12月16日，2021环球人工智能与教诲大数据大会在北京举行。
本届大会由北京师范大学、中心电化教诲馆、中国教诲国际互换协会、科大讯飞株式会社联合举办。

教诲部原副部长、中国教诲国际互换协会会长刘利民指出，人工智能技能在教诲中的深度广泛运用，将彻底改变教诲的时空场景和供给水平，实现信息共享、数据融通、业务协同、智能做事。

“可以估量，无论未来教诲如何发展，人工智能都是极为主要、不可忽略的影响成分。
在一定程度上乃至可以认为，人工智能是影响未来教诲形态的最大变数。
”教诲部原副部长、中国教诲学会会长朱之文说。

“双减”以来，人工智能+教诲在教诲根本举动步伐、数字资源培植、教诲评价改革等方面展现了广阔的前景。

家当界帮忙教诲根本举动步伐培植

新型教诲根本举动步伐培植正在完善。
刘利民指出，要推进培植聚焦信息网络、平台体系、数字资源、聪慧校园、创新运用、可信安全等方面的新型教诲根本举动步伐体系，保障大家能够利用互联网享有平等教诲机会的权利。

我国根本教诲是天下上在读规模最大的教诲体系，目前有2.3亿学生、近52万所学校，包括学前教诲、责任教诲、普通高中三个学段以及分外教诲。

目前，全国中小学（含传授教化点）联网率达到100%，出口带宽达到100兆的学校占99.9%，约四分之三的学校实现无线网络覆盖，99.5%的中小学校拥有多媒体教室，西席终端基本遍及，教诲信息化条件明显改进。

刘利民指出，要考试测验建立教诲与人工智能家当的对接对话机制，将家当界的创新创造及时转化为教诲技能新产品，供应更多更优的人工智能教诲根本举动步伐。

加强数字教诲资源内容审查

数字资源培植与共享正在加强。
面对疫情，2020年，中心电教馆承担了培植运营“国家中小学网络云平台”的主要任务，截至11月30日，云平台浏览次数58.39亿，访问人次33.97亿。

刘利民指出，“双减”文件印发后，教诲部和各地进一步加大了对国家中小学网络云平台的推介力度。

“减轻学生包袱的根本之策在于全面提高学校传授教化质量，我们要用好网络云平台，这一教诲资源公共做事体系中由国家统筹供应***资源的运用阵地，为互联网+教诲发展供应引领，助力学校提升教诲质量。
”他说。

联合国教科文驻华代表处代表Shahbaz Khan先容，联合国教科文组织近期启动了“关于人工智能和未来学习”的新项目。
自2021年至2025年，该项目将为教诲中利用人工智能的伦理原则供应辅导，为在校学生开拓关于人工智能能力的事情辅导框架。

丰富学习资源的同时，刘利民指出，还要加强数字教诲资源内容审查，严把内容审查监管关口，为青少年学生营造更加豁亮清明的网络学习空间。

人工智能+作业+课后做事

“双减”扩大了教诲人工智能的运用处景，尤其是作业和课后做事。

教诲部根本教诲司司长吕玉刚指出，要充分利用信息化手段，促进学校提高作业管理水平，优化作业设计，实现差异化作业支配和个性化作业辅导。

原来，老师习气了给一个班内50个学生支配同样的作业，现在，老师要给50个学生支配分几层的作业，寻衅之大可想而知。

科大讯飞总裁吴晓如先容，科大讯飞研发的作业平台，可以一键式支配作业，看似大略，实在背后须要作业要有多维度、动态的标签，和传授教化行为形成的学情数据紧密关联。

办理了支配作业的问题，批改作业又是很大的寻衅。
原来批改一个类型的作业老师得心应手，现在如果要批改几个类型，乃至要批改每个学生不一样的作业，老师的压力非常大。

在批改作业上，人工智能也能给老师很大的支持。
实际上，人机一体化批改试卷已运用到了中高考中，来提高批改的准确度。

刘利民还指出，要通过“人工智能+教诲”支持学校开展各种课后育人活动，面向社会开放更多更优的学习资源，知足学生的多样化需求和终生学习需求。
同时，人工智能教诲遍及也要从娃娃抓起，构建人工智能课程体系，使学生对人工智能实现从感知到认知，再到创新的提升，全面提升学生的信息素养，为学生终生学习和发展奠定根本。

中心电化教诲馆党委副布告李萍先容，近年来，央教馆也陆续推出了中小学人工智能系列课程，包含小学版本、初中版、高中版。
据初步统计，课程已在全国28个省份落地，课程质量和运用水平不断提升。

在推进课程运用的根本上，前不久又发布了《中小学人工智能技能与工程素养框架》，正在研制干系课程标准和评价办法，初步搭建了中心电化教诲馆中小学人工智能教诲体系。

提高教诲评价水平

只有改革教诲评价，才能有效减轻学生学业包袱，人工智能在个中也有用武之地。

吕玉刚指出，要提高教诲评价水平，利用大数据有效网络剖析教诲传授教化过程性数据，支撑教诲质量评价和学生综合本色评价，提升教诲评价的精准性、实效性。

“随着评价体系在工程技能上不断取得打破，我们已经可以对全过程的学习数据进行伴随式采集。
并可以对这些海量数据进行多模态的剖析，得到实时的反馈，从而对老师的传授教化进行调控。
”吴晓如说。

比如在运动场上，一位老师不可能同时关注50个、100个学生。
但通过体感设备、摄像头，感知智能、认知智能和大数据结合的一系列技能，学生的运动技巧、运动规范将得到的提升。

“传授教化与评价的行为相分离是非常危险的，学生会为了考试评价而学习，但过程化评价可以形成教与学的闭环，对付提升传授教化效果非常主要。
”吴晓如说。

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