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人工智能将怎样发现“野生”的新材料

几百年来，通过反复试验或运气和偶然发现了新材料。现在，科学家正在使用人工智能来加速这一过程。

最近，西北大学的研究人员用AI来弄清楚如何制作新的金属玻璃混合体，比他们在实验室做实验要快200倍。其他科学家正在构建数千种化合物的数据库，以便算法可以预测哪些化合物会形成有趣的新材料。其他人还在使用AI来挖掘已发表的“配方”文件以制作这些材料。

过去，科学家和建造者将材料混合在一起看看形成了什么。例如，水泥就是这样被发现的。随着时间的推移，他们学习了各种化合物的物理特性，但大部分知识仍然基于直觉。

现在，我们可以利用数据库和计算机来快速确定是什么让材料变得更强或更轻 - 而且有可能使工业产生革命性后果，而不是使用工匠的知识。他补充道，发现材料并将其整合成产品如电池的时间可能超过20年，并且加速这一过程势必会使我们获得更好的手机电池和玻璃，更好的火箭合金，以及更好的设备传感器。

数据库并不完整，但它们正在增长，并且已经给我们带来了令人兴奋的发现。

Marzari的团队有一个算法筛选来自多个数据库的信息。根据Marzari 在Nature Nanotechnology上发表的文章，该算法从超过100,000种材料开始，最终发现大约2000种材料可以被剥离成一层。运行Materials Cloud的Marzari说，这些材料是“宝库”，因为许多材料具有可以改善电子设备的特性。有些可以很好地传导电力，有些可以将热量转化为水，一些可以吸收来自太阳的能量：它们可以用于计算机或电池中的半导体，因此下一步就是更密切地研究这些可能的属性。

然而，这些预测仍需要在实验室中得到证实。而Marzari仍然不得不告诉他的算法遵循某些规则，比如寻找弱化学键。人工智能可以创建一条捷径：科学家可以告诉AI他们想要创造的东西，而不是编制特定的规则 - 就像超强材料 - 人工智能会告诉科学家最好的实验来制作新材料。

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什么是野生电车

野生电车指的是没有固定运营路线或时刻表的电车，通常是在城市或乡村地区的公共道路上自由行驶的电动车辆。这些电车不受传统公共交通系统的约束，可以根据乘客的需求随时停靠和运营。

野生电车具有灵活性和低碳环保的特点，同时也能够充分满足特定区域或社区居民的出行需求。

这种新兴的运输方式在一些地方成为解决交通拥堵和改善公共交通服务的有效手段。

野生电车是指在城市或乡村道路上自由行驶的无人驾驶电动车辆。它们通过激光雷达、摄像头和其他传感器来感知周围环境，并使用人工智能和自动驾驶技术来控制行驶。

野生电车可以根据交通规则和道路标志自主导航，避免碰撞和与其他车辆协同行驶。这种新型交通工具可以减少交通拥堵、降低碳排放，并提高交通安全性。野生电车的出现将对城市交通和出行方式产生重大影响，为人们带来更便捷、高效和环保的出行体验。

野生电车是指城市中自发形成的、非经过规划或组织的电车线路和运营系统。它通常源于居民的需求，由居民自发组织建设和运营，并没有经过正式的批准和监管。野生电车在一些城市中可以见到，它们可能是由居民购置或改装的电车，按照一定路线和时间表进行定期运营。

这种电车常见于一些人口较密集、公共交通不足的地区，为居民提供便利的出行方式。虽然有一定的法律法规风险，但野生电车对提供基础交通服务起到了一定的补充作用。

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