“大自然花费了数百万年韶光,让人类进化出空间智能,眼睛捕捉光芒,将2D图像投射到视网膜上,大脑将这些数据转换成3D信息。

浙大年夜学金融的他在纺织生意里孵化出一只前辈制造“独角兽”要给AI装上人类的“眼睛”_技巧_范畴 计算机

这段话来自“AI教母”李飞飞的最新分享。
不久前,她宣告创业,方向是“空间智能”。
在她看来,充分理解人类所生活的3D天下,是人工智能实现下一步打破的重点。

不足为奇,在刚结束的GTC2024大会上,英伟达创始人黄仁勋表示,“下一波AI浪潮将是AI对物理天下的学习。

在与3D视觉技能打交道这件事上,位于杭州萧山“中国视谷”的先临三维已经做了20年。

纺织买卖孵化出前辈制造“独角兽”

韶光拨回2004年,李涛从浙江大学国际金融专业毕业后,在导师的引荐下,体验了3D技能,当即被吸引;同样对这一技能充满期待的还有当时位于萧山的一家民营纺织企业——“永盛”。
李涛的创业激情亲切加上永盛对技能创业的支持,3D的火种就此而生。
同年12月,先临三维成立。
李涛带领团队探索了一条从技能、产品到市场运用的全新路径。

“我们的第一款产品是高分辨率、能实现瞬时拍摄的三维相机,用非打仗式构造光技能获取物体的三维模型。
”李涛阐明,原来一张照片里的信息是平面的,通过三维呈现就可以在真实空间里得到物体的位置、角度、尺寸等信息。

他透露,当时这款产品在海内还没有市场,只能远销外洋发达国家。
“我们根据光的特点给公司取了英文名shining,后来才音译成‘先临’”。

一个月前,挂牌新三板的先临公布了去年的古迹:营收10.18亿元,增幅32.56%;归母净利润1.42亿元,增幅622.5%。
个中的绝大部分营收来自于3D扫描仪。

3D扫描是科幻片里险些必备的场景。
先临三维通过高清摄像头和激光发射器,再借助算法快速得到繁芜物体的精准三维模型,目前这一方案广泛运用于汽车工业、航空航天、能源重工、电子电器、文博艺术、齿科医疗、康复矫治、虚拟现实、教诲科研等行业。

在不久前发布的《2024杭州独角兽&准独角兽企业榜单》里,先临三维是新晋3个“独角兽”之一,成了前辈制造的代表。

让微米级的尺寸“偏差”无处遁形

作甚前辈制造?李涛认为,前辈制造意味着更高的效率、更强的品质以及更低的损耗。
以一辆车的生产为例,全车上万个零件,一旦一个零件超出偏差标准,就会导致返工、摧残浪费蹂躏,冲破生产节拍。

要想实现精准组装,每一个零件都要做尺寸掌握,而高精度3D视觉扫描技能,是工业制造领域进行全尺寸掌握的优选方案——通过3D扫描快速获取零部件全尺寸信息,导入软件匹配,加工偏差清晰可见。

目前,先临三维的高精度工业3D扫描仪最高精度已经达到了5微米,差不多是普通人一根头发丝直径的十分之一。

“这20年,我们一贯在做的便是让精度更高、更稳定。
”李涛表示,影响一台设备精度的成分有很多,涉及成百上千个掌握点,每一点都要做大量测试,从而找到发挥硬件性能和算法的最优解,实现精度提升。

有了好产品,还得想办法卖出去。
大概10年前,先临三维向客户推介产品和技能,经由测试验证,客户的认可度和接管度很高,但就在准备引入时却创造没有干系标准支持。

“如果没有干系标准,就只能算作科研项目。
”李涛表示,从那个时候开始,公司动手推进3D丈量干系行业标准的制订。
截至目前,先临三维已经主导或参与制订了3D丈量领域1项国家计量技能规范、1项国家标准、2项行业标准的制订,这也成为高精度3D视觉产品和技能在更广阔领域运用的依据。

“刷个牙”就能天生牙齿模型

除了在工业制造领域的运用,近些年先临三维进军齿科医疗领域,推出了齿科数字化办理方案。
用一台长得像“枪”的口腔数字印模仪对准牙齿,用“刷个牙”的工夫就能完成牙齿全套的3D建模。

李涛回顾,2011年,有义齿领域的生产商向他们定制3D扫描和打印方案,他们创造义齿制作过程中的取模、实物制作、定制设计等环节,和工业生产流程非常相似,“开拓这个领域,至少有六七成的技能逻辑都是相通的。

经由产品的多次迭代,2019年,先临三维发布的新款手持口腔数字印模仪,一举打开了环球齿科数字化市场,也让三维扫描技能从工业领域走进每个人的生活。

借助这一技能,普通人到牙科医院做纠正、栽种牙等项目,不须要咬厚厚的硅橡胶来取模倒模,只要用装有探头的仪器在口内轻轻扫描一两分钟。

这套3D模型让患者能直不雅观地看到自己牙齿的情形,年夜夫也可以通过软件设计下一步的治疗方案,通过3D打印直接得到实物模型。
李涛透露,天生的牙齿模型全口偏差在50微米以内,单颗牙齿的偏差在10微米以内。

第四次视觉革命

让AI“看懂”真实天下

回顾先临三维走过的20年,李涛说公司发展的“分水岭”涌如今2019年。
这一年,通信技能领域发生了一件大事,中国正式进入5G商用时期。
他认为,信息传输技能迈上新台阶,大容量、高精度的三维数据将会有更广阔的运用天地。
作为技能流的掌门人,他连续十几年坚持将公司年营收的20%投入研发。

1826年人类第一次通过拍摄的手段获取到了第一张黑白照片,通过机器获取了真实的影像信息。
后来的100多年,从黑白照片到彩色照片,从胶卷时期的仿照旗子暗记得手机的数字旗子暗记,从低分辨率影像到高清影像,机器视觉经由了三轮技能革命。

伴随着AI的迅猛发展,所有科技公司都在思考,如何让机器像人一样感知和理解现实天下?

正如李飞飞所说,3D视觉所代表的“空间智能”将会开启第四轮视觉革命:让机器得到人的“眼睛”,通过光芒看清三维天下中的物体,并加以识别和理解,终极在大脑形成认知或决策。

打个比方,所有人看到猫把杯子推向桌边,就能急速意识到接下来会发生什么,并及时采纳行动。
在AI发展的下一阶段,机器将通过大量学习3D数据,拥有对空间的判断能力。

作为3D视觉领域的先行者,李涛明显觉得到各行各业对付3D数据的利用需求在急剧增长,这令他更加笃定公司的发展计策:“一项技能能有广泛的运用领域是好事,但如果什么都想做,正好有可能什么都做不好。

他先容,目前公司38%员工都是研发职员,均匀年事29岁,紧张由于近几年在海内外顶尖高校开启了大力度的校招。
这支年轻团队的研究方向也高度同等:专注高精度3D视觉扫描技能和配套软件、硬件的开拓,连续打磨这把开启AI时期的利剑。

任务编辑:梁应杰审核:陈奕 梁应杰