各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能车辆的问题，为大家整理了2个问题人工智能车辆的解答内容来自网络整理。

什么是人工智能自动驾驶汽车

自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

人工智能的定义可以分为两部分，即人工和智能。人工比较好理解，有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，人工系统就是通常意义下的人工系统。

多年来，技术的进步使得交通运输变得更加便利。像物联网应用这样的汽车技术已经改变了驾驶体验。

这方面的主要成就之一就是自动驾驶汽车，因此对自动驾驶汽车感到兴奋是再正常不过的。然而，我们也必须仔细评估使用这些车辆的利与弊。

1、无差错驾驶

自动驾驶汽车内的车载计算机系统可以在几秒钟内进行了无数次计算。该系统背后的技术复杂而高效。车载计算机会告诉你当前的速度，附近汽车的活动，甚至你离物体有多远。换言之，计算机的精度导致无差错驾驶。

2、增强道路安全

大多数交通事故是人为失误造成的。自动驾驶汽车将人为因素排除在外，大大减少了交通事故。事实上，谷歌的自动驾驶汽车已经行驶了超过7万英里的无事故里程。汽车内部的现代传感器技术使汽车能够精确扫描周围环境，进而可以显著改善道路安全。

3、对环境更有利

自动驾驶汽车好的一个方面是不依赖任何一种有害的化石燃料，相反，这些汽车使用电做为主要能源。因此，这些汽车更环保，维护成本也很低。此外，自动驾驶汽车消耗更少的电池电量，产生零排放，从而有助于减少空气污染。

4、昂贵

自动驾驶汽车它们非常昂贵，用于制造这些汽车的复杂技术成本高得令人难以置信。目前，无人驾驶汽车是普通用户无法企及的。然而，最终制造这些汽车的技术也会越来越便宜。

5、技术故障的风险

汽车在使用一段时间后，很有可能在编程过程中出现故障。这些小故障或漏洞在手机和电脑中可能不是很大的问题，然而，驾驶自动驾驶汽车时出现故障可能会导致危险事故。

早在20世纪30年代，人们就已经开始了对自动驾驶的早期探索。自动驾驶作为人工智能的关键技术分支，受到了颇多关注。自动驾驶汽车主要是基于人工智能、视觉计算、雷达和全球定位车路协同等技术，搭载多种智能软件及感应设备从而实现环境感知、路径规划和自主控制，达到安全高效行驶之目的的机动车辆。

市场规模

随着国家政策支持力度加大、关键技术成熟，汽车智能化、网联化趋势进一步加速，自动驾驶已经成为全球新一轮产业竞争的重要抓手，市场空间在不断增长。根据 IHS 预测，全球自动驾驶市场规模在 2020、2025、2030、2035 年分别达到500、800、2800、5600 亿美元。

我国自动驾驶汽车市场发展总体向好，但 2020 年疫情影响下出现了拐点。数据显示，2020 年我国自动驾驶汽车市场规模为 81.3 亿元，同比下降 3.3%。随着疫情得到有力防控，同时市场逐步打开，正处于疫后缓慢恢复期，但预计未来仍将保持较高增长水平。预计 2025 年我国自动驾驶汽车市场规模将达到 267.6 亿元。

产业链图谱

自动驾驶汽车产业链由系统软件厂商、整车集成系统服务商与应用服务厂商等构成。

• 产业链上游：主要为系统软件服务商，主攻雷达、摄像头、芯片、V2X 通信、高精地图、算法软件等核心技术与产品的研发生产，覆盖感知系统、决策系统、执行系统、通信系统等关键系统。

• 产业链中游：主要是整车集成系统服务商，专注深耕智能驾驶舱、自动驾驶解决方案等细分领域，以实现汽车基础功能的升级迭代。

• 产业链下游：包括提供出行服务、物流服务、数据增值等应用服务的厂商。

当前，国内外各企业正积极在自动驾驶领域进行深入布局。布局广度上，中国的企业以阿里、腾讯、华为、百度为代表进入时间较早，同时涉及产业链环节较多。在国际上，一些汽车零部件服务商、互联网企业以及高科技企业布局能力明显较强，比如德国的博世、大陆，美国的谷歌、高通、英特尔，日本的日立、丰田等。

重要技术

目前自动驾驶领域研发主体分为互联网科技巨头与传统车企，前者是主攻技术研发，提供自动驾驶系统的综合性解决方案。这类企业不计成本，致力于早日实现L4+级自动驾驶。传统车企则更多考虑成本与价格因素，选择稳扎稳打，逐步推进核心技术研发与汽车功能升级迭代。现阶段，如特斯拉、蔚来等企业基本上可以达到 L2-L3 级自动驾驶水平，但要真正落地应用仍然面临极大的风险与挑战。

全球自动驾驶领域技术进展

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自动驾驶汽车（Autonomous vehicles；Self-driving automobile ）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。

自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

2019年9月，由百度和一汽联手打造的中国首批量产L4级自动驾驶乘用车——红旗EV，获得5张北京市自动驾驶道路测试牌照[2]。9月22日，国家智能网联汽车（武汉）测试示范区正式揭牌，百度、海梁科技、深兰科技等企业获得全球首张自动驾驶车辆商用牌照。[3]2019年9月26日，百度在长沙宣布，自动驾驶出租车队Robotaxi试运营正式开启。

2019年10月，新华社记者试乘了一辆自动驾驶汽车，怀着忐忑不安的心情进入了繁忙的以色列特拉维夫街道。整个试乘过程中，记者总体感觉安全、平稳和舒适

人工智能自动驾驶汽车是一种利用人工智能技术实现自主驾驶的汽车。这种汽车依靠多种传感器、计算机视觉、深度学习等技术来识别环境、理解指令并自主驾驶。

人工智能自动驾驶汽车的核心技术包括传感器技术、计算机视觉技术、控制算法等。其中，传感器技术是感知车辆周围环境的关键，包括雷达、激光雷达、摄像头等；计算机视觉技术则用于处理和分析传感器数据，识别行人、车辆、道路标志等；控制算法则负责根据传感器数据和控制目标制定驾驶策略，包括转向、加速、减速等。

人工智能自动驾驶汽车具有很多优势，包括提高交通安全、提高出行效率、减少环境污染等。同时，这种汽车也面临着一些挑战，如技术难度、法律法规、社会接受度等。

目前，人工智能自动驾驶汽车仍处于不断发展和完善阶段。虽然这种汽车已经在一些特定场景下得到应用，如无人驾驶出租车、无人驾驶货车等，但完全实现人工智能自动驾驶汽车还需要更多的技术和工程突破。

自动驾驶汽车（Autonomous vehicles；Self-driving automobile ）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。

自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。[1]

2019年9月，由百度和一汽联手打造的中国首批量产L4级自动驾驶乘用车——红旗EV，获得5张北京市自动驾驶道路测试牌照[2]。9月22日，国家智能网联汽车（武汉）测试示范区正式揭牌，百度、海梁科技、深兰科技等企业获得全球首张自动驾驶车辆商用牌照。[3]2019年9月26日，百度在长沙宣布，自动驾驶出租车队Robotaxi试运营正式开启。[4]

2019年10月，新华社记者试乘了一辆自动驾驶汽车，怀着忐忑不安的心情进入了繁忙的以色列特拉维夫街道。整个试乘过程中，记者总体感觉安全、平稳和舒适[5]。

中文名

自动驾驶汽车

外文名

Autonomous vehicles

特点

可以依靠人工智能、视觉计算

定义

自动驾驶成熟技术设备的汽车

又称

无人驾驶汽车

当人工智能与汽车相结合，未来出行的场景我们该如何想象

不用未来，现在人工智能就已经与汽车相结合了。

无人驾驶技术，自动泊车技术等都在不断创新，只不过还没有广泛普及，随着时间的推移，各项技术逐渐成熟，一定会不断改变着我们未来的出行方式。

自动驾驶一定是未来最重要最热门的功能，成熟后的全自动驾驶技术一定会使我们的出行更加便利快捷。

乘坐者的时间将得到完全解放。想象一下，当汽车不再需要人类控制，你可以在出行的时候干任何事情，阅读，办公等都会大大提升效率，节约时间。你可以在上班的途中边开车边吃早饭，还可以在下班的路上追剧。因为汽车可以自己安全行驶，完全不用你去操心。参加完饭局之后，喝了几杯酒的你也无需叫代驾，汽车自己就可以把你安全送回家。

当人工智能普遍到汽车行业，你就可以向自己的汽车学习如何驾驶和使用方法，省去了考驾驶证的时间。未来将不会有人再为抽空考驾照练车而头疼。实现了驾车零门槛的用户体验。

未来的出行也不会因为找不到位置泊车而苦恼，像这种小事，交给汽车自己就可以了。不如利用在商场附近找停车位的时间好好享受购物带来的欢乐吧。

安全方面，未来因人工智能的普及，一定会大大减少车祸的发生。人工智能汽车拥有环境感知功能，路径规划功能和决策控制功能。可以感知周围环境，减少不必要的危险；自己选择最合适的路段，避免交通拥挤；机器永远比人类理性，面对突发危险时，不会因为慌乱而做出错误判断。错过最佳解决时机。

未来的出行场景一定是井井有条的。

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