以2022年末ChatGPT的横空出世为肇端，狂飙突进中的人工智能技能几次再三颠覆人类的认知。
今时今日，险些不会再有人疑惑又一场科技革命正山雨欲来。
面对历史性的机遇，我们该若何做？在人工智能的空前热潮下，依然须要科技事情者镇静的思考。

在杭州云栖小镇，采访了中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚。
身穿堪称个人招牌的格子衬衫，王坚的脸上始终挂着笑颜，说话不疾不徐、语气和缓。
每次完成一段论述，他总是习气性地捎上一句“不知道我讲清楚了没有”。

聊到主要话题时，王坚的语调也会随之提高，并用右手食指指节叩击桌面。
在采访过程中，让王坚几次再三敲响桌面的关键词是“焦虑”。

“120人”和“一个连”

算力，是人工智能技能发展的要素之一。
目前，之江实验室正在推进培植一个拥有万卡以上规模，能够支撑人工智能大模型演习的高效能智能打算集群。
作为之江实验室的新任“掌门人”，话题自然从这个智算集群展开。

在开始话题前，王坚却想要先和阐明清楚“万卡”的观点。

所谓“万卡集群”，即是指由数万张GPU或其他AI加速芯片组成的算力集群。
王坚直言，将“万卡算力”大略理解为“一万张卡算力的总和”太过望文生义，他举了个例子：“就像在军事上，我们把120名战士称作一个连，而不是把他们称作120个人。
由于‘连’是一个建制，是沙场上的一个作战单位。
沙场上，这个连打不过那个连，显然不是人数多寡的问题，而是涉及装备水平、演习水平、指挥水平的综合问题。
”

同理，“万卡”也是这样一个“作战单位”。
王坚表示，一个万卡级的智算集群要形成“战斗力”，绝不仅仅是购置一万枚芯片这么大略，而是要通过软硬件结合和架构设计，提升算力集群的效能，进而形成规模效应。

王坚曾把算力比作电能，把人工智能比作电动车。
随着人工智能大模型的不断演进，对付算力的需求也将呈指数级增长。
因此，夯实算力“底座”，培植大规模的智能打算集群就显得尤为主要。
王坚认为，对付“万卡”观点的误读，正是当前海内子工智能领域将问题大略化的写照。
而这种“大略化”的背后，则是某种焦虑。

从GPT4到GPT4o，从会画画的Midjourney到能做***的Sora，短短几年韶光，国际上处于领先水平的人工智能根本大模型不断迭代，基于大模型的运用也层出不穷。
王坚表示，如此大背景下，面对国内外在人工智能领域切实存在的差距，焦虑感情的产生情有可原。
然而，行业内一旦涌现由焦虑引发的“速胜”抱负乃至在实践层面上的动作走形，则该当高度当心。

降服焦虑，首先要把根本问题厘清。
王坚见告，之江实验室培植的万卡智算集群，紧张任务是探求基准：“目前‘万卡级’的算力已经成为演习大模型公认的门槛，但是‘万卡’到底是指多大的算力规模？作为一个国家级实验室，我们要做的便是摸清楚国际上‘万卡级’的基准在哪里、我们自己培植的‘万卡级’的基准又在哪里。
两相比拟，才能看到差距有多大。
真正看清差距，才能有努力的方向。
”

用王坚的话说，这是一项须要“琐屑较量”的任务，容不得半点敷衍，更不能急于求成：“我们总是想着用三句话说清楚一件事情。
但是如果讲清楚这件事情须要说十句话，那么剩下的那七句是无论如何都不能省的。
该说十句的时候只说三句，反而是在摧残浪费蹂躏韶光，只会让我们变得更加焦虑。
”

“革命的工具”

“人工智能不是工具的革命，而是革命的工具。
”或许是为了让跟上思路，王坚讲了个小故事。
在参与某电视台的发言节目时，主持人向现场不雅观众提问，期待未来人工智能为自己做什么，一名小不雅观众作答：希望人工智能给自己做作业。

童言无忌。
小朋友的回答引来一片哄笑，王坚却以为这是个值得思考的深刻问题：“我以为这个话题很故意思。
如果把人工智能当成工具，用它来做作业显然是作弊；但是如果把人工智能视作一次革命，它的涌现可能会彻底颠覆人类对付学习这件事情的认知，作业变得压根没有存在的必要。
”

各行各业该当如何欢迎这场革命？又该当如何利用人工智能这个“革命的工具”？今年全国两会期间，“人工智能+”行动被首次写入政府事情报告。
在多个不同场合，王坚都曾提到，要当心“人工智能+”观点的“庸俗化”。
在王坚看来，这种“庸俗化”和“大略化”同源，都是由“焦虑”产生，实在质是急于求成、不求甚解。

“面对问题不思考、不进取，家当发展穿新鞋、走老路。
对付‘人工智能+’的庸俗化理解，是非常危险的。
”王坚又一次叩响了桌面。

王坚曾经撰文指出，“人工智能+”行动须要不同创新要素的有机领悟，形成有效的家当创新机制。
要坚持与环球高端创新要素对接，加快构建具有环球竞争力的人才制度体系，始终瞄准科技创新变革，以开放科学的精神，实现人工智能在科学研究范式变革、家当创新效率提升中的革命性浸染。
要坚持以制造为根基的技能创新，对新能源、智能制造、新材料、生命科学、医药康健等干系目标进行梳理，定位一批对数字经济发展具有显著引领浸染的方向，以“人工智能+”行动打造未来数字经济发展的引擎，让中国成为人工智能家当发展的主阵地。

王坚认为，“人工智能+”对推动我国人工智能技能的发展有着极其关键的勾引浸染。
“人工智能+”的背后，是国家层面对于科技创新的巨大需求。
因此，“人工智能+”绝不能被大略理解为“人工智能+运用处景”，更不应该成为搬弄观点的笔墨游戏：“‘人工智能+’不是一个筐，不能什么都往里面装。
”

在谈及人工智能发展时，“运用处景丰富”时常被视作我国的一大上风。
王坚指出，这一上风是切实存在的，但是能否被真正发挥出来，则取决于对场景认识的深度、对技能判断的准确性。
因此，在评论辩论“人工智能+”时，首先该当思考并明确的是“人工智能+”对付各个行业的真正意义：需不须要用？用在什么地方？能不能给行业带来质变？解答这些问题，须要对人工智能技能和行业本身有准确的判断。

“也便是说，关键在于‘怎么加’，而不是‘加什么’？”问。

“虽然这样的表述在我看来还是有些大略化，但的确可以这样理解。
”王坚笑着说。

不怕路远，就怕迷路

1956年8月，在美国举行的达特茅斯会议上，“人工智能”的观点被首次提出。
王坚叩着桌面，自问自答：“你知道当时这场会议开了多久吗？整整8个星期！
”

事实上，这场持续了一全体夏天的会议并未取得太多共识，“人工智能”一词被创造出来，险些是这次会议唯一的成果。
对付这个几近天方夜谭的观点，在当时亦不乏批驳之声。
有人如此揶揄：关于人工智能的谈论就像是爬上一棵树后，便流传宣传自己间隔登月又近了一步。

王坚这样总结人工智能的发展历史：过去很长，历史很短。

若将达特茅斯会议举行的1956年视作“人工智能元年”，迄今已经半个多世纪。
但是ChatGPT这道关键分水岭的涌现，则是仅仅2年前的事情。
因此，王坚将发展人工智能比作登山，唯有垂垂图之，断不可能一挥而就：“路途迢遥不可怕，前路波折也不可怕，但是在山里找不到方向、迷了路就很恐怖了。
有了方向，搞清楚自己与领先者的差距，也就不会焦虑了。
”

2016年4月，王坚首次向浙江省杭州市提出了“城市大脑”的观点，成为“杭州城市大脑总架构师”。
2020年初，长三角生态绿色一体化发展示范区谋划培植海内首个跨省域“聪慧大脑”时，王坚也曾出谋划策。
在王坚看来，城市管理或许是我国发展人工智能的“方向”之一。

“我常说，ChatGPT之以是能够震荡众人，关键在于找到了Chat（谈天）这个打破点。
城市之于我国人工智能家当的发展，就犹如Chat之于GPT。
”王坚说。

王坚又提起了近在面前的2024年巴黎奥运会：“这些年，我们创造环球各国申办奥运会的积极性越来越低了。
这一方面当然涉及经济利益，但更主要的则是城市运转的效率正变得愈发低下，绝大部分城市无力承办如此大规模的赛事。
”

王坚表示，随着人类城市规模的不断扩大，城市管理正日益成为环球须要共同面对的现实问题。
不同于西方国家城市公共做事高度私有化所导致的城市管理一盘散沙，王坚认为我国在城市管理方面不仅有系统编制机制上风，也有可供发挥的巨大空间。
以长三角地区为例，这里有大量规模可不雅观的城市，同时还坐拥雄厚的科研能力与家当根本，是实践人工智能技能利用于城市管理的绝佳舞台。

王坚说：“城市的问题足够大，又具有普遍意义。
如果把人工智能运用在这个问题上，并且有所打破，那么我们就能在环球人工智能领域站住脚。
”

降服焦虑，最有效的“解药”是实践。
王坚见告，目前之江实验室的万卡级智算集群的培植正在稳步推进，环绕“两个基准”的探索在不久的将来也即将得出结论。
在实验室内部，这个智算集群被戏称为他们自己的“千万工程”：“我们要做的是创造实践的机会，是给一千个人创造在万卡级集群上跑大模型的机会。
”

“亲口尝梨知酸甜。
有了实践，才有验证理论的可能。
否则理论永久是悬浮的，所谓的科技创新也只会是苍白的。
”王坚又一次叩了叩桌面。

栏目主编：陈抒怡

来源：作者：于量