跟条约打交道，是大多数企业法务职员，包括状师的日常事情。
不夸年夜地说，“条约审核”无争议地占用了法务百分之六七十的事情韶光。
法务条约审核的质量好坏，决定了法务事情的绩效高低。

近年来，人工智能(Artificial Intelligence)已快速“侵入”各领域，包括法律做事领域。
未来的法务条约审核事情该当是若何的?回答这个问题，须要对法务条约审核事情进行底层的阐发，且深刻理解人工智能技能对法律事情可能造成的触动。

法务条约审核的流程与特点

法务审核条约，是基于企业的哀求，站在企业方态度，对待签署的条约文书提出修正见地这样一个过程。
从法律专业角度，法务审核条约是按照法律规定以及交易方之间的约定，对条约的内容、格式进行审查与修正，以创造、打消企业法律风险的过程。
这里说的审核条约，不同于起草条约。
审核条约是对已有的条约文本提出见地并确定末了拟具名的条约，起草条约是从零开始制作一份条约文本。
显然，起草合同一般情形下要难于审核条约，但两者实质上没有太大差异。

法务进行条约审核，是有一定流程的。
首先，条约是由一定构造体系的条款组成的，条约审核要遵照条约的构造体系。
构造体系是指组成条约的条款的排列逻辑。
条约条款可以按条约履行的韶光顺序进行排列，也可以按条约履行的事情内容进行排列。
如一份设备采购与安装条约，条款可能多达数百条，必须按一定内在逻辑排序，否则读起来肯定凌乱无章，不易理解，更不易创造风险。
条约审核事情，做的第一步，便是把条约的构造和逻辑理清。

其次，法务条约审核时，也是有标准的把稳事变的。
根据古人履历总结，条约审核一要审查主体资格是否合格，二要看约定内容是否合法，三要把稳条约条款是否实用，四要审查权利责任是否明确，五要看交易需求能否知足。
这是审核条约的内容要把稳的事变。
其余，审核条约的形式，同样有四点把稳事变：一是看排版是否都雅，二是标点符号及语法是否准确，三是条款内容是否存在冲突，四是标准模块和必备条款是否缺少。
现在的法务职员进行条约审核时，都在自觉或不自觉地参照这些把稳事变，出具审核见地。

末了，部分法务喜好将条约审核的要点清单化。
对付一份已熟习的条约类型，法务常常会总结出类似条约的审核要点清单。
对着清单进行逐一审核，即便是刚入门的新手，其所给出的审核见地也基本会符合企业的须要。
这是对他人履历的奥妙移植。
如某企业法务部制作了一份采购条约审核清单，列举了该类条约审核的20项要点，从审查交易方“主体资格条款”，到审查“争议办理办法条款”。
新入职法务只须对照该清单，即可得出具初步的审核见地。

一样平常情形下，法务审核条约，会根据自身履历对同一类型的条约，或者存在类似问题的条约，提出类似的审核见地。
这担保了同一位法务出具条约审核见地的同等性，同时也反响了该法务职员的认知边界。
这样，某个行业或某家企业中的法务，由于该行业或该企业的业务模式是基本定型的，其在事情中碰着大部分条约都是自己见过的、自己审核过的。
因此，法务的事情，在条约审核方面，带有较强重复性操作属性。

不同的法务，对付同一份条约出具的审核见地，可能不一致。
但因审核时要把稳的操作事变是基本同等的，须遵照的逻辑是统一的，更主要的是，用于规制条约的法律、法规是完备一样的，导致法务条约审核见地会大幅趋同。
最大的差别，可能来源于企业决策者的不同认知上。
它使得不同法务的条约审核见地有一定的个性和有时性。

人工智能对法务条约审核的影响

基于IBM认知打算机沃森(Watson)研发的天下第一个人工智能状师Ross于2016年出身，自此法律机器人在环球范围内便不断呈现。
实在，法律与人工智能的结合在30年前就已开始了。
1987年，美国东北大学举办首届国际人工智能与法律会议(ICAIL)。
1991年，国际人工智能与法律协会(IAAIL)成立。
在IAAIL设定的十大紧张议题中，自动化法律文本分类和概括，自动化次要、重复性法律任务的法律机器人等赫然在目。

在中国，2017年7月8日***印发《新一代人工智能发展方案》，提出“促进人工智能在证据搜集、案例剖析、法律文件阅读与剖析中的运用”。
目前的法律与人工智能创业潮中，明显可见的创业方向包括自助合规审查、条约审核、电子证据开示和诉讼结果预测等。
这些均表明，法律人工智能(法律AI)已来。
在这波法律AI中，聚焦点之一便是法律文件(当然包括条约)的阅读与剖析的自动化，这无疑给法务条约审核事情带来巨大冲击。

法律文件的自动化，会给法律行业带来相称深远的变革，它紧张指两个层次的自动化。

一是法律文件审阅的自动化。
无论是并购中的尽职调查、合规中的调查取证，还是对条约进行剖析，都须要对法律文件进行阅读。
自动化这一事情将能够显著提升法律人的事情效率。
例如，美国的摩根大通公司开拓出一款金领悟同解析软件，原来状师和信贷职员每年须要36万小时才能完成的事情，该软件只需几秒就能完成，且缺点率大大降落。
作为热门的创业领域，供应智能条约审阅做事的法律科技公司越来越多。

二是法律文件天生的自动化。
***业正在被机器人写作所改造，法律业正面临着同样的情形。
硅谷一家律所Fenwick & West开拓的一个程序，可以为准备上市的创业公司自动天生所需文件，这将状师账单韶光从数十小时减少到了几小时。
海内也已存在多少家致力于条约自动拼接、天生的法律创业公司，机器人赞助起草法律文件的时期看似即将到来。

以深度学习、大数据等为核心的人工智能技能正对所有业务流程和模式进行根本性的变革。
法务审核条约这样一种专业性事情，一定会受到极大的影响。
如前所述，未来条约文本的阅读，可以交给预设的程序完成，并归纳出文本要点。
通过对大量文本的机器学习，人工智能系统可以输出相应的条约修正见地。
这些修正见地，可能一开始是不完善的、不适用的，但人工智能以一种“加速度”的办法，使其“自我”变得越来越聪明的特点，终极应会给出与有履历法务职员输出的条约修正见地效果类似的见地。
到那时，法务审核条约这样性子的事情，还会存在吗?这也是很多状师与法务职员惊呼要“失落业”的缘故原由。

法务条约审核的反思与再定位

法务审核条约，自企业产生法务部门的时候便已是法务事情的重头戏。
这种事情，在AI兴起时，真的会被机器取代吗?这使得我们不得不重新反思一下条约的实质以及条约审核事情的再定位。

条约是企业利益获取的源泉、利益交流的载体。
条约审核是条约方进行利益博弈的过程，博弈的内容便是风险的打消、转嫁和分配等。
法务审核条约的目的是在实现条约商业目的的条件下，打消己方企业的风险。
在多数情形下，法务审核条约须要稽核的是条约内容的合法合规性、条约交易构造与商业目的的吻合性、条约条款的明确性与可实行性、条约笔墨表述的准确性等。

这些待稽核的内容，从信息特色来看，可分为构造化的信息、非构造化的信息。
从标准化来看，可分为标准化事情、非标准化事情。
如合同一般必须包括当事人名称、标的、数量、质量、价款或报酬、履行期限和地点、违约任务、办理争议的办法八要素。
这便是条约的构造化信息。
条约审核事情必须审查条约是否知足了这八要素，这便是条约审核的标准化事情。

当然，根据条约的繁芜程度，紧张指条约交易行为的繁芜程度，构造化信息和标准化的操作，组成比例是不一样的。
越繁芜的条约，构造化信息和标准把稳事变的审核，其主要性就越小，非构造化信息和非常规操作的组成比例就越大。
我们应重点关注那些非构造化的信息，以及进行非常规的审核操作，而不是构造化信息和常规事情部分。

其余，符合企业条约商业目的的审核，不应是一次性的条约修正，还应包含条约签署之后的条约履行阶段的监督。
也即条约审核不应是静态的，而应是动态的。
动态的条约审核才能真正担保条约从签署到履行的同等，或及时创造条约履行与条约签署不一致之处，从而及时拟定应对策略，以知足条约目的的末了实现。

再者，有代价的条约审核见地，不仅要考虑条约本身能给企业带来的利益，还要考虑管理层对条约修正见地的接管程度，以及条约对方对条约修正见地的接管程度。
条约审核事情还是一个沟通、说服和生理较劲的事情。

综上，真正有代价的条约审核，是在理解条约交易行为的商业背景，与管理层充分沟通之后，得出已包含了法律、风控、商业与管理等综合考量的审核见地。
它同时领悟标准化的条款处理、非标准化的思考与折衷等行为在内，是一个讨价还价、动态、变革的结果。
这是我们认识人工智能时期下法务条约审核事情的出发点。

人工智能时期下的法务条约审核

未来的时期属于人工智能的时期，人工智能会改变法律做事的流程与办法，这一点彷佛没有疑问。
但人工智能会取代人类状师，由它们来供应更加精准、更加完善的法律做事吗?这种担忧不是一点道理没有。
据悉，一个名叫DoNotPay的机器人状师已在伦敦、纽约和西雅图帮助16万人打违章罚单申说案件了，且胜诉率为60%。

创新工场的李开复曾提出一个“五秒钟准则”，即一项本来由人从事的事情，如果可以在五秒钟以内的韶光里，对事情中须要思考和决策的问题做出相应决定，那么，这项事情就有非常大的可能被人工智能技能全部或部分取代。
据他预测，从事翻译、***宣布、助理、保安、发卖、客服、交易、司帐、司机等事情的人，未来10年将有约90%被人工智能全部或部分取代。

对照“五秒钟准则”，条约审核事情彷佛很幸运。
一样平常的条约审核，彷佛肯定不但要花掉法务的“五秒钟”。
但法务处理的大量条约，很多是范本条约或格式条约。
在形成条约初始文本的时候，条约制作者即故意识地将条约条款标准化、格式化，以提高下次利用条约的效率。
这样的条约，审核起来无疑会非常快。
赞助于条约文档的对照功能，一份新的格式条约或范本条约，审核起来彷佛又是可以一键搞定的事。

如这种可标准化、构造性强、重复性高的条约文档数据处理在法务事情中常常涌现，的确可以借助目前人工智能的技能将审核事情自动化，减少状师和法务职员的利用。
而且，随着打算能力的持续提高、算法的迭代优化以及法律大数据的逐步积累，不仅是条约，起诉书、备忘录、讯断书等高等法律文件也可以自动天生。

那么，人工智能时期下法务条约审核何去何从呢?每家企业是否还要配备专门的法务职员来审核他们的条约，还是交给机器就好?实在，正如有名的人工智能专家杰瑞·卡普兰在其著作《人工智能时期》所说，“大部分事情将发生转变而非消逝”。
基于前文对法务条约审核事情的反思，我们认为，在条约审核中，有大量的非构造化信息，大量的依赖于人类沟通的操作，大量建立在条约方之间斗争和妥协的行为，这些是无法交给人工智能来完成的。
完备不须要人类沟通与折衷行为的条约签署过程，实在是不存在的。
在可预见的将来，涌现能够完备模拟人类特有的理智与情绪的智能机器人，也是不现实的。

因此，在人工智能时期，由法务来审核条约仍是有必要的，但形式已发生改变。
对付那些可标准化的大略条约，可以设计出智能条约审核系统，以提高企业条约管理的效率。
对付那些繁芜的，须要多方沟通、多领域判断的条约，仍需富有履历的法务来审核。
对付那些中间地带的条约，便处于杰瑞·卡普兰所说的“人机协作”状态，即机器先初步审核，得出初步审核见地，然后由人类状师或法务去复核、修正及完善。
特约撰稿 陶光辉

编辑：法人编辑