如果我们能早点欣赏到电影真实的预报片，或许就能避免不必要的摧残浪费蹂躏。

据爱丁堡大学的研究职员称，他们基于一对神经网络开拓了一个人工智能模型，能够为电影制作出得当的、具有吸引力的预报片。

迄今为止，研究团队为现有的电影制作了40多部预报片。
相对付电影出品方制作的预报片，有些网站更方向于选择人工智能制作的预报片。

为了自动创作预报片，人工智能系统须要实行一些低级任务，如人物识别、行为识别和感情预测，也须要实行一些高等任务，如理解事宜及其因果关系之间的联系，以及推断角色及其行为。

这统统都可以通过利用两个独立的神经网络来实现，且只须要两个步骤。
第一，处理电影的视频和音频，找到人们会感兴趣的场景。
第二，决定哪个部分人们会感兴趣。

与市情上已有的人工智能合成器不同，这种系统不是大略地把电影片段杂糅到一起，而是通过自己的“理解”进行创作。

从经济学角度看，一个好的预报片可以造诣一部电影，也可以毁掉一部电影。
人工智能可以让高质量电影预报片的制作变得大众化，或许会改变独立电影制作行业的游戏规则。
更不用说，大多数电影并不值得人们在电影院里待两三个小时。