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火星财经（微信：hxcj24h）宣布，9月11日，第四届区块链环球峰会在上海举行，前上海证券交易所总工程师白硕出席会议并揭橥演讲。
在他看来，区块链在溯源、金融、供应链等很多领域都拥有落地潜力，而背靠背知识协同会成为区块链与人工智能结合的新办法。

以下演讲内容由火星财经（微信：hxcj24h）整理，未经本人确认：

我们常常提到数据孤岛，意思是数据被节制在不同的主权主体手中，难以流利。
不能流利的缘故原由紧张有三个，分别是不愿分享，不敢分享和不能分享。
不愿意分享的缘故原由可能是我分享出来得不到应有的收益和评价，尤其是细致的评价。
不敢分享是说我分享之后的数据权柄会得到稀释。
不能分享是由于受到法律、规章制度的限定以及隐私保护方面的限定。

诸如对账交易、产品溯源、供应链等均可和区块链结合，保护隐私的同时提升事情效率。
但面临的问题之一是，如何能把中间环节的参与方信息隐去同时担保他们确实参与了各项流程，这便是我们要降到的背靠背协同机制。
以溯源为例，从商品源头到零售，利用区块链可以看到完全的署名链，但中间商的商业互助也被公之于众，能否在把中间关系隐去的同时担保确实经由中间环节，是溯源的一个需求。
背靠背协同机制的目标，在于不透露隐私的条件下见证一个关系，不碰对手方的内容实现相互联通。

在人工智能方面，区块链有很多用武之地。
我们知道，机器学习该当是人工智能领域比较核心的功能，其学习过程基本上都是靠大量的数据喂出来的。
想象一下，几个医院里各自有自己的影像数据，如果把它们合在一起会演习出更好的一个影像识别模型。
区块链天生就适宜协作，因此用来实行此类任务再得当不过了，像上文提到的背靠背协同机制在人工智能领域就非常受用。
此外，区块链保护隐私的特点还可以防止数据寡头的涌现。

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