作者 | 袁宏伟

非常愉快，能有这样一个机会，跟大家一起学习，我是松禾成本的合资人袁宏伟。

这次疫情，给了我一些韶光，让我更从容得去思考、梳理我在人工智能领域的投资脉络。

原来单独看项目比较多，这次更加系统的来看一些项目，我把我看到的关于人工智能领域发展的一些征象做了一下总结，跟大家分享。

首先自我介绍一下，我最早参与了鹏华基金和中原基金早期设立和运营的一些事情；2012年我加入JP摩根，转型做股权市场的投资；2015年返国后，加入松禾成本，开始更专注在高新技能领域的投资。

松禾成本的创始人厉伟和罗飞，从90年代末就开始做高新技能的投资，到现在已经超过20年的韶光了。

我们也在投资的过程中，梳理了我们善于的、看好的几个领域，包括智能制造、生命康健和创新材料等。

我加入往后，我们也开始分阶段的去覆盖这些领域的投资。
除了原来几个领域的专业团队和基金之外，又设立了覆盖这三个领域的阶段性基金。

一个是看重中后期投资的旗舰基金，即松禾成长期基金，厉总亲自做实行事务合资人，我合营厉总做投资；其余去年设立了专业的天使基金，由我来主导。

我们统共管理的资金规模是160亿，目前投资的项目350+，加上去年的科创板，我们退出的项目有66个。

通过20多年较长期的投资实践，松禾成本总结出来，在天使阶段对高技能领域进行投入是比较好的，这也被业内非常认可。

以是，对付人工智能领域的投资，我们是从智能制造开始向上游逐渐的去延展的。

当然现在人工智能领域有越来越多的投资方向，大家也看到我本日的题目“人工智能赋能全社会转型”，实际上人工智能它赋能全体社会的转型，不只是在生产领域，包括我们的生活办法、学习办法、康健医疗等方方面面，人工智能都能开拓运用，尤其在疫情期间，如果这次疫情没有各种人工智能工具的话，我们的生活可能会受到很大的影响。

我们的吃喝玩乐、教诲都没有受到太多的影响，这些都建立在人工智能赋能的根本上。

相信经由这次疫情，我们在人工智能的投入上，不管是从国家、投资人，还是从创新企业的创业者层面，大家都会把更多的资源，比如人力、财力等投入到人工智能领域。

人工智能，它的起源从二战就开始了。
当时美国通过军方采购民间的智库资源，科学家创造通过数据处理就可以实现。
像人一样，未来有一个超越人认知能力的机器会涌现。

当然这只是一个设想，那个时候还短缺很多的赞助工具，包括硬件、软件、投入、市场开拓等，以是那个时候机遇还未成熟。

人工智能真正被大家认识到，并且能够实现商业化，实际上最早起源于算力的增强，便是说打算机运算速率是按照摩尔定律的爆发，强大的算力授予了打算机非常强大的能力。
机器的打算能力，便是把机器授予某一方面的认知能力，它就有可能超越人的智力，比如在视觉领域。

在机场各种各样的安防系统里，都有人工智能替代人工去进行安防，比如证件的识别等。

这次疫情，深圳各个小区进行封闭的时候，利用了很多人工智能干系的工具，可以说视觉是最早运用到商用的。
我们投资的一个企业也是通过视觉成为了人工智能领域的领军企业。
现在它得到了各大头部投资人的投资，估值已经超过了70亿美元，未来还是有很多运用处景的。

关于成长空间。
这个便是专利的发展，把人工智能真正的带到了运用领域。
我们在投下一代人工智能项目的时候，我们跟清华的张钹院士，他也是中国人工智能的第一人，他主导建立了清华的人工智能研究院，代表中国的最高水平，不管是科研领域还是传授教化领域，他给我们先容说，“到现在为止，我们所有在运用的这些人工智能依然不能叫真正的人工智能”。

我在PPT里给大家演示的是“弱人工智能”，所谓“弱人工智能”，实际上更多的更多的是一个机器智能。
由于强大的算力，授予了机器某一方面的超越人类认知的能力，它并不构成机器可以替代人去对未知的东西进行思考，它还是对已知的东西进行加工总结，末了得出一个它对我们人的决策能够供应赞助的一个工具。
这个能力速率有可能超越人类，比如说AlphaGo可以降服人类旗手，但并不代表AlphaGo它本身就完备超越人类的聪慧了。

它只是在某一方面，比如在算力上是超越人的。

什么是“强人工智能”呢？张钹院士给我们先容，“下一代人工智能，可以面对各种繁芜情形，并且用更快的速率拥有通用性的学习能力，能够产生像人一样，对决策可以产生一个比较类似于人的决策能力”。

以是我们已经开始布局下一代人工智能领域的投资了，也是清华人工智能研究院官方设立的下一代人工智能的平台。

在人工智能商业化的路径上，我总结了两个方向：一个是AI+，AI+便是把AI的技能和工具，把它运用到现有的、传统的商用领域。

一个是提高现有商用领域的生产和流转货色的效率，其余便是授予它更多的可以取代人工的能力。
其余一个路子便是“+AI”，我把它定义为传统行业里自身派生出来的对人工智能的诉求，然后由传统行业本身把人工智能的技能工具运用到它自身的领域里去，能够提高它自身的效率。

从投资逻辑上来说，我更看重的是“AI+”，把人工智能技能授予到现有的传统的行业，实在它背后隐蔽的是，用人工智能的技能颠覆现有的传统行业。

我们作为技能领域的投资者，肯定更关注技能本身。

“AI+”和“+AI”看起来比较像，但实际上它的发起端是不一样的。

从人工智能团队派生出来，它可以去授予某一个领域，不能从传统的某一个领域的的一个企业，它利用人工智能的技能去增强它自身在这个领域的竞争力。

这两个方向上，我们更看好的是人工智能本身的团队，让他们用技能去颠覆现有的传统家当。
以是，在人工智能商业化的路径上，我们更乐意投的是人工智能团队，由它产生的某一类工具去颠覆现有的中央家当。

人工智能它是一个可以运用于各个方向的，而且它可以知足从上到下全体社会资源配置的诉求，同时也能知足从下到上，比如草根技能持有者创新创业自发产生、对这个技能运用的诉求，要把两个方向结合起来，才能真正的实现人工智能的运用。

举个例子，无人驾驶。

这个技能本身它可以派生于传统的车企，由于传统的车企它肯定有巨大的资源、投入能力和运用处景，它本身可以去做很多在人工智能、无人驾驶方面的这些投入，对它的家当升级，它也认为是非常主要的。

但人工智能的团队，他们用人工智能技能进军无人驾驶行业，这个领域它去颠覆现有的车企以及他们的行业地位。

在这两个方向上，我们更方向于投资人工智能团队，让他去颠覆车企。

那么，无人驾驶这个领域光靠人工智能团队能不能做到？能不能实现商业化？能不能在环球的人工智能的领域里成为发展起来，成为领头羊，实在它非常依赖于国家家当政策的支持。

如果没有宏不雅观政策的支持，他很难发展。
无人驾驶要面对很多的磨练，首先，它要实现自己技能的迭代，它就必须有累计驾驶的里程，里程怎么累计，在实验室里是做不了的，只有国家政策支持，给他一个累计试错的机会，或者是他可以找到某一类场景，他可以在这个场景里充分的试错、学习、积累数据，然后对数据进行加工和处理，这样他才会成为行业的领军人物。

从这个例子可以看到，我们既要有颠覆性的技能，同时也要有国家资源的投入，这样才能让人工智能的某一项技能在环球做到领先。

中美贸易战末了形成了几个核心技能领域的竞争。
最受关注的是人工智能领域，不只在商业运用上会受各种限定，乃至在研究上我们都知道是环球通用的，即“研究科学是无国界的”。

但在人工智能领域，美国对我们的制约非常强，以至于他已经都打破了知识和共识，人工智能领域的研究已经受到限定了。
可见，人工智能是中美贸易战中，美国对中国是最戒备的、最畏惧的。

这也意味着，人工智能领域的研究作为未来的大国之争，国家家当政策一定会大力支持。

我对人工智能的百口当链是这样总结的：首先是根本举动步伐，根本举动步伐是最底层的技能，包括算力、存储、数据的传输，这几个方向是构成了人工智能的最根本的举动步伐。

包括芯片、5G通讯技能，大家都知道5G是中国和美国之间，乃至是东方和西方之间争议最多的，争议最强烈的一个领域。
为什么一定要在5G领域限定我们的进入？

实际上，核心便是技能，它可能直接影响到现有算力形成的决策速率。

这个决策速率是不是可以像人一样，比如我判断刹车的时候就刹车，或者我网络的信息足以让我用非常短的韶光做和人一样的判断，乃至比人的判断还快。

这样反应速率去做出相应的处理，对数据能够及时得到，而且及时作出判断，都对这个5G技能有非常强烈的依赖，所谓的万物互联。

5G的发展光靠底层技能的创新还不足，须要从上到下政策上资源的倾斜，由于这些根本举动步伐靠创新团队是做不到的，必须举国之力，有国家资源的充分支持才可以把底层举动步伐铺好。

只有这样才能实现，我们未来在环球人工智能领域的地位。

中央技能层这一层包括打算机视觉、自然措辞处理、生物识别、人机交互、机器学习和知识图谱等驱动的算法和解决方案的这些技能平台。

这些技能还是国外比较领先，既然美国领先，我们就在中国探求和这些技能对标的团队，未来中国在技能层、中间层也会有各种各样的机会。

华为最早的时候，实际上它是用美国设计的芯片、技能等，但华为的任总很早就意识到这个风险。

在他最风光的时候，他已经想到了危急在哪里，危险在哪里，以是他会有备胎的操持。
但还有很大一部分的企业，没有几个能够考虑到未来的计策。

如果我们具备这些中央技能层的技能，我们都有跟美国可以对标的企业，我们是不是就可以不用畏惧了？我们就可以有完全的人工智能家当链了？

事实不是。

我们在中间省了很多的环节，很多技能我们都是空缺的。

未来在这些对标的企业里，在入口替代的策略上，可能会有很多这样的机会让企业发展起来。
如果我们最领先的企业是人工智能企业，也会给中间技能层的这些创新企业供应很多的运用机会。

以是中间层、工具层的对标方向，我们也会把它作为一个投资重点。

还有顶层运用技能。
我们有环球独一无二的最弘大的消费群体，给腾讯、阿里、等公司供应了非常大的市场，以是我们在这个领域相对来说已经走到了环球的前列。

以是，未来在为这么弘大、统一的消费群体供应人工智能技能工具，我们也会把它作为重点。

原来我们在这个领域的投入不多，由于我们因此硬科技领域为主，作为紧张的投资领域的，我们对和消费干系的这些技能投入不足。
现在至少在早期天使基金轮次中，我们已经在开始意识到主要性了，我们会在为消费领域供应创新类技能做事的领域中探求更多的投资机会。

本日我的分享紧张是从相比拟较宏不雅观的方面，跟大分享我对投资人工智能和人工智能家当链的一些认识。

往后希望有更多的机会跟大家互换，感谢大家。

作者简介：袁宏伟，松禾成本合资人，先后任职于鹏华基金、中原基金，以及摩根大通实物资产管理（亚洲）公司实行董事，具有超过20年的投资与并购领域从业履历，涉足相信、证券、投行等业务。
加入松禾以来，完成了奥比中光、优必选、天宜上佳（688033）、大疆创新、安元科技等多个项目的投资和退出，现卖力深圳松禾天使基金投资业务。

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本期，我们的主题环绕“聚成本之势，解家当之困”展开，后续还有精彩内容等待大家。
2月28日，晚8点，松禾成本合资人袁宏伟女士做客投资家网·正商教室直播间，带来“最强逆行，人工智能赋能全社会转型”直播分享。