经济不雅观察网 陈伊凡本日我们看人工智能（技能角度），我并不以为它跟我们几百年前工业革命时候的蒸汽机，或者上个世纪40年代、50年代、60年代涌现的电子打算机，它是一个工具，它在改变一个行业的时候一定也在带来新的机会。

人工智能时期 每个企业都有可能成为颠覆者

这几年，人工智能的发展起起伏伏，像一个正玄函数，热一下就冷下来了。
回看80年代，为什么人工智能末了没有往前走，很大的一个缘故原由是没有商业成功。

不过人工智能到本日，从商业运用的角度来看，取得了一定限度的成功。
这些成功紧张表示在面对消费者的人工智能，例如人脸识别、语音识别等。
除此之外，如今我们已经看到更多的人工智能进入到行业并且改变行业。
人工智能改变行业，从一个宏不雅观维度来看，有两个办法：第一，人工智能技能通过改变商业运营的流程或者制造业的办法，代替一部分人工，使得效率得到改进。
比如说利用图像识别对生产线的全体产品质量进行自动识别。

第二是供应基于知识、数据的决策支持。
我们可以做一个人工智能年夜夫助手，在未来能够帮助年夜夫看病，或者具有人工智能能力的状师，来帮助状师更好的来剖析法律条款。

不过，人工智能进入行业，它和互联网时期有一个很大的不同，互联网很多时候是赢者通吃的时期，人工智能进入行业实在是给每一家企业，包括传统企业带来了新的机会，可能你会被人颠覆，但是你可能在这个时期成为一个新的颠覆者，每一家企业都可能成为一个颠覆者。

中国人工智能发展一大上风：利用平台的力量

我这几年回到中国，打仗了很多中国的客户和互助伙伴，我以为中国的创新目前大多数是在技能运用和商业模式创新方面，这一点非常主要。

中国还有一点很大的上风，从互联网时期到本日便是这样，便是一个平台的力量，当平台发展到一定规模，边际本钱是极低的。
这样的情形下，企业可以以同样的本钱进行大规模复制，以极快的速率来做。
人工智能走进行业，很主要的一点便是要利用平台的力量。

除此之外，纵然进到行业里，一祖传统企业可能要重新意识到它真正的上风、核心竞争力是什么。
举个例子，你可能是一祖传统的制造商，但是你可能会意识到，由于你的企业本身是一个非常繁芜的供应链体系中的核心制造商，你对你的高下游是非常理解的，这样的企业，核心竞争力之一便是可以去构建一个金融供应链平台。

以是，人工智能从2C（面向消费者人工智能）到2B（企业级的人工智能）发展，中国品牌要发挥运用的上风、商业模式的创新、平台的力量，来构建不同行业、企业的平台，这是我们很大的上风。

人工智能时期给工程师们带来新寻衅

我认为，人工智能真正的成功不是算法的成功，或者说芯片的研制成功，或者是某一场比赛的成功，而是它是真正进入到行业来改变我们的生活。

从这个角度来看，该当说很多行业都会被影响到，如果让我来选，我以为像医疗、金融、零售、制造业可能会首先会被影响到。

不过，本日的人工智能最大的寻衅是两个，宏不雅观上来讲便是人工智能技能的实现。

寻衅一：从0到1，即如何让技能从无到有。
这并非面向人工智能本身，而是人工智能运用。
这里最困难的还是运用处景的选择，便是如何基于已有的技能预测未来3年或者5年可能涌现的技能，然后找到这个行业的痛点，这一点是极其困难的。
它的困难之处在于工程师本身是不理解行业的，传统的工程师、科学家是待在实验室里，他们并不理解真正的市场需求，因此须要发卖部门同事见告他们。
这个过程在本日难度更高，由于对付用户场景、需求的匹配更佳精准，难度显然无法和只是到医院卖做事器相提并论。

确认精准（或者说相比拟较精准）的跨行业痛点，本日的技能和估量两三年能够涌现的技能能够办理，不能办理的，能够以得当的办法人工互助办理，让它能够更随意马虎的构建到本日已有的商业流程中，使得用户可以很方便的利用，构建一个好的生态系统、商业模式，使这个事情能够开始。

第二个寻衅是，即便现如今机器学习、深度学习进展迅速，但仍旧有很多领域须要进一步取得打破，比如自然措辞理解。

以是，从0到1便是如何创造这个问题，这是最困难的，如果这个做完，可能是好的开始，成功了一半。
第二个便是怎么去复制，这个复制其跟互联网时期大规模的平台上2C模式又不太一样。
比如说本日我们帮助社区医院来做一个别系，用来改变本日年夜夫诊断病人的办法，把你的办理方案构建到已有的商业流程中，这一点非常困难。

人工智能为什么起起伏伏这么多年，确实带来了很多转变。
当然，这个技能每次热闹往后，可能前几次没有足够的商业成功，以是投资就降下来了，但它还会再回来，每一次都会给大家带来极大的激情亲切，除了技能和商业的这种创新之外，它会给我们人类供应无限的想象力，这种想象力对付技能创新本身是非常主要的。

（本文为IBM中国研究院院长沈晓卫在长江商学院北京校区“生命3.0:重新定义AI未来”的长江大讲堂活动上演讲，有删节，经济不雅观察网陈伊凡采访整理）