量子位 宣布 | "大众年夜众号 QbitAI

华为凭什么做得好AI和一众新业务？

轮值董事长徐直军说：不缺钱。

这是在8月23日，华为AI芯片昇腾910正式宣告商用，以及自研AI框架MindSpore开源进展同步后，徐直军接管采访时的回答。

这场发布会上，华为昇腾910用数据证明，这将是算力最强的AI芯片，跑分比拟，2倍于英伟达V100。

而开源框架方面，结合自研芯片，也比TensorFlow和PyTorch展现出更大潜力。

但后发的华为凭什么做得好AI业务？其全栈全场景的AI计策宏图背后有什么努力？

跟ARM关系是否会影响AI芯片？跟百度paddlepaddle的互助是否会因AI框架开源而受影响？

这一系列问题，徐直军都有坦率回答。

量子位提炼了专访硬核要点，呈现如下：

AI最缺打算，打算须要暴力

1、为了自动驾驶场景，华为推出了昇腾6系列，明年会发布首款产品昇腾610。

2、华为拥有ARM公司V8架构的永久授权，天下不但是有ARM，还有其他公司，但还是希望与ARM互助。

3、华为定位自己做IT根本举动步伐，打算、存储等。

4、华为为什么能做好？问题很大略，便是不缺钱。

5、昇腾910演习做事今年9月份在中国上市。
华为将昇腾系列芯片，将以板块、做事器、云做事的办法面向客户。

6、大家目前最短缺的还是算力，谁的算力强，谁发论文就快。

论文增长最快的是谷歌，由于它有最强的算力。
AI本来便是一个暴力打算，没有暴力，哪来成果？

华为云面向环球发展，启动暴力（打算）。

去年15亿美元投入AI研发，团队规模5000人

7、公司内部有决议，每年投资2亿美元，用AI来提升内部效率。

8、百度PaddlePaddle与华为新框架不冲突。
非华为，非百度，看哪个好用用哪个。

华为用华为，百度用百度。
分层开放，层与层内部有协同。

9、市场上芯片都是推理芯片，演习芯片只有三家可以供应：谷歌、英伟达、华为。

10、昇腾910基于达芬奇，有ARM，但也可以放进去。
如果不把ARM放进去，便是纯挚的AI芯片，放了ARM，便是SoC了。

11、内部初步统计，去年研发AI投资了15亿美元，华为内部在AI上投入有5000人旁边，每人年薪大概30万美元。

AI芯片跟鸿蒙OS的关系？

12、鸿蒙OS可以说有关系，也可以说没紧要。

鸿蒙OS跑在CPU。

如果芯片基于ARM，会有关系。

13、和百度的互助，紧张是在运用上的，让用户体验会更好。

14、对付AI的投资，跟外部是没有关系的，外部的环境反而会让投资变得更加武断。

15、开源是为了构建生态，希望更多的开拓者参与进来，让生态变得更好。

16、对付华为来说，供应的AI方面的商业做事，更多的是聚焦在板卡和云做事上。

17、将会出版一本书：《昇腾处理器架构与编程》。

传送门：华为算力最强AI芯片商用：2倍于英伟达V100！
开源AI框架，对标TensorFlow和PyTorch