详细内容如下：

问：先容下公司团队的上风？

答：公司始终重视人才军队的培养和培植，不断引进高端人才，形成不断扩大的精良研发团队与深厚的人才储备。

公司持续加强研发系统的人力投入和团队培植，截至 2023 年上半年，公司研发职员合计 806人，同比增长 9.51%，占公司总人数的 33.42%，研发团队的专业覆盖面广，包括光学、工业设计、打算机等专业。
此外，公司还重点引进深度学习（工业 I）算法、新产品研发等领域的专业人才，夯实底层研发团队的根本能力。

公司的经营管理团队多年来专注于机器视觉领域的研究开拓、生产、发卖与财务等事情，精通技能，熟习市场，自公司成立以来一贯保持稳定状态。
公司大客户团队与行业大客户密切合营，对保持客户黏性及技能延续性发挥了主要浸染。

问题2 机器视觉比较于人眼的上风有哪些？

与人眼比较，机器视觉具有精度高、速率快、适应性强、客不雅观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高档特点，可助力终端客户实现产品增质、降落本钱以及生产数字化。
在产品增质方面，机器视觉可显著降落产品漏检率，提高生产的精度和良品率；在降落本钱方面，机器视觉采集和处理图像的韶光在微秒级别，可显著提升效率，单台视觉系统可代替多人事情，并可持续事情；在生产数字化方面，机器视觉作为图像主要数据的采集和剖析工具，助力未来实现智能生产和工业互联。

问题3 公司的深度学习技能布局及进展情形？

深度学习（工业 I）干系技能的持续进步显著提升了机器视觉技能办理工业问题的能力，推动了机器视觉技能在更多行业的广泛运用。
目前工业用的深度学习模型依然须要专业数据和领域知识积累，其着力办理的图像剖析任务，仍旧须要以高成像技能积累的图像为条件。
公司凭借在成像技能方面的领先上风，以及在各个下贱行业积累的机器视觉专有技能（Know-How），与核心终端客户展开深入的前瞻性技能互助，供应软硬件一体化的办理方案。
今年以来，公司成立了专门的深度学习（工业 I）运用开拓团队，并设立了专用实验室，全力支持核心大客户诸如外不雅观毛病检测等项目的开拓。

问题4 与国外的竞争者比较，公司存在哪些上风和劣势？

比拟国外机器视觉厂商，公司的上风紧张表现在非标定制化的能力、自主研发能力与核心技能的积累、完善的自主产品线、本钱上风、以及公司的快速相应能力；劣势紧张是与国生手业巨子在行业渗透、产品通用性、品牌溢价等方面都还存在一些差距。

中国拥有环球发展性最大的机器视觉市场，实体经济高质量转型发展将带动机器视觉运用处景的拓展和渗透率提升。
公司将利用自身上风，持续保持高研发投入，迭代产品和技能，牢牢把握国产替代机遇，巩固公司在机器视觉领域的上风。

问题5 人工智能技能的发展对机器视觉行业有什么影响？

人工智能技能的高速发展，极大地提升了社会各家当自动化转型升级的进程，特殊因此 SM大模型为代表的人工智能大模型推出，将进一步加快人工智能技能在工业机器视觉的运用覆盖。
长期来看，人工智能技能将从提升视觉检测性能、简化算法框架模型、降落检测本钱三个方面改变现有机器视觉的发展格局。

问题6 公司的发卖模式是若何的？

公司的发卖模式均为买断式发卖，紧张依托向客户供应办理方案带动产品的发卖，紧张客户类型包括设备制造商、设备利用方、系统集成商/贸易商等。

机器视觉是智能装备的“眼睛”和视觉“大脑”，是实现智能制造的主要核心部分。
而机器视觉在我国兴起和发展的韶光较短，客户对付机器视觉能够实现的功能和能够达到的效果有一定的疑虑；且机器视觉功能的实现受到多种变量的影响，一套高效的机器视觉办理方案的设计须要大量的履历数据，而机器视觉的利用者每每较难积累足够的机器视觉运用履历数据库。
因此，在发卖机器视觉部件过程中，为客户供应技能做事和支持尤为主要。
通过对行业特点的剖析，结合公司自身的上风，公司建立起了以向客户供应机器视觉办理方案，从而带动产品发卖的业务模式。

奥普特（688686）主营业务：机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和发卖。

奥普特2023年三季报显示，公司主营收入8.46亿元，同比低落7.06%；归母净利润2.05亿元，同比低落26.79%；扣非净利润1.82亿元，同比低落28.57%；个中2023年第三季度，公司单季度主营收入2.27亿元，同比低落26.69%；单季度归母净利润3113.75万元，同比低落63.04%；单季度扣非净利润2370.08万元，同比低落68.69%；负债率6.52%，投资收益1947.07万元，财务用度-956.39万元，毛利率66.33%。

该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级8家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为135.52。

以下是详细的盈利预测信息：

融资融券数据显示该股近3个月融资净流出1625.58万，融资余额减少；融券净流入1023.87万，融券余额增加。

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