它将 FactoryTalk 剖析和机器学习技能嵌入到了 Logix 的掌握环境中，为其自动化系统供应了对非常状况进行预测性剖析的能力。

从外不雅观看，这款新的 LogixAI 该当是基于 ControlLogix 平台的产品，其外型与普通的 1756 CPU 模块长得险些没什么差别，并且也同样是须要插接在 ControlLogix 机架上利用的，只是模块名称变成了 FT Analytics。

而在配置上，这款 LogixAI 实在便是一台插接在 ControlLogix 机架上的工业电脑，它有着 32 GB 的固态存储容量和 4GB 确当地内存，可以运行Windows 10 IoT 企业版的 64 位操作系统，集成一个 USB3.0、一个显示器输出和一对以太网端口。

由于该模块是可以通过机架背板对 ControlLogix 处理器进行高速数据访问的（据知情人士透露，它能以 200 μs 与掌握器完成一组 500 bytes 的数据通讯），加之其内置的 32GB 存储容量，因此，这款 LogixAI 产品将为 Logix 系统在掌握器层面扩展对运行数据进行采集存储和挖掘处理的能力。

这一方面能够降落系统对信息扮装备（如：单独的 PC 电脑或云端网络）的需求，另一方面有助于减少数据记录的韶光延迟，让用户可以在源头实时查看掌握信息。
利用时，用户无需其余加装单独的运用程序，仅通过集成以太网端口接入模块，借助 Web 浏览器从掌握系统的变量标签中选取须要处理的数据工具，就可以实现对系统数据进行剖析和预测的功能，并通过显示器端口将剖析结果呈现出来。

按照 Rockwell Automation 官方的说法，作为 Logix 平台上的一个模块插件，LogixAI 能够基于内嵌的运算模型向掌握程序学习，并对系统运行过程中数据变革的趋势进行预测和剖析。

那么，Rockwell Automation 为什么会推出这样一款 LogixAI 模块呢？

首先，我们知道，Logix 是 Rockwell Automation 在上世纪 90 年代后期推出的自动化掌握平台，具备同时处理离散、流程、运动、安全、机器人...等多种策略掌握任务的能力，现在已经发展到第 8 代了。

回顾过去 20 多年的 Logix 发展史，不丢脸出其技能投入的重点紧张是在于办理自动化系统运行过程中与掌握干系的各种问题，例如：CPU 主频速率和存储容量的升级、总线通讯端口的性能提升、系统节点数的增加...等等。
而在碰着要对系统运行数据进行存储和剖析的任务时，以往的 Logix 都会通过网络通讯端口（紧张是EtherNet/IP）将其交由上层信息化平台处理完成，如罗家之前推出的设备剖析系统（FactoryTalk Analytics for Device）。

不过，随着信息化与数字化在制造领域的深入遍及，上述这一趋势实在正在发生着一些比较奇妙的变革。
用户开始希望自动化系统在掌握器层面就能够展开对运行数据的剖析和处理，而这紧张该当是出于几方面成分的考虑：

降落（或省去）支配和运营 IT 系统的本钱；分担信息化平台的运转负荷；数据运算与处理的实时性哀求；数据确当地化处理以提升系统的信息安全；...

基于这样的用户需求，罗家其实在前两年曾发布过一款 1756 运算模块（Compute Module）。
与 LogixAI 一样，它也是一台插接在 ControlLogix 机架上，基于 Windows 或 Linux 操作系统的工业电脑，拥有 32GB 存储容量和 4 GB 内存的配置；所不同的是，若要对 Logix 系统的运行数据进行采集存储、挖掘处理和预测剖析，用户是须要在该运算模块中事先支配干系运用软件或程序的。
而考虑到这些面向自动化掌握系统的数据剖析型运用需求实在是最近两年才涌现的，要在行业内找到具备此类软件开拓与交付能力的系统集成及运用做事商貌似并不随意马虎。

再来看 LogixAI，目测其在硬件上该当便是 1756 Compute 运算模块，只是个中已经预置内嵌了相应的运用程序，能够对掌握系统的运行数据进行剖析，并对可能涌现的非常状况进行预测，官方将其称之为嵌入式剖析 Embedded Analytics。

换句话说，LogixAI 实在相称于是在 1756 Compute 运算模块的根本上，进一步帮助用户省去了从数据采集到剖析处理过程中运用软件开拓与支配方面的工程投入，为其预测性运用供应了一套标准的自动化数据剖析套件。
在我看来，这实在是一种基于掌握系统的根本级人工智能 AI 产品，其特点在于：

基于设备掌握系统，无需支配 IT 网络；面向自动化职员，不哀求用户具备繁芜繁琐的 IT 知识；可基于现有掌握系统履行模块化扩展，无需切换掌握平台；...

当然，从这个意义上讲，这款产品内部所集成的运用模型选项和预测剖析算法自然就显得十分主要了。
以目前节制的信息看，LogixAI 现已支持的运用模型紧张有泵、锅炉、发电机以及一些自定义变量的阈值报警...，其算法和自学习模型则紧张是源于 FactoryTalk 的剖析软件，官方称未来将会根据用户需求在这些方面进行持续的更新和迭代。