这项研究是专门针对利用Photoshop“液化（liquify）”工具进行编辑而设计的，该工具常日用于调度面部形状和改变面部表情。

由左至右依次为：经修正的图像、检测到修正、自动还原后的图像、原始图像

从上面对比图组，我们可以直不雅观地看到，瘦脸、嘴角上扬都被还原了出来，变革还是非常明显的。

爱p图、常常利用瘦脸滤镜的朋友有没有感到一丝凉意？

AI识别p图痕迹

这次，Adobe采取\"大众以毒攻毒\"大众的办法，靠机器学习来辨识造假的图片。

首先，研究职员选用演习卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）来识别经由修正的面部图像。

接着，研究职员建立了一个相称大的图像演习集。

研究职员编写了Photoshop脚本，从互联网上抓取数千张图片并利用“面部感知液化功能”，形成了图像演习集。

然后随机选择这些照片的子集（subset）对模型工具进行演习。
此外，研究职员还聘请了一位艺术家，专门对数据集中的图像进行人为修正。

准确率靠近满分

据理解，Adobe的这一工具首先会侦查出图片的红、蓝和绿的颜色通道（RGB colour channels）是否有着奇异不自然的曲线。

接下来，AI将会检讨相机的ISO噪点花纹，由于任何后期添加的物品将会在噪点花纹中变得十分明显。

结果，演习出来的算法辨别液化痕迹的能力相称好。

人类志愿者识别出图片真伪的精确率只有53%，算法的精确率却高达99%。

不仅如此，AI乃至还能试着还原修图前的原貌。
这样一来，任何修正过的照片乃至头像图片都将会无所遁形。

P图三小时，一秒回原形。

很多资深p图大神瞬间有一种天塌了的觉得……

p图鼻祖为何研发“反p图”工具？

实在，这并不是Adobe第一次考试测验研发辨别修图痕迹的工具。

去年6月，Adobe公布了另一个可识别修图痕迹的人工智能工具，当时仍处于研究早期。

据先容，这项新研究旨在更好地检测图像、***、音频和文档的编辑修正（manipulations）。

Adobe称之以是看重反修图工具的研发，是由于他们意识到虚假内容所产生的问题愈发严重。

我们对Photoshop和其它Adobe创意工具在世界上的影响力感到很自满，但同时也意识到我们科技产生的道德问题。
图像编辑在全天下范围内无处不在，虚假内容已成为了一项日益紧迫的严重问题，在这种情形下“眼见为实”变得愈发主要。

对环球最大消费级修图工具供应者之一，Adobe提早开始辨别虚假图片研究，是在deepfake时期的明智之举。

这一研究的主管Gavin Miller说，这是检测图像编辑痕迹的主要一步，除了这个技能，公众年夜众变得老练是抵御“照骗”最好的防御。

“这是检测某类图像编辑痕迹的主要一步，还原功能效果好到出乎我们的猜想。
除了这个技能，"大众年夜众变得老练是抵御“照骗”最好的防御，他们该当知道图片是可以被修改的——常日是为了媚谄他们，但有时会误导他们。

虽然目前仍处于早期阶段，但这一研究，是迈向打击恶意修图、虚假照片、换脸技能的主要一步。