作者 | Ron Schmelzer

译者 | 风车云马，责编 | 郭芮

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

以下为译文：

根据IoT Analytics（物联网剖析），截至2018年，环球联网设备超过170亿台，个中“物联网”设备超过70亿台。
物联网是各种传感器、设备和其他技能的凑集，这些传感器、设备和技能并不像手机或电脑那样直接与消费者交互。
相反，物联网设备帮助供应信息、掌握和剖析，将一个硬件设备的天下相互连接起来，并连接到更大的互联网。
随着廉价传感器和低本钱网络连接的涌现，物联网设备的数量正在激增。

2019年4月2日，汉诺威下萨克森州：汉诺威展览会上的Fischertechnik展台上有一个学习工厂，并通过传送带进行产品分类(GETTY IMAGES)。

企业将被这些设备产生的海量数据所淹没，他们希望人工智能来帮助管理这些设备，并从这些大量的数据中得到更多的见地和聪慧。
然而，从这些系统中管理和提取有代价的信息比我们预期的要困难得多。
物联网涉及很多成分和子组件，如连接性、安全性、数据存储、系统集成、设备硬件、运用程序开拓，乃至网络等。
其余，物联网的繁芜性与功能的规模有关。
常日情形下，构建支持智能设备访问的传感器很随意马虎，但是创建可靠的、安全的、具有远程掌握和升级以及具有本钱效益的设备则是一个繁芜得多的问题。

人工智能如何改变物联网？

在最近的AI Today中，微软的Rashmi Misra分享了人工智能和物联网是如何结合在一起的，以供应更大的可视性以及实现对连接到互联网上的各种设备和传感器的掌握。
在微软，拉希米卖力一个构建物联网和人工智能(AI)办理方案的团队，她还有各种互助伙伴，比如设备制造商、运用程序开拓商、系统集成商，以及其他想要在物联网领域发挥关键浸染的垂直方向的互助伙伴。
她的微软团队专注于从物联网设备天生的数据中获取深入的见地和知识，并简化数据的访问和报告流程。

物联网正在改变商业模式，帮助企业从大略地生产产品和做事，转向为客户供应满意结果的企业。
通过影响企业的业务模型，物联网设备和传感器与机器学习的结合创建了一个协作的、相互连接的新天下。
物联网和人工智能的结合正在改变许多行业以及企业与客户之间的关系。
企业现在可以通过物联网网络数据并将其转化为有用和有代价的信息。

当一个企业开始数字化转型时，物联网和人工智能的结合可能会在其行业内引发争议。
企业是否利用物联网和AI进行客户互换，实现会话代理，定制用户体验，剖析或优化生产力，通过物联网和AI，企业能够动态洞察每一块数据，从触摸客户的实际需求，到企业员工，再到供应商和互助伙伴以及与之交互的全体系统的各个方面。
物联网设备不仅仅是将业务流程仿照到软件中，而且为系统供应了一个与现实天下的实际接口。
在任何可以放置传感器或设备的地方进行丈量、交互或剖析，物联网设备还支持连接人工智能的云平台，以得到大量的代价信息。

人工智能帮助理解物联网数据

当今企业在人工智能和物联网方面面临的共同寻衅是物联网数据的运用、可访问性和剖析。
如果您有来自各种来源的数据池，您可以利用这些数据进行一些统计剖析。
但是，如果你想在预测未来事宜中采纳积极主动的行动，一个企业须要学习如何辨别这种数据和剖析过程。

物联网数据的数量是巨大的，特殊是在那些已经将传感器支配到单个单元级别的企业中。
大量不断变革的数据很难用传统的商业智能和剖析工具来管理。
这便是AI参与的地方。
通过利用无监督学习和聚类方法，机器学习系统可以自动识别数据中的正常和非常模式，并在偏离正惯例模时发出警报，而不须要人工操作职员的干预。
同样，这些支持人工智能的物联网系统可以自动显示干系的建议，而这些建议可能在海量数据中是人为看不到的。

企业正在以多种不同的办法履行支持人工智能的物联网系统。
有关办理方案公司开始供应打包好的代码和模板，个中包括针对特定运用领域(如航运和物流、制造、能源、环境、建筑和举动步伐运营)的测试模型。
其他公司正在创建客户办理方案，构建和培训自己的模型，利用云供应商的外部CPU能力。
一些办理方案将人工智能功能集成在预置办理方案或基于云的产品中，而另一些办理方案则旨在分散人工智能功能，将机器学习模型推向边缘，以保持数据靠近设备并提高性能。
有许多方法可以实现这种AI技能，而寻衅在于如何运用它并适当地访问它。

本日，我们看到人工智能和物联网的大规模增长。
这些技能结合在一起可以实现下一个级别的自动化和生产力，同时降落本钱。
随着消费者、企业和政府开始在各种环境中支配物联网，我们的天下将发生巨大变革。
它已经迅速地改变了从零售到供应链再到医疗保健的统统。
通过智能能源办理方案，人工智能的物联网正在改变能源行业。
在智能能源办理方案中，一个城市或城镇希望通过安装太阳能电池板的房屋来创建一个非本地化的电力交易。
Rashmi分享了一个物联网如何改变供应链和物流的例子。
在那个例子中，牛奶很随意马虎受到温度变革的影响。
如果你生产的牛奶从一个地方运输到另一个地方，你可以利用物联网来跟踪牛奶运输过程中的每一个环节。
通过更多的智能设备，无论是私营企业还是公共部门都将产生巨大的影响。

物联网设备的遍及正使未来成为一个紧密相连、即时获取信息的天下。
现在须要人工智能来管理所有这些设备，并理解这些设备返回的数据。
从某种程度上讲，人工智能和物联网是互利共生的，并将连续保持相互交织的关系向前发展。

原文：https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/10/01/making-the-internet-of-things-iot-more-intelligent-with-ai/#17f76fe9fd9b

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