喷鼻香港状师会揭橥《人工智能对法律专业的影响》态度文件，认为人工智能同时带来寻衅和机遇，提出人工智能可以帮忙状师进行文件审查等事情，同时有可能令某些岗位流失落，又建议法律干系教诲中，加入对人工智能的认识。

文件表示，人工智能可显著提高生产力和效率，让状师专注于高代价事情，但限定在于未必能够确保资料真确性，同时可能引起个人资料私隐问题的风险；而靠利用人工智能作为自我代表，由于未经正式法律演习，对当事人或法律公义未必最有利。

文件重申，人工智能工具是用于提升法律做事供应者的增值事情，而不是取代法律做事供应者本身，亦不应作为“自动法律咨询做事”的机制来推广。

文件又提到，法官须要具备有关人工智能和如何帮忙事情流程等技能，以及关于人工智能等新兴技能衍生繁芜问题的干系法律知识。

状师会表示，未来将咨询会员并与持份者沟通，建议分三个阶段，包括资讯、参与及履行三个阶段。
目标是就人工智能合乎道德及有规范的运用，制订出得当和追上时期的指引。

人工智能对法律专业的影响

喷鼻香港状师会态度文件

2024年1月

人工智能的力量正在影响法律行业，乃至环球社会的各个方面。
办理人工智能干系问题已经刻不容缓。
一群来自OpenAI和Google DeepMind等顶尖科技领袖发起的声明凸显了这一主要信息：“减少人工智能灭绝人类的风险，应成为环球性的优先事变，就像疫情和核战等威胁全体社会的问题一样。
”

人工智能的深远影响正在以惊人的速率渗透到社会的各个角落，带来各种寻衅和机遇。
面对这场势不可挡、波涛彭湃的变革浪潮，我们要么将其视为重大议题，积极互助以应对寻衅，抓紧机遇，并勾引人工智能造福人类；要么被动缓慢，被卷入一个无法掌控和填补的田地。
通过揭橥这份态度文件，喷鼻香港状师会希望就人工智能对法律专业的影响供应全面的理解。
我们也希望向业界人士及其他持分者，包括政府、法律机构和法律专业教诲者，宣示及时行动、通过多方折衷进行改革的急迫性，以便我们能够引领人工智能的运用方向，为全体专业的利益而努力。

科技在法律业务中的领悟

1. 法律专业以抗拒创新有名，但情形已经到了一个临界点。
基于法律、监管和业务需求，状师必须帮助客户更迅速地处理事务，这匆匆使许多希望能够追上步伐的状师，转而寻求科技的帮忙去供应办理方案。

2. 传统上，法律专业被认为是一个只有人类能够驾驭的行业，自动化机器无法参与个中。
然而，新科技和工具的发展，已经展示出它们对法律做事供应者的关联性和用场正在不断加大。

创新工具

3. 这些创新工具包括从较大略的记录韶光任务自动化，到繁芜的法律研究和审查事情。
例如，对付简化记录韶光的事情，通过运用人工智能剖析所有设备上的韶光记录，包括台式电脑、条记本电脑和移动设备，便能够简化追踪可计费时数的过程，并向利用者供应逐日择要。

4. 在法律研究的运用案例中，人工智能工具剖析大量案例法、成文法、规例、条约及其他资料，借以为特定法律研究课题探求最干系的内容。
它们以人类无法达到的准确性和事情量进行剖析，已经成为状师日常事情流程的标准组成部分。

5. 以机器学习算法「审查」条约并识别关键条款、内容和潜在风险，已运用了一段韶光。
这些系统可以帮忙状师，例如在进行尽职调查审查和合约会谈时，通过在大量文件中搜索关键词并在几秒钟内供应高精准度的回应，节省大量韶光。
人工智能可以通过剖析成千上万份文件并供应最干系的信息，加快收购合并项目的尽职调查过程。

上风

6. 将重复性高、事情量大的事情自动化，可使状师能够专注于更高代价的事情，显著地提高生产力和效率。

7. 人工智能工具不仅可以消化大量数据和文件，找出个中重点或关联性，其精确度也比人类的为高。

8. 通过自动化并减少人手操作，人工智能可能有助于降落本钱，创造崭新的办法去供应法律做事和改进寻求公义。

影响 - 网上法律做事供应者的崛起 / 分拆

9.非状师事务所正在积极利用他们的科技技能，承接由状师事务所外包的较为机器化的工序，成为分拆出去的后勤做事。

10.网上做事供应者的崛起也是一个存在多时的趋势。
它们供应标准文件范本，许可订阅者根据标准范本以及网上问卷和指引，创建自己的文件。

11.这些网上做事供应者并非状师事务所。
它们不受监管，而且没有逼迫性的专业赔偿保险去保障"大众因利用这些做事而招致的丢失。

超过边界

12. 人工智能的最新发展，特殊是利用大型措辞模型的天生式人工智能，改变了人工智能学习、创造、开拓和改进新内容的能力。
这项技能能够天生自然措辞文本（和语音）来回应自然措辞问题。

13. 它改变了游戏规则，将科技对法律行业的影响带到新的阶段。
机器现在有能力创建新的内容，或根据它所接管过演习的材料并以人类可能会回应的办法作出「回答」。

14. 与客户的专业互换是一种「人性打仗」。
但这对状师来说曾经非常安全的边界现在已被超过。

15. 「让电脑模拟人类到一定程度，以至于人类无法分辨是否正在与机器或另一个人互换」的「梦想」即将成真。
状师须要达到更高层次的思考，并找到保护数据隐私、法律专业保密权和保密任务的创新方法。

担忧

16. 然而，这种梦想般的科技衍生了一些值得关注的严重问题。

17. 大型措辞模型并不能像哲学家或生理学家那样理解词语和措辞。
大型措辞模型是一个统计模型系统，它探求常用的措辞模式，并用这些模式来预测下一个最有可能的词语。
这并不是对词语的理解，而是对词语排列模式的理解和预测下一个会涌现的词语排列的最高可能性。

18. 因此，大型措辞模型并不代表对真理和意义的追求。
这反过来导致了日益广为人知的「自我造假」征象。
换言之，便是捏造不真实的事物。
这是由于大型措辞模型评估的是下一个词语涌现的可能性，而不是这些词语作为观点的真义，乃至不是这些词语之间的关联性的真义。

19. Open AI模型会浏览开放的互联网，学习所有能够找得到的词语模式。
作为一定结果，这代表它会网络到在开放的互联网上存在的所有偏见、缺点、歧视，以及辱骂性和无意义的内容。
如果某种词语的关联性越大，统计模型就越随意马虎在回应干系提问时重复利用该词语。
这是基于统计的回应，而非「真理」甚或准确度。

20. 有很多法律资料是高度机密及/或受法律专业保密权的保护的。
在云端做事利用人工智能时，存在对客户资料私隐和保护敏感信息的担忧。
当与 Open AI 模型进行互动时，所有输入的内容都会被发送至干系的云端做事供应商，并被利用于帮忙大型措辞模型的进一步演习。
这些资料因此可以被利用相同大型措辞模型的其他人读取。

21. Open AI工具的免费供应可能会鼓励不受监管的网上做事供应者复兴，并变得更进取地侵蚀状师的事情。
它们通过利用这些人工智能工具天生含有未经核实信息的文件，威胁"大众年夜众利益。
针对AI的不符合道德的提示和工程勾引也存在着隐忧。

对状师事务所运营的影响

22. 鉴于人工智能可以提高流程的效率，达到韶光上风，预见客户可能开始期望状师事务所运用人工智能。

23. 就客户对人工智能的需求，状师事务所是否已准备就绪，在专业知识和根本举动步伐方面做出令人满意的回应呢？

24. 显然，较小型的状师事务所预算有限，可能缺少财政资源去购买昂贵的人工智能系统。
大型事务所则能够较轻易地承担干系投资和持续本钱。
我们须要研究方法来帮助拉近这种人工智能差距，以确保法律行业的可持续发展。

25. 状师事务所将会须要一些关键的角色和技能来跟上人工智能系统的运用。
例如：

(a) 法律知识工程师，或越来越广为人知的「提示工程师」

(i) 他们的职责包括开拓驱动法律人工智能系统的知识库和本体，将法律知识和规则编码成机器可读的形式。

(ii) 他们须要结合一些法律知识和人工智能方法的知识，例如机器学习和自然措辞处理，以及如何与人工智能系统互动以得到最佳结果、逻辑编程、知识表征等知识。
他们还须要探索新的方法去将法律和人工智能相结合。

(b) 法律技能职员和自动化专家

(i) 他们的职责包括评估、履行、度身定制和管理组织内的法律人工智能工具，以及将人工智能与现有系统领悟。

(ii) 他们的角色须要理解法律运营、项目管理、法律软件、数据领悟、品质担保测试、变革管理。

(iii) 他们要识别须要自动化的流程、设计事情流程、实行法律人工智能工具、培训终端利用者。

这些角色须要对法律观点和流程有一定的理解，同时具备科技技能，藉以在法律环境中成功运用人工智能。

26. 某些事情，例如文件审查等，的自动化，将逐渐减少对一些低级法律事情的需求，导致岗位流失落。

27. 要促进低级岗位，例如法律行政职员和法律助理，转型至管理和监督人工智能系统和流程的更专门角色，持续教诲和技能再培训十分关键。

28. 此外，中级状师在文件审查和研究方面将需用较少的韶光。
那他们便须要承担更多咨询角色，善用人工智能的洞察力供应策略性法律见地。

29. 状师事务所须要在理解和方案经营财务状况方面，利用更多商业技巧。

30. 随着状师事务所中新角色的发展，将须要重新核阅组织架构、招聘重点和薪酬方案，以验证现有的商业模式是否仍旧可行。

对法律公义的影响

31. 在面对开放式人工智能工具的免费供应时，可能会鼓励更多自行诉讼确当事人认为，他们可以在没有状师的情形下自行准备和提交法律文件。
然而，一个没有受过培训的无状师代表的诉讼人，再加上一个「自我造假」的开放式人工智能系统，既不符合当事人的最佳利益，也不符合法律公义的最佳利益。

32. 法官须要具备有关人工智能如何帮忙事情流程及其负任务的利用的实务技能，以及关于由人工智能等新兴技能衍生的新奇和繁芜的法律问题的深入法律知识。

33. 在面对这些未解答的担忧以及在现行法律专业操守和监管框架内事情的情形下，状师会就采取人工智能技能重申我们的态度如下：

(a) 法律专业以其器重的核心代价来界定，包括独立性、保密性和不存在利益冲突。
状师肩负着以符合操守、尽责、专业能干的态度去做事公众的任务。

(b) 无论状师利用什么工具来帮忙其法律业务，他的专业操守任务和代价不雅观不应有所改变。
状师有任务以胜任的专业能力行事。

(c) 《喷鼻香港事务状师专业操守指引第一册》的原则1.07指出「凡事务状师利用信息与通讯科技，则在该利用之时可得知的科技、信息及知识所遍及的范围内，该状师应该确保该利用并无违反本《指引》所列载的任何原则、任何执业指引内的规定或任何适用法律规定。
」

(d) 《专业操守指引》的原则6.01指出「(a) 事务状师对当事人负有任务，须充分具备足够专业能力胜任代表当事人履行该状师所承办的任何法律事情。
(b）事务状师应以负责、勤奋、快捷、有效的办法为当事人供应做事。
」

(e) 能力不仅是指法律执业的正式资格，还涉及状师处理问题的能力，包括知识、技能和能够有效利用它们来掩护客户的利益。
原则6.01的第4点评析指出「专业能力不但指对法律原则的理解：而且包括对有助有效地利用该等原则的实务和程序的充分认识，以及将该等知识付诸实践的能力。
」

(f) 如果状师希望依赖越来越前辈、更繁芜和范围更广泛的人工智能和其他技能作为供应给客户的做事的一部分，他必须确保自己理解所利用工具的运作办法。
他必须理解这些工具的能力和限定，并应对个别案件的情形，考虑由这些工具天生的产品的风险亲睦处。

(g) 作为合格的法律执业者，状师为其事情的质量负上终极任务。
对科技方案的运作办法有良好的理解是至关主要的，这使他能够决定该当在多大程度上依赖这些工具。
因此，跟上科技的步伐正成为状师所需具备的能力之一。

(h) 人工智能工具是用来提升法律做事供应者的增值事情，而不是取代法律做事供应者本身，也不应作为「自助法律咨询做事」的机制来推广。

(i) 人工智能工具应被法律机构利用来增强法官的能力，而不是代替人类的判断。

培训的态度

34. 科技将不断发展，因此法律教诲项目将须要持续适应它。
状师的培训至少应包括：

(a) 对付大型措辞模型/人工智能系统的基本认知

(b)基本理解其运作办法

(c)「开放式人工智能」和「封闭式人工智能」系统之间的差异的主要性

(d)人工智能系统的各种运用

(e)开放式人工智能系统的限定，尤其是「自我造假」（Hallucinations）的问题

(f)人类监督的主要性

(g)参考《专业操守指引》及与其干系性。

(h)提升元空间层次的思考。

35. 考虑到科技不断发展的性子，这些要素将在法律教诲的各个阶段持续适用：学士生、研究生、法律执业证诗人和持续专业学习。

法学院

(a)从法学院毕业的学生应为他们即将进入的领域装备好自己。
法学院须要扩充课程，以开拓未来事情所需的法律和科技能力。

(b)法律教诲应采取更全面的跨学科模式，结合法律、科技、商业技能、道德操守和个人能力的发展。

跨学科培训课程

(c)可能会涌现跨学科培训课程以发展这些专门技能，技能职员可能成为状师事务所的高层成员。

(d)法学院须要供应法律科技、数据剖析和人工智能运用的课程和操持，以造就出具备数字科技能力的状师。
与法律人工智能工具的实践性学习可能须要成为法律课程的主要组成部分。

(e)专注于培训法律科技职员、法律知识工程师和其他专门角色的新学位课程或会涌现。

(f)核心法学课程须要在其培训中纳入数字科技伦理、隐私、监管法律人工智能系统的新法规，以及其与专业标准、行为准则和法界说务之间的关系。

(9)个人能力方面的课程，如创造力、同理心和沟通能力，将得到发展并须要与有关人工智能的技能相辅相成。

持续专业学习

(h)科技不断发展，培训操持必须适应变革。

(i)持续专业学习必须为法律界成员供应足够的机会，不仅让他们理解最新的科技发展，还要提升他们的业务管理能力，以过渡到更繁芜的商业模式，可以最大限度地发挥人工智能工具为法律业务带来的革命性支持所带来的好处。

36. 对付法官，应加强他们就人工智能等新科技所涉及的法律问题的培训，由于他们须要对利用人工智能所产生的任务、偏见和知识产权等新的法律问题作出裁决。
应制订政策和指引，以负任务地在法院和仲裁机构中利用人工智能。

37. 该当教诲公众关于开放式人工智能模型「自我造假」的担忧，及自行诉讼者利用开放式人工智能模型准备法律程序的风险。

改革

38. 应核阅与状师事务所运作和状师执业有关的法律、道德和监管框架，只管即便发挥人工智能变革所带来的好处，同时确保适当的监管保障能应对与法律行业可持续性干系的威胁。

39. 例如，虽然人工智能的运用为所有状师事务所都带来寻衅，但小型事务所每每缺少内部资源来战胜这些限定。
超过八成的喷鼻香港状师事务所是独资或由2至5名合资人组成。
我们应探索创新的方法，以帮助拉近这种人工智能差距。

40. 在制订人工智能在数据保护和数据管理、保安及安全性、透明度、表露以及适当的人类监管等方面利用的道德指引上，必须立时折衷各方的努力，刻不容缓。

前瞻

41. 状师会建议采纳三个阶段的模式，作为探索未来发展的开放指引（此指引或会因应人工智能的连忙发展而变更）。

第一阶段 - 资讯阶段

42. 在第一阶段，状师司帐划

(a)主理教诲活动和研讨会，提高法律界对人工智能的认识

(b)调查状师在人工智能运用方面所面对的寻衅，以识别紧张问题和需求

(c)在状师会网站上设立一个专区，作为人工智能干系法律资源的中央

第二阶段 - 参与阶段

43. 在第二阶段，状师司帐划

(a)与不同持分者会面，包括但不限于律政司、法律机构和法律教诲供应者，谈论人工智能策略

(b)与研究机构互助，研究人工智能的法律运用的最新发展、制订人工智能道德标准，以及状师事务所负任务地采取人工智能的最佳方法

(c)委托开拓关于人工智能和科技培训以及商业模式的持续专业学习课程

(d)倡议政府支持及帮助人工智能技能培训操持

(e)进行研究，以确定是否须要就法律道德和监管框架进行改革，以便业界能充分利用人工智能变革所带来的好处，并应对关于法律行业可持续性的威胁，包括帮助拉近大型和小型状师事务所之间的人工智能差距

第三阶段 - 履行阶段

41. 在第三阶段，状师司帐划

(a)推出关于人工智能和科技培训的持续专业学习课程

(b)发布状师事务所负任务地采取人工智能的道德标准和最佳方法

(c)有须要时支持法律机构建立人工智能协定、指引和试点操持

(d)有须要时支持政府制订政策以监管在法律系统中利用人工智能

(e)为完成人工智能技能升级的状师供应褒奖和认可制度

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二

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三

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图：AI条约起草

四

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五

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图：专业清单审查

六

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