各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能通报的问题，为大家整理了5个问题人工智能通报的解答内容来自网络整理。

当AI遇上高速公路，会擦出怎样的“火花”

能想到的，首先人工智能可以改变收费问题，可以不设收费站而采取智能系统计算你跑了多少公里路，然后直接扣取费用。

然后，人工智能可以改变人们对于危险的预判，根据周围车辆运营数据情况，提早发现可能出状况的事件，这样可以大大降低高速通车的安全系数。

另外就是，人工智能可以根据车自身情况和驾驶员的情况分析当前是否适合继续行驶，规避自身安全隐患。

从目前可见及未来预估前景来看，AI与高速公路的结合可能会带来：

1. 安全方面：对驾驶规范的提升，如实时监测司机身体和疲劳驾驶状态，超出规定驾驶时间由AI强制接管车辆控制；对道路违法行为进行监控，如违法变道、乱开远光灯等。

2. 技术和模式方面：在ADAS和智能网联技术发展的技术，AI的介入将大大推动智能网联汽车的发展，无人驾驶和共享汽车将进一步扩展到长途旅行中（目前大多数为市内交通阶段）。

3. 基础设施方面：AI的应用将推动高速公路基础设施的建设省级，如5G网络的全面覆盖，道路通信设施的重新铺设和升级，无感收费系统的升级等。

4. 制度方面：必将推动有关智能网联汽车和无人驾驶相关法律法规的出台，如目前业界常常讨论的L2.5级话题将会迎刃而解。

人工智能日后结合高速公路管理的情况下，对许多当面都有益处，更准确的统计流量，及路属设施的维护，更好的提升服务质量，以及人们的出行提速，如采取识智能识别计费，等都会给予我们更多更好的体验，对管理上也会有所提升，区块管理预警路况，事故实时通报区块内车辆注意避让，会大大减少事故发生概率，最重要的是违法管理，从超速到违停等等违法行为，都会得到更有效的控制。所以火花能否引燃彼此的爱情，还要时间来磨合。

1、检测高速公路有没有飙车，有记录下来(拍照)。

2、有没有扣安全带

3、有没有开车做其他事情。例如开车边吸烟，打电话等

4、有没有占用紧急车道。

5、检测事故停车和临时停车。

6、判断前方是不是危险路段，给出合理驾驶建议。

7、实时路况监测，前方如有堵车或者故障，推荐其他通行方式。

关于智慧医疗文件

智慧医疗文件是指运用人工智能和信息技术等先进技术手段，对病历、医学影像、实验室检查结果等医疗信息进行数字化整理、存储和分析的文件。

智慧医疗文件的引入可以实现医疗信息的快速检索、共享和交流，提高医疗资源和数据的利用效率。

此外，智慧医疗文件还能用于医学研究和疾病预测，促进医疗技术的进步和治疗效果的提升。

在医疗系统中，智慧医疗文件的应用对于改善医疗服务质量和提高患者的医疗体验具有重要意义。

总之，智慧医疗文件的引入可以为医疗行业带来更高效、精确和个性化的医疗服务。

健康条例内容

一、健康证国家最新规定条例

第十条各级卫生监督机构应制定预防性健康检查工作计划。

第十一条受检单位应按规定向卫生监督机构提交受检人员名单;并由受检单位负责建立个人健康档案。

第十二条承担健康检查的单位根据卫生监督机构确定的受检人员名单，按规定的应检项目安排健康检查。具体健康检查工作按国家有关技术规范进行。

第十三条健康检查单位应将受检人员的检查、检验等原始记录及健康检查结果报送卫生监督机构。

第十四条卫生监督机构根据健康检查结果，对预防性健康检查合格者签发健康合格证明。对不合格者提出处理意见并监督执行。原始材料同时交受检查单位或规定的存档单位存档。

第十五条卫生监督机构须按年度将管辖范围内的预防性健康检查情况统一汇总，分析并及时报送当地卫生行政部门和上级卫生监督机构。

深圳：12月底前完成校外线上培训备案排查, 你怎么看

《方案》同时要求，校外线上培训必须符合教育规律。课程设置符合中小学生身心发展规律和认知能力，学科类课程培训内容不得超出相应的国家课程标准，须与招生对象所处年级相匹配、与学生个体能力相适应。

　　校外线上培训应当根据学生年龄、年级合理设置课程培训时长，每节课持续时间不得超过40分钟，课程间隔不少于10分钟。直播培训时间不得与中小学校教学时间相冲突，面向小学1—2年级学生的培训不得留作业。面向境内义务教育阶段学生的直播类培训活动结束时间一般不晚于20时30分，最迟不得晚于21时。

　　《方案》要求，校外线上培训师资队伍必须合格。具有完善的招聘、审查、管理培训人员的办法，师资队伍相对稳定，不得聘用中小学在职教师。单个校外线上培训机构的专任教师数量不少于5人。从事语文、数学、英语、思想政治、历史、地理、物理、化学、生物等学科知识培训的专任教师应当具有国家规定的相应教师资格。

随着互联网应用日益深入，校外培训从线下向线上迅速发展，为中小学生提供了一定的多样化、个性化教育服务。同时也出现了一些突出问题:一是有的培训平台存在低俗有害信息及与学习无关的游戏等内容；二是有的培训内容以应试为导向，超标超前，违背教育规律；三是学科类培训者素质参差不齐，有的缺乏基本教育教学能力；四是有的培训预付费过高、合理退费难，用户消费风险大。这些问题不利于中小学生健康成长，加重了课外负担和家庭经济负担，必须采取有效措施加以规范。

规范校外线上培训是一项全新的工作，既要坚决落实立德树人根本任务，减轻学生过重课外负担，又要适应“互联网+教育”战略，对新兴业态采取积极审慎的态度，通过规范更好地促进其持续健康有序发展。

整体要求

(1) 适用对象:学科类校外线上培训机构。(安律师备注:培训机构可以分为学科类和素质类)

(2) 备案政府部门:省级教育行政部门。

(3) 时间要求:(1)已开展线上培训的机构应当在2019年10月31日前提交相关备案材料，新成立的线上培训机构按照备案要求提交相关材料;(2)主管部门在2019年12月底前完成对全国校外线上培训及机构的备案排查;(3)经排查发现问题的校外线上培训机构应当按整改意见进行整改，在2020年6月底前完成整改并重新提交相关材料。

(4) 后果:逾期未完成整改或整改不到位的校外线上培训机构进行查处，视情节暂停或停止培训平台运营、下架培训应用、关闭微信公众号(小程序)、依法进行经济处罚。在关于8号文的新闻发布会中，教育部基础教育司负责人也提到教育部门正在研究制定校外培训机构违规培训的处罚办法。

线上教育培训机构备案审查流程。

校外线上培训机构在取得ICP备案(涉及经营电信业务的，还应当申请电信业务经营许可)、网络安全等级保护定级备案的证明、等级测评报告后，向机构住所地的省级教育行政部门提交相关材料，申请备案。已开展校外线上培训的机构应当于2019年10月31日前提交相关材料，新成立的校外线上培训机构按照备案要求提交相关材料。省级教育行政部门会同有关部门对提交材料进行审查核实，对符合条件和规定的校外线上培训机构予以备案并公示公布。具体备案细则由各省(区、市)制订。

备案变更流程。校外线上培训机构、培训内容和培训人员等备案内容产生变更时，及时提交变更内容说明和变更材料。省级教育行政部门依据备案要求对提交的变更材料进行审查。

很好，就应该都合法备案

很高兴能回答你的问题！

我认为深圳这样做更有利于培训机构的良性发展。尤其是对不符合条件的校外线上培训机构，反馈原因，责成整改。符合条件和规定的校外线上培训机构，将被列入全国校外线上培训管理服务平台白名单。值得一提的是，专项治理实行动态监管机制。经省教厅审查通过并列入全国白名单的校外线上培训平台，仅代表该培训平台主办者在申报备案时提交的平台样品满足本工作方案要求。

　　我还了解到，2020年7月1日起，省教厅将联合网信、通信管理、公安等部门对逾期未完成整改或整改不到位的校外线上培训机构进行查处，视情节依法暂停或停止培训平台运营、下架培训应用、关闭微信公众号(小程序)、经济处罚、深圳教育等。这些措施利国利民。

大数据在新冠肺炎疫情中起到了哪些作用

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以手机数据追踪疫情 可减低抗疫成本

有报道指出，新型肺炎所造成的经济代价和社会成本不菲。有分析员简单估算，在短短的七天新春假期内，单在电影票房、餐饮零售、旅游市场所带来的直接经济损失就超过一万亿元人民币。为降低抗疫成本，经济学家李铁便提出通过「手机信令」去追踪和控制疫情。

所指的「手机信令」是手机与电讯网络发射基站之间的通讯，只要开着手机，手机便会自动与附近基站通讯，以备随时发出或接收电话及信息，而电讯网络必须识别该手机的定位才可提供服务。再加上「通话详情纪录」即电话发出的短讯或上网的信息发出和完成时间等详细数据），便能更有效地确认信息发出的方位，有助迅速找到用户位置。

现时，可掌握「手机信令」数据的是三大网络营运商，只要集合它们的信息，全国人口近期在流向和分布便能了如指掌，要进一步了解个别地区甚至个人全天候的流动状况，更不成问题，同时也可监测与感染个案有接触的人士或家居隔离者，防止他们擅自出走。这样就可以在较低的经济和社会成本之下，起着控疫的效果。

《美国医学杂志》刊出的报告估计，有一成新型冠状病毒肺炎患者没有明显征状，即无发烧无咳嗽，难以让医疗人员识别检疫，所以利用手机定位数据追踪确诊病例，并以他们过去几个月的手机信息和通话详细纪录来掌握行踪，便易于锁定潜在病患，对研究确诊病例的感染和传播路径大有作用。

手机数据可在灾难时协助搜索伤者

其实，以手机数据追查传染病早有例证。美国麻省理工学院早前和新加坡合作，以蚊子传染的登革热作为研究对象，试验几个预测模型。其中一个以新加坡230万人两个月的匿名手机通话纪录，追溯病发前人口流动的模样，表现理想，可持续地把登革热个案的地理位置分布预报出来，能显示出行轨迹和染病的关系，有助找出预防病情扩散的方法。

此外，手机数据还可在地震、山洪时协助搜索伤者。2010年，海地大地震导致10多万人丧生，这启发了瑞典卡罗琳医学院的一名学生，说服当地最大的电讯公司，免费分享地震发生前后的190万名用户之匿名通话纪录，藉此寻找生还者，并救助流离失所的灾民。据知，当时首都太子港有差不多四分一的居民被迫离开家园。有了这些分析可令当局更清楚预计灾民的流向，从而规划相关的救援措施。

总结

随着都市化，全球有超过一半人口居于都市，各地市政府在公共卫生及灾难应援的工作上更具挑战。各地必须防患于未然，应尽快重新检视现行手机大数据的应用条例，并制定使用指引，以助未来的防疫及救援工作寻找更可行的方案。

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大数据可以实时追踪感染者或未感染者，而且高度密切接触人员都可一一查到。每个人的生活轨迹一目了然，一一可查。说实在话，这一科技成果，在中国抗疫期间首先使用，随后韩国也大量使用。也可以这么说在世界冠疫大流行的今天，也只有中国和韩国是成功使用并且贯彻于抗疫始终并发挥了极大的作用。

首先，需要肯定大数据在新冠疫情中起到了很大作用。在我看来，大数据主要起到了以下四种作用。

疫情数据直观展示

这一点，相信大家都能理解。最近几个月，相信很多朋友起床第一件事就是摸出手机，打开网页看一下当天的肺炎疫情数据。这个肺炎疫情数据表，就是最直观的大数据应用。通过收集全球各个权威机构发布的疫情数据，再进行筛选整合，再通过数据图、数据表的形式展现出来，让全世界的人都可以知道当前疫情的发展，了解自己关心地区的形势，从而对自己的生活、出行进行调整。

疫情形势模拟

相信有很多朋友看过一个科技博主发布的疫情模拟视频，这位博主通过自己开发的疫情模拟软件，通过输入对应的参数，就可以模拟出疫情的发展态势。当然，这位博主使用的数据仅仅是参考了武汉初期疫情的一些数据，并不能称为大数据。但是他展示的这种技术，从正面印证了大数据对疫情发展的预测作用，疫情防控机构通过这种技术，建立适合的数学模型，再结合大数据进行模拟，可以预测出疫情的发展方向，从而提前制定应对计划，极大提高了防疫效率。

高风险人员筛选追踪

相信很多朋友目前还在使用健康码，健康码就是大数据另一项功能的体现，海量数据筛选。通过获取每个人的出行信息，在对比疫情分布图，发现感染人员的车辆，飞机信息，综合筛选出高风险人员。通过这种方式，疫情防控部门可以快速直接的进行感染和疑似人员的筛查，快速的安排隔离和治疗，既能够保护健康人群不被感染。又能尽快救治感染病人，拯救生命。

资源配置的快速调度

疫情期间，各种医疗资源，生活必须品都成为了急需品。尤其是在疫情爆发区域，这些区域在瞬间就集中了大量的抗疫资源。这些资源需要合理快速的分配到各个部门，那么如此海量的资源调度分配肯定是人力所不能完成的。此时，大数据平台可以通过预先设置的算法，对资源进行最优分配，从生产、采购、运输、分配形成端到端的解决方案。相关负责人只需要提交相应的数据到平台，之后的所有调度分配都由大数据处理，极大的节省了时间和人力，提高抗疫效率，拯救生命。

以上就是我认为的大数据在此次疫情中的四种作用。

到此，大家对人工智能通报的解答时否满意，希望人工智能通报的5解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。