新京报贝壳财经讯（孙文轩 陈维城）7月9日，2024新京报贝壳财经年会“科创湾区 新质未来”主题论坛在深圳举行，在圆桌论坛环节，深圳数据交易所副总经理王冠表示，深圳数据交易所成立短短两年多韶光，交易额已于2024年6月打破百亿大关，成为全国首个打破百亿交易额的数据交易平台，也标志着场内数据交易已经上了一个新台阶。
同时，深圳数据交易所在数据资产化、人工智能语料供给、公共数据授权运营、智能制造利用数据空间做数据归集等方面做了较多的行业创始和创新探索。

7月9日，2024新京报贝壳财经年会“科创湾区 新质未来”主题论坛在深圳举行

国家数据局成立以来，坚持以数据要素市场化配置改革为主线，加快数据根本制度培植，打造数据流利利用根本举动步伐，履行“数据要素×”三年行动操持，发布了一批范例案例，启动了“数据要素×”大赛，推动更多场景“用起来”、更多数据“活起来”。
在这一过程中，干系部门和遍地所加强政策供给、搭建平台，为数据要素的流利和利用供应了有力支撑。

截至2024年6月尾，深圳数据交易所已上市标的2263个，覆盖超过70个行业，265个运用处景。
造就特色运用处景，深数所环绕重点运用处景打造数据专区，已培植跨境数据、气候数据、交通数据、人工智能、村落庄振兴等25个特色数据专区；吸引平台参与主体（数据商、数据买方、数据卖方、第三方做事机构）共计3406家，覆盖全国32个省级行政区、186个城市，形成立足深圳、辐射全国、面向天下的数据生态交易圈。

6月17日-21日，深圳数据交易所举办了“第二届粤港澳大湾区国际数据交易周”，在人工智能专场论坛上，依托开放算料同盟发布1000个高质量数据集，覆盖多模态包括视频、图像、声音、文本等多个算料品种。
1000多个数据集紧张用来赋能人工智能大模型演习。
王冠强调称，人工智能时期迎来了数据质量的稳步提升。
“之前分散在海内信息化主体的数据实在是缺少管理。
数据交易所成立后，我们对数据商品的上市有明确数据质量和数据合规的哀求，这也有助于全社会层面整体数据管理能力和数据质量的提升。
”

AI大模型的火热对数据要素提出了哪些新哀求？王冠表示，首先是数据的准确性和及时性。
其次是数据的合规性和安全性。
“和传统证券交易所不太一样，数据交易所不但是做份额化的权柄转让，更主要的是供应一个数据有效安全流利的场所，特殊是在数据上市前，要经由一些比较严格的第三方检测流程。
”王冠说，在担保数据流利的有效性、及时性和安全性上，交易所都能够扮演一定角色。

在发展新质生产力背景下，如何提升数据运用流利的效能？数据交易所，作为数据要素市场化配置的关键制度性根本举动步伐，扮演着数据流利交易市场中的桥梁角色，构筑了生态系统的基石。
在数字经济时期，数据交易所已成为探索场景驱动的数据供给与需求匹配机制的前沿阵地。
王冠表示，首先该当建立比较完善的数据流利体系和机制。
数据交易所的成立也是基于此背景。
其余，数据要素流利的根本举动步伐也很主要。
王冠提到，国家数据局成立后，推动建立全国数据要素可信流利网络作为根本举动步伐。
在工业领域，现在中国工业互联网研究院也培植了工业互联网领域的数据资产登记平台，有序地归集了一些工业领域的数据。
同时，基于该登记平台可以做工业数据资产化的干系事情，这些都是比较好的创新机制。

数据空间也是数据要素领域能够表示新质生产力的主要技能之一。
王冠认为，数据空间不仅仅是一个技能路线，而是多种开放原谅的工程性技能联合形成的一个办理方案。
同时由于具备分布式、轻量化、普适性强的特点，数据空间可以广泛扩展形成生态，在数据流利各个环节发挥浸染，从而做事全体数据流利周期。

王冠表示，前期深圳数据交易所联合数据商共同推动数据空间作为新技能在长虹的生产线场景落地运用，证明了该项技能能够广泛地赋能工业制造领域的数据交流和交互，提升故障考验率，有效保障分布式数据交流过程可靠性，大幅降落沟通和研发本钱和数据安全检测本钱。

身处大湾区，发展新质生产力的关键点是什么？在王冠看来，新质生产力最主要的是场景驱动。
她表示，不同运用处景下所利用的数据种别层级不同、参与数据要素市场化配置的主体不同、所面临的核心问题也存在差异。
须要数据交易主体结合详细的运用处景，瞄准特色场景下数据要素市场化配置过程中的个性需求，识别场景中的痛点问题，推动数据要素在配置过程中多层次、多主体、多功能以及多要素的领悟，终极实现创新运用。
数据交易的核心逻辑也是场景驱动，例如深圳数据交易所的百亿交易额中有约40%集中在粤港澳大湾区，这就得益于大湾区的低空经济、人工智能、跨境电商、自动驾驶等新场景的广泛运用。

王冠表示，还要认识到，在新质生产力发展过程中，社会分工已经进行了分解。
“原来的数据流利是公司不同部门之间的数据传输，或者是家当链高下游之间的数据交流。
但随着AI、大模型的发展，以及其他算力、算法、数据等干系家当的发展，现在须要的数据流利是陌生机构之间的跨区域跨行业大规模社会化流利，以是须要数据交易所通过设立一系列规则机制去承担办理大规模数据流利过程中，陌生机构交易之间的信赖问题。
人工智能时期，成立大量新型根本举动步伐，也是为了做事新质生产力发展设立的。
”

校正 陈荻雁