各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能形态的问题，为大家整理了3个问题人工智能形态的解答内容来自网络整理。

我们需要什么样的人工智能

不用担心这个问题，人工智能只会更加便利我们的生活。

至于什么样的人工智能，当然是听话、全心全意为我们服务的人工智能。

现在还没有强人工智能，有自我意志的人工智能还非常遥远。

现在的人工智能都是基于大数据的基础上运行的。

未来的智能化场景其实都是需要数据、网络的支持。

人工智能只有一个功能，那就是帮助我们人类更好的生活，仅此而已。

因为人工智能是人类进步的一个方向，从社会角度来说，人工智能可以大大减少人类的行为成本，而且代替人类进行更高纬度的工作，从而解放生产力，和人类本身。

猫爷就简单说一下人工智能，为什么研究它，就知道我们要的是什么样的人工智能了。

01-第二次技术爆炸的开启

我们知道，人类在蒸汽机没有发明出来的历史朝代，无论是近代历史，还是有五千年的历史积累的国家，其实科技近不都十分缓慢，交通靠动物，骑马骑驴，在海上也只是有人力或者动物推动的木船，但是蒸汽机出来以后，人类短短两三百年，就发展了这个样子。现代医学，交通，网络，科技，现在历史的纬度中，可以说是短时间发生，这就是第一次技术爆炸的开始，也是人类的工业革命。

而发展到现在，如果人工智能技术成熟，在短短百年内，人类会领来第二次技术爆炸的开始，从智人升华到永生的人，也就是不死的人，某种程度可以说，变成了神。

人工智能可以高速万亿级别的运算和思考，让人类彻底攻克一切面临的问题，疾病，衰老，科学难题，教育，生活方方面面。

02-人工智能目前的发展

目前所谓的人工智能，还在萌芽阶段，大部分都是噱头，尤其在教育领域和数码领域，其实还相差甚远与真正的人工智能，阿尔法狗属于前端的了，可以自我学习，击败人类顶尖高手，但是也只是限于规则类项目。

如果你看电影，基本上就展示了人工智能的真实形态，从《her》到《机械姬》再到《人工智能》展现了从无到有，从无知到进化，最后甚至千年以后，人类的形态就是人工智能，而回顾几千年后的我们，就像远古的大猩猩一样。

03-大势所趋

人工智能的核心还是要解决人类面临的究极问题，怎么才能战胜疾病，战胜衰老，自己可以永远不死，以一种形态保留下来，可以说实在创造神级形态的人类。

人工智能是如果只是一堆算法，那么有了感情之后，就是不死的人，人类的下一次进化形式。

我们要的就是这样的人工智能。

id：猫爷说科技，资深互联网人，科技领域作者。

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1. 不能危害人类安全;

2. 成本可控；（ALPHAGO不是一个好例子，因为Deepmind公司每年耗资数亿美元，亏损严重）

3. 能用来解决人类社会的急迫问题，例如疾病/教育/气候变化等，而不仅仅是停留在实验室里。

人工智能简称Al。

它是计算机科学领域的一个分支。它涉及到的地方很多，包括“认知科学，神经学，生理学，心理学，数学，计算机科学等很多方面”。

当今的时代人工智能己经开启了。它走入了我们的身边和未来，我们普通人首先需要学习编程，融会贯通后，掌握其性能，让它为我们的工作生活服务。我们需要人工智能，取代我们在高危行业的工作。让人类更有尊严，体面的生活。在医疗卫生领域，用它超出人类智力的思维，把疑难杂症治好。最好提前分析好，做出正确的指示，让人类远离病痛的折磨。在教育领域用它超人类的思维，引导人类学习计算机更深奥的理论知识。必须要超越人工智能的能力。

人工智能己经到来了，我们要做好准备工作了！

民以食为天，我认为现在最需要的是农业方面的人工智能。土壤、天气、温度、水分、害虫等等信息采集，大数据分析，第一时间告诉土地管理者要做什么，什么时间做！最科学最优化的种植，当然最理想的是这一些最后都有机器人去完成。

人工智能浪潮下，未来的工作形态会如何变革

首先需要明白人工智能作为一项突破性技术解决的是什么问题。有一项著名的人工智能测试叫“图灵测试”，由艾伦·麦席森·图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。由此人工智能的目标是替代人工思考和决策的过程。

但是很显然这个过程不会一夜之间完成，一定是逐步实现的。首先替代的就是只需要简单思考就可以做出决策的场景，按照李开复的说法，只需要人工思考5秒钟以内就可以做出决策的工作会首先被替代，这也是自动驾驶现在发展迅速的原因，车身装满传感器实时采集路况信息，人工智能据此快速做出行驶判断。而稍微复杂点的智能决策过程还有待算法、大数据、云计算、物联网等综合技术的进一步成熟，比如如火如荼发展的深度学习，虽然发展迅速但如果说投入实际稳定运行还为时尚早。

但从长远来看，人类智能活动会越来越多的被人工智能替代。那人类未来做什么工作？工作形态如何？我们以汽车替代马车时候的工作变迁为例分析（虽然这种变革远不及人工智能对人类社会带来的影响之大）。马车被替代时，很多产业都逐步消失了，比如马车夫，草场，兽医，马车制造商等，但汽车产业的出现也带来了更为庞大的汽车产业链，创造了更多的就业，更快的推动了社会进步。同样的，相信人工智能普及也将带来更多岗位，只是这些岗位对员工的素质要求更高。另一方面，随着生产力的高度发展，人类可以有更多时间关注到人类本身，健康、娱乐、幸福感等服务产业一定会得到充分的发展。

现在人工智能发展如何？未来前景会怎么样

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：中国AI技术开放平台市场规模,AI技术开放平台按技术能力分类情况,AI应用模型效率化生产平台市场规模,AI应用模型效率化生产平台部署情况,AI应用模型效率化生产平台私有云市场规模预测

1、AI技术开放平台增长率为116.3%

AI技术平台与A应用模型效率化生产平台均开放AP接口，将对应能力输送给下游，并吸收下游更新的产品与技术，从横向与纵向拓展业务的广度与深度;同时，AI技术开放平台与AI应用模型效率化生产平台之间也会进行能力的互换，共同促进AI技术的发展。

随着数据量与AI算力的提升，可落地的场景与算法的交互变得愈加频繁，二者结合开发出的AI应用模型就需要更大量地通过AP调用AI技术开放平台的AI技术能力。2020年我国AI技术开放平台市场规模为225亿元，相较于2019年同比增率达到116.3%。

按AI技术能力划分，计算机视觉类与语音技术类收入占比达72.2%，是收入的主要贡献来源。人脸识别、人体识别、OCR文字识别、图像识别等构成了计算机视觉类业务的主要技术能力，且计算机视觉类的技术价格相较于其他技术而言更高，应用领域也更为广泛。现阶段的市场集中度相对分散，未来，能持续投入成本、研发出强劲算法的厂商有望占领更多的市场份额，市场集中度亦会因此提升。

2、AI应用模型效率化生产增长116.7%

AI应用模型效率化生产平台是全栈式的、可实现流水线开发的A应用模型生产工具。假若每次开发模型都需要算法工程师单独完成从生产到上线的全流程搭建，就会导致很多时间的耗损与A模型开发成本的浪费。集成了数据、算法与算力的相应开发工具的模型开发工具包—AI应用模型效率化生产平台应运而生。2020年我国AI应用模型效率化生产的市场规模达到23亿元，虽然市场规模较小但是增速飞快，2020年市场规模同比增速高达116.7%。

从部署方式分类的市场细分来看，AI应用模型效率化生产平台有三种部署方式，分别为共同共有云、私有云和混合云。从部署方式的市占情况来看，当前市场以私有云占比为主，目前市场占比高达75%。

同时，从未来的发展趋势来看，未来市场的主体将依然是私有云。下游客户往往岀于数据安全与隐私的考虑，偏好私有云部署，私有云市场仍是一片蓝海。预计2025年，私有云部署方式市场规模将达160亿元，出现大幅度增长

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

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