运用于指控平台，增强指挥效能。
未来沙场，信息流利规模和速率前所未有。
经授权的人工智能指控平台，可以在沙场上快速做出指挥与掌握决策，还可以基于沙场的即时态势信息，滚动制订作战操持、动态下达任务指令、适度调控作战行动、精确评估作战效能，实现作战效能的最优化。
北约利用大数据剖析和平行仿真等技能，开拓了用于作战指挥的数据耕耘系统，可以针对不同的作战操持产生几十万个仿真输出结果，从而实现优选作战方案的目的。
美国空军与洛克希德·马丁公司互助开拓的多域指挥和掌握系统，也是人工智能在指控平台上运用的一个考试测验，目前已进行数次练习。

运用于网络攻防，争夺“制网权”。
2020年8月，以色列国防部宣告利用人工智能技能挫败了外国威胁者针对该国国防制造商的网络攻击。
由于这种技能可以实时识别网络攻击，才使得敏感数据没有遭到盗取或毁坏。
美国防部下设的国防信息系统局卖力的“鲨鱼饵”项目，可以对入侵美国防部的邮件、文件和输入通信量进行监控，自动阻挡恶意软件进行网络攻击。
美国防部正在开拓的“高等持续性威胁”攻击系统，则可以24小时不间断搜索作战对手网络系统的漏洞并进行自主攻击。

运用于目标识别领域，应对繁芜作战环境。
基于人工智能的目标识别系统可以提高繁芜作战环境中目标识别的准确性，还可以对仇敌可能的攻击行为进行预测和标记。
美军的“阿帕奇”攻击直升机在进行智能化改造后，不仅能够自动供应战舆图像，还能实现对1000个侦察目标进行自动分类，并按威胁程度大小选择优先打击目标。
2020年3月，北约在锡戈内拉海军航空站支配了首个移动式联合地面监视系统，该系统能够吸收处理和剖析识别来自RQ-4D无人机的雷达图像，并向部队指挥官供应目标信息。

运用于情报处理领域，攫取决策上风。
人工智能可以快速有效地处理报告、文档、***和其他形式的非构造化信息，为军事职员供应实时沙场态势信息。
在这一领域，干系国家军队都在致力于加速推进情报、监视和侦察部门的自动化，提升情报处理的效率，终极仅将主要决策任务留给人类。
俄军电子战部队和航空兵部队均配备了前辈的情报剖析处理系统，可将各种渠道获取的情报汇总后，用人工智能技能进行整理剖析，自动提出战术建议供指挥员决议确定。

运用于仿照演习领域，提升演训效果。
综合利用系统仿真、虚拟现实、人工智能等技能的仿照演习系统，可对沙场环境、武器装备和作战职员进行风雅化建模，构建逼真的立体沙场空间。
美国陆军与Leidos公司开拓的仿照演习系统，包含了伊拉克、阿富汗等多个地区的地形数据集，可通过人工智能和虚拟现实技能供应高分辨率、逼真且具有地理地形特色的虚拟环境。
美国开拓的新一代翱翔员仿照演习系统“格里芬二代”，能让翱翔员在360度视觉仿照的穹顶环境中进行演习。
智能化的仿照演习系统，还可对干系数据进行网络、挖掘和剖析，提升仿照演习的质量效益。

运用于保障领域，打造智能后勤、智能装备保障。
美国防部正在研发的“智能后勤运输系统”，可以对沙场上的后勤物资需求信息进行实时采集、传输和处理，并与现有的物资配送平台进行无缝对接，提升后勤物资运输效率。
配备人工智能的医疗系统可以挖掘士兵的医疗记录并帮忙年夜夫进行繁芜的诊断，并与机器人手术平台进行集成，供应远程手术支持。
在叙利亚沙场上，俄军军用机器人大显技艺，形似军犬的机器人可以在作战中运输弹药给养，铲车式机器人可将沙场上的伤员送回后方。

来源： 解放军报