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1949年,美国数学家麦卡锡在普林斯顿大学数学系做博士论文时,就决定尝试在机器上模拟人的智能。1955年,他在达特茅斯学院任教期间联合香农(信息论创立者)、明斯基(人工智能大师)等人,发起了“达特茅斯会议”,第二年正式启动这个项目不但是人工智能发展史的起点,也是计算机科学的一个里程碑。

正是在1956年的讨论中,麦卡锡首次提出了人工智能(AI)这一概念,让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。那次讨论确立了人工智能的研究目标,使人工智能成为计算机科学中一门独立的学科。1959年,麦卡锡开发了人工智能界第一个广泛流行的语言——LISP语言,并于1960年将其设计发表在《美国计算机协会通讯》上。LISP是-种函数式的符号处理语言其程序由一些函数子程序组成。在函数的构造上,它和数学上递归函数的构造方法十分类似,即从几个基本函数出发,通过一定的手段构成新的函数。

麦卡锡由于提出人工智能概念,并使之成为一个重要的学科领域,获得1971年度图灵奖。

1956年夏天,人工智能研讨会在达特茅斯学院举办,麦卡锡在会上首次提出了“人工智能(AI,artificial intelligence)”的概念。麦卡锡原以经过一个夏天的讨论就能完成整个项目,但是后来他们才发现研发一台真正智能的机器是困难重重的过程,他描述这次会议“尽管这次会议在实质上并未解决任何具体问题,但它确立了一些目标和技术方法,使人工智能获得了计算机科学界的承认,成为一个独立的而且最终充满着活力的新兴科研领域。”

业界普遍认为此次研讨会是计算机科学史上的一座里程碑。

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在A股里,真正的人工智能龙头除了科大讯飞,还有哪几个

评论员李睿阳:

现在看,可能也就是科大讯飞算是拿得出手的人工智能股票了吧。其他的公司,多半只是一小部分业务和人工智能相关而已,真正把人工智能当做主业的,应该也就是科大讯飞了。

人工智能这一概念渐渐被人们所熟知,恐怕要和之前围棋里面AlphaGo之类的表现有很大的关系。简单来说,人工智能就是通过左右互搏的极为大量的训练,去寻找最优的解决方法。因此,人工智能整体上来说特别适合规则相对简单、结果比较封闭、数据量有一定上限的场景。而科大讯飞所介入的场景,就是从语音识别开始的。语音识别之所以特别适合人工智能,原因在于无论是哪个国家,词汇的总数、发音的方式都是有上限的,只不过在不同的地区可能口音会有一定的差别。人工智能无非是根据发音的情况去寻找对应的词汇而已。整体上看,这并不是一个非常复杂的事情,结果也是封闭的,也就非常适合于通过人工智能的方法去实现。目前,科大讯飞的智能语音的产品可以说已经做到了非常优秀的地位,已经广泛地使用在各种会议的录音记录等方面之上。

此外,由于图像识别和语音识别的基本技术相差并不是很大,讯飞在这一块也在不断的进行发力。比如智慧法院业务,就是通过识别笔迹等图像,对于整个判案的流程等进行规范。

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