各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能存算的问题，为大家整理了2个问题人工智能存算的解答内容来自网络整理。

人工智能可以取代银行业吗

论点：人工智能可以在一定程度上取代人工服务，但是按照现阶段的情况来看，人工智能是不可能完全取代人工服务的。

论据：很明显的一个现象，现在各大银行都有自己的ATM自助存取款机，客户个人可以在ATM机上自助操作取款、存款、转账、账户查询等功能，但是每天仍然有不少的人到大堂取号排队到柜台办理存取款和转账的业务。为什么？因为ATM机无法满足他们的特殊需求，如大额存款、大额取款、对公等业务，这些都需要到柜台由人工进行办理，这是人工智能机器暂时不能实现的。

其次，现在每家银行的大厅基本都会有VTM自助柜员机，客户可以在上面完成新卡开户、信用卡面签、结汇售汇、更改密码和手机号、打印流水回单等等基本操作。但是尽管如此，VTM自助柜员机都不能完全实现自助，因为客户基本不懂柜员机的操作流程，需要在大堂工作人员的协助下完成办理。并且，部分业务是无法在自助柜员机办理，而需要到柜台进行办理的，如少数民族为穿青族的、***读卡失败的、打印流水超过一年的等等，都需要在柜台进行办理，这也是人工智能机器不能替代的工作内容。

人工智能在大数据分析中的厉害之处是什么？在各种行业的哪些方面有应用呢

人工智能的灵活程度，还差的远呐！大数据，记录什么的还可以，指望他帮你出主意，拿决策。哈哈，不傻不捏的，谁会去相信一个处于僵尸阶段的人工智能。我肯定不会指望当下的人工智能带来的决策。为什么？因为，它现在的智慧太僵硬，离真正的智慧生命的思维，差的不是一点，它还有好长好长的一段路要走。人工智能的局部应用还是不错的。如:无人管理的轨道交通，银行等具有固定限制领域里的应用。还可以。大范围的灵活应用，个人认为，还是存有相当多的漏洞。就这“灵活”二字的应用，将会出现防不胜防的遗漏。慢慢来吧！

说到人工智能和大数据，就不得不说云计算，它们三者的关系可以用一个等式表达出来，人工智能=大数据+云计算。

大数据之于人工智能，更像是营养和知识，人工智能能不能长成参天大树？是否够聪明？就看大数据的数量够不够多！质量够不够好！

要说人工智能到底有多牛，我们先了解一下人工智能的定义：人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

也就是说人工智能不是按步就班的机器，更像是不断学习，进化，升华的生命。如果这种升华超脱了人类的控制，变成了比人类更高等级的生命，人类的命运是否如霍金先生说的那样：人类自己为自己奏响挽歌？这也许就是人工智能值得敬畏的地方。

说到应用，百度的自动驾驶汽车已经上路，无人超市，无人酒店，无人银行已经出现。

人工智能就是为了用机器人的“智能”。人类的智能是怎么产生的呢？是人类大脑的神经网络产生的。机器人的“大脑”就叫人工神经网络。而实际上，目前的人工神经网络根本就没做成硬件，仅仅是电脑程序模拟的人工神经网络，就是个数据搜索程序，用BP学习算法(误差反向传播算法)进行“学习”、“进化”，BP算法就是深度学习算法的“马甲”。

人工智能的“智能”的应用，说白了就是想让它找自然界规律，就像人发现自然界规律一样。而实际上，人工智能是用数理逻辑搭建的，冷冰冰的“傻蛋”，怎么可能有智慧呢？连简单的价值信息、语义信息、语用信息、语效信息，这些“深层”信息都“理解”不了，怎么能指望它去发现大自然规律呢？

但是，如果人们能把某个领域的信息空间，转化成数据空间，则人工智能就能够通过所谓大数据搜索，而“发现”或找到规律。这就是所谓人工智能的“厉害”之处，即数据挖掘。

人工智能所要最终达到的两个层次。初级层次就是数据挖掘，即在任务领域转化成的，相应信息数据空间，进行数据搜索；然后，利用搜索到的数据结果集，加上所给边界条件，进行建模，总结出所要规律。目前的大数据什么什么，专业词就叫数据挖掘。AI下围棋就是典型的数据挖掘程序(人工神经网络程序)；这个程序的关键就是把围棋的“地的价值”含义转化为数据，或数据表达围棋“地价”；实际上是很难的！人工智能开汽车也得把路况的含义、语义、安全价值…等语义信息，转化为数据，然后，人工智能才能做到所谓的“自学习”、自进步，最后“自动驾驶”，否则，一切就是假的。

人工智能的高级层次，或叫最终层次就是所谓的知识挖掘。知识挖掘也就是像人一样，机器直接理解各种“深层信息”，直接在人类的“知识信息空间”上进行规律搜索、发现。目前，人们已有“先驱”在进行人工智能的知识挖掘的探索，已获得相当的进展！

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