女大学生多年“怪病”终极确诊

提及欣欣的“怪病”，妈妈忍不住感慨，女儿大概在五六岁的时候，就有一些非常表现。
常常会无缘无端走神、发呆，有时候用饭吃到一半，溘然停下来，呆滞好几秒，然后又规复正常了。
那时候欣欣没有其他不适症状，家里人也没多想，可是随着年事增长，她涌现短暂走神、发呆的韶光越来频繁。

上初中往后，有一次欣欣在家里做作业，溘然全身抽搐，大约持续了十几秒就规复正常了。
此后好几个月，她都没有再涌现类似征象，直到半年多后，她又再次涌现短暂的抽搐。

两次莫名的抽搐，到底是什么缘故原由？欣欣妈妈带着她到当地医院检讨，当时没有查出缘故原由。
从那往后，欣欣每年都会莫名地短暂抽搐两三次，到了大学往后，抽搐产生发火越来越频繁，家人带着她跑了不少医院，做了很多检讨，但一贯都没有找到病因。

最近半年，欣欣抽搐产生发火越来越频繁，以前几个月产生发火一次，最近一个月里连续产生发火了两次，症状也比以前严重了。
经多方打听，家人带着她到浙江大学医学院附属第二医院就诊。

来看病时，欣欣一家带了厚厚一叠的病历，年夜夫通过详细问诊开出了检讨单，须要做24小时长程脑电图等干系检讨。
检讨结果出来后，终极被确诊为癫痫病。

欣欣的病情之以是难确诊，一方面的由于之前很长一段韶光，她发病的次数不频繁，以前做了脑电图检讨可能没有有效捕捉到非常情形；另一方面，癫痫有很多种分型，要明确诊断本来就比较繁芜。

目前，借助人工智能解码脑电波，以此来赞助年夜夫精准诊断，大幅提高了癫痫等脑疾病的诊断效率。
如今这一技能已在浙大二院、杭州美澳儿科诊所等医疗机构开始运用。

通过人工智能明确诊断后，年夜夫根据欣欣的病情制订了治疗方案，通过一段韶光的用药掌握，目前她的病情已经基本得到了掌握，已经可以正常回学校上课了。

癫痫诊断很难，漏诊率很高

6月28日是国际癫痫关爱日，最新数据显示，目前我国有约1000万的癫痫确诊人群，约占总人口的7‰，个中活动性显癫痫患者的治疗缺口达到63%，以是大约有400万旁边的活动性癫痫患者没有得到合理的治疗。

“癫痫的确诊很难，漏诊率很高。
”妞诺科技CEO戴珅懿博士先容，脑电图是癫痫诊断的金标准。
但是，受癫痫发病特点的影响，也受制于医疗资源的稀缺，如何诊断，成难堪题。

据2019年统计数据，全国仅有高等脑电年夜夫37人，中级836人，低级755人，且多集中在顶级医院。
癫痫的产生发火并不规律，想要确诊，常须要12-24小时长程脑电监测。
而拥有脑电年夜夫的顶级医院，床位紧张，做次长程的脑电检讨每每须要排队1-2个月。

妞诺科技从此切入，供应脑电设备医院，在浙大二院等搭建脑电中央，将医院不同院区不同科室的患者专病诊疗数据和脑电数据连通，利用AI智能算法提升脑电年夜夫事情效率和准确率。
通过科研剖析平台提升对专科大数据的研究实力，实现专科管理科学化、脑电数据无纸化和信息化。

人工智能快速、精准识别大大提高年夜夫读图效率

脑电图比心电图还要繁芜的多，不同的波形不同的频率、振幅，有不同的生理特色。
以往想做出诊断，就必须靠脑电年夜夫的肉眼，从一页一页的脑电波图形中，找出非常波形，做出诊断结论。
一份24小时的脑电长程监测数据，脑图年夜夫单凭肉眼一页一页读完，须要1-1.5小时。
一名年夜夫全天仅能处理6-8份报告。
这也大大制约了医院对癫痫的诊疗能力。

戴珅懿博士曾在浙江大学脑科学跨学科培养项目中主攻脑电算法，她想到，为什么不借助算法的力量，让人工智能读懂脑电图？几经探索，她和团队研发出一套算法，可以快速识别和标记非常脑电波，大幅缓解年夜夫的事情负荷，为年夜夫供应诊断依据。

如今，在人工智能的赞助下，年夜夫仅需10分钟即可阅读完非常部分并作出诊断，一天可处理的报告数达到了40-50份，诊断效率提高可达8倍以上，还可有效避免因视觉疲倦导致的准确率低落。

“人工智能的参与节省了脑电年夜夫至少95%的事情韶光。
从准确率来说，人工智能达到了中级脑电年夜夫的水准。
”妞诺科技CTO刘俊飙说。

目前，妞诺科技的产品与技能已经在浙医二院、杭州美澳儿科诊所，以及浙江嘉兴、上海、江苏、安徽等多地的医院开始运用。

据理解，杭州妞诺科技与浙江大学医学院附属儿童医院、浙江省疾控中央互助的科研课题——《儿童重症脑炎的早期识别、综合精准诊治体系的建立与临床运用》，也已被省科技厅立项，志在占领儿童脑炎的脑电筛查与诊断。