基于人工智能的半自动越位技能（SAOT）已被开拓出来，以帮助***和现场官员在比赛中更快，更准确地做出越位决定。
新系统利用位于运动场屋顶下方的12个摄像头，以每秒50次的速率跟踪每个球员的29个数据点，从而产生一个险些完美的位置。
它之前在欧冠联赛UCL首次亮相。

该创新系统利用人工智能和球跟踪数据，每当攻击者在越位位置接球时，自动提醒***操作室的***比赛官员。

***比赛官员根据球员四肢的位置验证自动天生的踢球点和自动天生的越位线，然后向现场裁判建颠末议定定。
由于这种技能，可以更快，更准确地做出越位决定，只需几秒钟即可完成。

用于做出决定的确切位置数据点被天生为3D动画，该动画精确地描述了球员在比赛时四肢的位置。
这是在***比赛官员和场上的裁判确认决定后完成的。

然后，3D动画将在运动场的大型显示屏上展出，并供应给国际足联的广播互助伙伴，以尽可能清楚地关照所有不雅观众。
它将始终显示越位情形的最佳视图。

两场国际足联批准的比赛，阿拉伯杯和俱乐部天下杯，以及三所独立大学——麻省理工学院体育实验室、维多利亚大学的田径项目和苏黎世联邦理工学院的研究职员——都对SAOT（半自动越位技能）进行了全面的试验。

国际足联与包括阿迪达斯在内的几家公司互助，其“AI Rihla”比赛用球将配备惯性丈量单元（IMU）传感器，该传感器每秒将数据传输到掌握中央500次。

网络的跟踪和足球数据将是国际足联的专有财产。

目前的VAR系统已经升级为包括半自动越位技能。
半自动越位技能利用来自定位摄像机的数据根据实时数据供应结论，这与VAR不同，VAR利用广播电视摄像机来验证潜在的越位。

简而言之，在比赛动作的 15 到 25 秒内，SAOT 将指示潜在的越位。
比较之下，VAR 系统可能须要长达 70 秒才能完成越位检讨。

SAOT可靠吗？

从理论上讲，半自动越位技能肃清了未被吹到的越位的可能性。
SAOT依赖速率和精度来确定球员是否越位，这将有助于裁判更快地做出决定。

麻省理工学院体育实验室对在线和离线测试期间网络的数据进行了剖析和验证，维多利亚大学的TRACK科学地证明了肢体跟踪技能的有效性。
苏黎世联邦理工学院的一个研究团队正在供应有关此类多相机跟踪系统技能能力的更多信息。

根据传奇的前裁判兼国际足联裁判委员会主席科里纳的说法，国际足联创建了一个与球门线技能一样精确的系统。
据他先容，球迷信赖球门线技能，因此必须对半自动越位有信心。
但这并不随意马虎。
支持者认为球越线是非黑即白的选择。
足球迷不喜好越位事宜时靠近的，有争议的电话。
只管 Collina 乐不雅观地认为不雅观众会对结果感到满意，但可视化组件须要做大量事情来说服他们。

现在让我们仔细看看它在现实生活中是如何事情的。

在卡塔尔天下杯第一场比赛的第一分钟内，厄瓜多尔对阵东道国的进球后存在不愿定性和争议，被利用国际足联新的半自动越位技能的VAR剖断无效。

厄瓜多尔认为他们在第三分钟对阵东道主卡塔尔时取得了领先，当时恩纳·瓦伦西亚进球，但对越位进行了彻底的审查。
只管终极讯断是精确的，但审查韶光比范例的越位检讨要长。
纵然利用国际足联的半自动越位系统，球迷吸收信息的速率也须要改进。

如果***比赛官员不同意SOAT会若何？

如果***比赛官员不同意算法建议的踢球点和/或越位线，他们可以手动选择踢球点并利用当前可用的工具绘制越位线。

如果半自动越位技能不能很好地发挥浸染或无法说服***比赛官员，他们仍旧可以采取其他广泛利用的越位决策支持技能，例如十字准线或三角丈量。

根据足球规则手册的第 11 条，“如果头部、身体或脚的任何部分比球和倒数第二的对手都更靠近对手的球门线”，球员就越位了。
但该法规须要在一些限定下实行。
例如，如果对手故意末了触球，球员不算越位，并且只能在对手的半场越位。
还可以对这些哀求进行其他变动。
本季，规则制订机构Ifab被迫对“故意”的含义供应400字的阐明。

鉴于其繁芜性，越位法给VAR带来的困难也就不足为奇了。
代表将查看***片段以远程检讨事宜。
这些缺陷在VAR引入英超联赛后迅速显现出来。
球被踢出的确切时候常日很难在***中捕捉到，越位线也是手动绘制的。
在高风险决策的情形下，这种方法立即产生了挫败感的可能性，由于目标与非目标之间的差异只有几毫米。
大概更主要的是，做出这些选择可能须要一些韶光。

SAOT的承诺是供应比当前决策支持系统更快，更准确的信息，将决策韶光从均匀70秒减少到25秒。
根据Pierluigi Collina的说法，这项技能“更快，更精确”，“为粉丝供应更好的信息”。