动生厂，伴随自动化程度提高，产品的质量和产量以及效率也在提升，这些大数据又可以通过物联网来沟通，将车间产品的数据通过物联网平台送到数据庫，数据库软件做提取分析，将一手数据送给公司，在遥远的城市远端也能读取，现在就要求的电气工程师，需要在电气方面有好的功底，在计算机网络方面也要有基础，综合的去应对这个大数据时代

谢谢悟空小秘书的邀请。

这个问题，我想换个角度来思考，换个角度来回答。人工智能时代需要怎样的技能人才？不如这么问：人工智能时代，什么样的人不会被淘汰呢？

什么样的人会被淘汰呢？

毫无疑问，随着科技发展越来越先进，尤其是人工智能时代，依靠大数据，以及神经网络的学习能力，很多机器都能够达到人的一定能力了。尤其是机械类重复类的工作，很容易模式化的工作，都是有可能在将来会被淘汰的。

对，显而易见的是，机械重复类，模式化，流水化工作的人们容易被淘汰，比如生产车间的流水线工人，机器可能比人类的操作更加精确的。未来服务行业，比如无人机送货替代了最后一公里的物流快递小哥，比如人工智能机器人提到了酒店部分送餐的服务员等等。而且，我上次看到一个***，肯德基还是麦当劳来，一个机械化的房间里，机器人在自动做汉堡，当然了，速度没有人工快，但是在未来可能就不一定了。

所以，最不容易被淘汰的人的特点，正好跟容易淘汰的人的特点相反。

什么样的人不会被淘汰呢？

复合型人才，有思想，有灵魂，有创意类的工作，这样的人不会被淘汰。不知道大家有没有看过《全新思维》这本书？

《全新思维》的作者著名未来学家、趋势专家丹尼尔・平克，开创性地指出：未来属于那些拥有与众不同思维的人，唯有拥有右脑时代的 6 大全新思维能力：设计感、娱乐感、意义感、故事力、交响力、共情力，即 “三感三力”，才能于决胜于未来。

所以，我们要学会善于用右脑工作！这样的工作，不容易被淘汰。

看到这里，其实题主问题的问题，答案就出来了，就是拥有设计感、娱乐感、意义感、故事力、交响力、共情力，即 “三感三力”，这样东西的人才，是人工智能时代需要的人才。

不知道，我的回答，大家满意吗？如果感觉不错，记得动手给点个赞哦！

到此，大家对人工智能从业的解答时否满意，希望人工智能从业的4解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。