《报告》认为，“安全科技”包括一系列旨在保护信息、网络和打算机系统免受未经授权的访问、攻击和威胁的工具、技能、系统，是一种更为通用、包含多领域、多种前沿技能的繁芜系统性技能集群。

中国社会科学院大学数字中国研究院实行院长吕鹏表示，数字化安全风险进入了快迭代、高智能、全覆盖的新格局。
尤其是2022年底AI大模型进一步推动了深度智能时期的到来。
在此背景下，提高社会对付安全科技的认知、重视与参与很有必要，这也是报告的核心内容。

“在过去，‘网络安全’即安全科技，个中入侵检测、防火墙、反病毒等安全技能是主流。
当前，随着数字化、智能化的发展，新技能衍生了新的安全风险，安全技能一贯更新升级，逐渐走向无边界。
”《报告》认为，安全科技是一种伴生技能，永久面向新科技、新发展。
例如，面向人工智能，会有智能安全；面向生物科技，会有生物安全。

根据技能成熟性与前沿性，研究团队从运用代价角度将安全科技分为了四大板块——根本安全、业务安全、AI安全、未来安全。
个中，根本安全包含传统的系统安全、网络安全、数据安全等，是一种底层安全能力；业务安全是企业或机构根据自身业务需求，针对可能碰着的业务风险研发的一系列技能；伴随AI大模型的出身，AI安全成为主流的安全关怀，涉及数据去毒、模型安全、AIGC检测技能等；面向未来的安全发展，也有一些规模较小的前沿技能涌现，如量子信息安全技能。

近年来，我国安全科技市场处于爆发式增长阶段，涌现了一大批新的安全技能，包括了区块链、隐私打算、对抗智能、量子打算等。

“技能是把双刃剑，在它快速变强大时，我们不可能扔掉利刃；惟有以另一种科技打造足够安全的刀鞘。
”吕鹏表示，人工智能和安全科技将成为两项通用技能。

研究团队认为，人工智能是未来生产力的“发动机”，将在各行各业数字化的根本上进一步实现智能化；安全科技作为“方向盘”，将各种新科技掌握在向善的道路上，两者领悟、创新与发展。

如何让安全科技成为公共品？《报告》认为，要通过更多的公共力量投入，在合规勉励、商业保险、行业标准、安全思维更新等方面加强生态联动，构建更好的安全科技实力和制度，采取数字化转型的“慢起飞模型”，新的安全技能将得到更好的发展。