旷视高等副总裁、物流业务奇迹部总经理 徐庆才

他重点讲述了人工智能（AI）的发展进程及运用情形，并分享了AI助力物盛行业降本增效的干系实践，解读AI+的物流时期新趋势。
以下是这次分享中的部分精彩不雅观点：

不雅观点一：AI正在从“感知智能”向“认知智能”进化

从发展阶段看，AI包括逻辑智能、感知智能和认知智能。
目前行业普遍认为，AI正处于从“感知智能”向“认知智能”进化的阶段。
即机器在“听、说、看”等感知智能领域，已经达到、乃至超越了人类的水准；但在须要外部知识、逻辑推理或者知识领域迁移的、认知智能领域，还处于低级阶段。

过去十年，中国AI技能发展经历了三个阶段的代价跃迁：一、根本科研，实现单点算法打破；二、落地运用，推动算法边界拓展；三、根本举动步伐，降落算法生产门槛，以办理各行各业的问题。
作为一家与中国AI行业共同发展起来的企业，旷视参与了每个阶段。

不雅观点二：AI算法让产品从“好”变得“更好”

AI算法能让设备和系统更加智能。
有AI算法加持的自主移动机器人（AMR），可“脑补”缺失落信息，做到不迷路，具有更强环境鲁棒性。
AI让设备能处理更多工具，如旷视商品信息视觉识别系统，能同时识别纸箱上的笔墨、图形、尺寸、形状等浩瀚信息，乃至判断好坏。
在AI优化调度下，不同类型智能设备可实现高效协同。
AI还能让产品做到更小尺寸，应对极暗光等寻衅。

不雅观点三：AI算法融入系统，重新定义软硬件

过去，算法只是产品软件的附属品，每每在硬件设计好后才去构建软件。
在创新智能产品的研发过程中，旷视创造，产品的易用度、特性很大程度上是由算法决定的。
因此，须要在产品定义、设计、研发阶段，就将算法纳入考量。
旷视认为，AI算法已成为产品的“核心组件”，开始重新定义软硬件，让产品从“不可能”变成“可能”。
例如，机器臂抓取、SLAM导航、多设备协同、运筹优化等算法对付物流产品的代价很大。

不雅观点四：AI物流的三层代价：单体智能、群体智能、业务智能

技能、市场、社会、国家政策等多要素的共同浸染下，数智化升级成为企业实现降本增效的一定选择。
在旷视看来，当前用户对聪慧物流有三层需求：

单体智能，紧张办理终端设备层的效率问题。
AI算法将重新定义物流装备的能力边界。
以机器人为例，AI算法可以让AMR纵然在50％场景遮挡的情形下，依旧不迷路，并实现自主避障、高精导航。
在终端感知能力上，通过AI视觉方案进行产品质检、药品复核等，可以大幅提升生产场景的作业效率和准确率。

群体智能，紧张办理事情流程层的效率问题。
现阶段，机器人（AGV/AMR）、无人叉车、穿梭车、堆垛机、机器臂、分拣机等智能设备越来越多，多种类型设备相互协同事情成为一定。
要担保全体群体协作效率，AI将发挥巨大浸染。

业务智能，紧张办理信息维度的效率问题。
大数据剖析能更好地辅导决策，提高全体业务的智能化程度。
这个中，须要将大数据和AI、IoT相互合营，实现从智能感知、剖析、决策到实行的全程自动化、智能化。
业务智能涉及的链条和环节更长，行业目前仍在探索中。

不雅观点五：AI+的物流新时期已经来临

2020年可以说是人工智能物流的元年。
机器人公司和技能公司陆续进入这一赛道，疫情影响进一步加速AI与物流的领悟。
在过去的两年中，布局这个赛道的公司成倍增长；一些用过AI技能和产品的企业，也初步尝到了甜头；在物流各种场景中，AI在数据采集、处理上，比较传统技能是降维打击。

“我们有情由相信，未来的20年，AI会像前20年信息技能的浸染一样，与各行各业深度领悟，并带来更为深远的家当变革”，徐庆才认为。

不雅观点六：AI为天下创造数字化劳动力

国控广州物流中央便是采取AI技能和方案，取得初步成效的案例之一。
采取旷视3A聪慧物流办理方案（AS/RS+AMR+AI）进行数智化升级后，该物流中央整体效率提升 25％，每天均匀作业完成韶光提前 2 小时，未来五年将节约上千万元本钱。

同时，仓库事情职员劳动强度大大降落：原来每人每天要搬3万斤货品，现在都交给AI机器臂拆码垛；原来每人每天要走3万步，现在由AMR实现货到人、货到机器人拣选；原来仓库招工必须找身强力壮的年轻人，现在已经不受这种限定。

对此，徐庆才谈到：“AI不仅能帮助企业降本增效，更为主要的是，为天下创造数字化劳动力。
”当前，环球很多国家普遍面临出生率低落的问题，加上人口老龄化以及越来越多年轻人不愿意进工厂，劳动力短缺问题日益突出。
AI技能创造的数字化劳动力能够补位，并跟人形成很好的相互协作。
例如，在一些化工质料仓库，粉尘多，不利于操作职员康健，现在都用机器人进行自动搬运、存储，人只须要在中控室进行作业监管、处理非常情形即可。

2022年，面向“AI+物流”这一主要机遇，旷视机器人将连续深耕医药、鞋服、新能源、智能制造等重点行业，携手用户和互助伙伴打造更多标杆案例；持续打磨软硬一体化的AIoT产品体系，包括AI重新定义的物流设备、软件平台和解决方案；将“AI+物流”产品赋能给更多海内和外洋的互助伙伴，构建共创共赢的“AI+物流”生态。
诚如徐庆才所言，“前路或许任重道远，但我们一起携手，定能到达！
”

本文源自金融界资讯