书名：《人工智能在商业银行的运用与实践》

编著：王铿 等

出版社：机器工业出版社

出版日期：2023年5月

新出版的《人工智能在商业银行的运用与实践》一书，全面总结了人工智能在商业银行中现有的运用策略、运用架构、运用处景，并环绕商业银行业务发展对人工智能的需求、人工智能运用的合规性进行了详致磋商。
这本书由中国银行软件中央党委布告、总经理王铿等人组成的专家团队编著，比较深入地磋商了人工智能技能与商业银行业务的深度结合，尤其是各项人工智能技能如何与商业银行实践领悟，并因此产生智能客户、智能渠道、智能营销、智能投资、智能风控、智能运营等场景。

书中先容了目前运用于金融领域的人工智能技能，包括机器学习、知识图谱技能构成的认知智能（认知智能指的是机器具有主动思考和理解的能力，不用人类事先编程就可以实现自我学习，有目的地推理并与人进行交互）；还有便是由语音处理技能、自然措辞处理技能、生物特色识别技能、打算机视觉干系技能组成的感知智能（感知智能指的是将物理天下的旗子暗记通过摄像头、传声器、传感器等设备借助技能实现数字映射化）。

比如，机器学习为商业银行等金融机构应对规模不断扩大的海量数据，包括监控数据、交易数据、业务数据、非业务数据等的处理供应了便利，能够比较好而迅捷地实实际时监控报警，能够深度挖掘生产问题规律；在此根本上运用机器学习技能，可以深度挖掘数据潜在代价，并由此展开智能营销、智能客户做事，实现高水平的个性化推举、敲诈剖析、风险管理。

又如，建立在自然措辞处理技能根本上的智能语音识别运用，涉及的功能包括情绪剖析、机器翻译、搜索、问答、文本分类、信息提取、实体识别、智能客服、智能投顾、专家系统等，实现传统业务的自动化办理。

再如，通过引入生物特色识别技能，在金融领域可以提高金融安全水平，提升客户做事体验。
金融安全方面，银行的金库管理、通道掌握、保管箱、***、柜台身份认证、网上金融与电子商务等方面都借此得以提升安全管理水平。
而在提升客户做事体验方面，生物特色识别技能更为便捷，安全性水平也更高，当前已比较普遍实现赞助进行远程开户、账户管理、登录验证、支付确认等。

《人工智能在商业银行的运用与实践》书中也指出，人工智能本身处于较快的创新迭代进程，这一过程中，确实存在新旧版本中的固定毛病（也便是所谓bug）被捕捉进而恶意利用的风险。
还有数据透露风险，尤其是一些金融机构或干系互助机构过度采集的数据，不慎透露或滥用产生更大范围的透露扩散。
此外还存在所谓的数据偏见征象，比如金融征信中，如果采集的用户维度数据不完全，可能使得部分用户的信用评估偏离真实值，从而对人们的生活产生影响。
书中先容了戒备人工智能攻击的思路，包括对抗样本攻击防御、数据中毒攻击防御、数据隐私防护等。

值得一提的是，书中也指出，在人工智能更为广泛在金融领域运用的背景下，兼懂金融与人工智能的跨界专才比较稀缺，这也使得银行的人工智能人才紧张以传统的软件开拓职员或数据管理职员为主。
从国外案例来看，随着人工智能策略广泛运用，因而部分投资机构和投资人采取的交易策略基于相似的算法模型，同时涌现大量相同或相似的投资决策；与之同时，还有不法分子编写恶意程序，进行高频下单、撤单，加剧金融市场的不稳定——我国金融人工智能运用显然该当把稳这方面问题和风险。

书作者还谈到，随着环球各地金融企业普遍采取生物特色识别技能运用于客户身份验证，也暴露出干系的信息盗取风险、生物特色（虹膜、指纹、脸型扫描信息）被盗取后导致的造孽交易风险。
我国以及美国平分歧国家和地区的监管部门近年来不断致力于强化对这类风险。

《人工智能在商业银行的运用与实践》这本书磋商了人工智能背景下的商业银行运用架构，包括感知能力共享中央、生物识别平台、语音识别平台、自然措辞处理平台、知识库处理平台、机器人平台等组成的感知智能平台架构，以及根本数据层、软硬件资源层、技能框架层、模型管理层、做事运用层等组成的认知智能平台架构。
之后转入对商业银行人工智能常见运用处景的先容，剖析了这些场景的业务代价所在。

书作者以中国银行目前智能推举实际的运用处景为根本，先容智能推举在重点产品发卖中的运用。
比如，如何基于用户自然属性数据、用户风险承受能力、资产潜力评估、风险偏好、理财产品属性数据、理财产品交易行为数据纳入协同过滤。
进而使得银行可以捕捉有代价的潜在用户；提升阶段看重新客户的培养以及对客户进行精准营销、渠道交叉发卖；在客户成熟阶段做好客户流失落预警和沉默客户的激活；在末了的客户流失落阶段做好流失落客户的赢回事情。

全书在展望部分提出，人工智能将改进客户体验，提升做事效率。
当前和未来一段期间，银行机构应积极借助智能识别，变被动为主动做事，“一次认证，永久影象”，改进客户体验，匆匆进黏性；借助人机协同，提升银行网点线上线下的做事专业度；优化业务流程，让部分客户自主选择通过智能机器人、柜机处理部分非核心业务。
在此根本上，人工智能将推进银行网点向展示性、做事性、营销性场所转变；银行风险管理和业务内控水平将得以提升；银行的内部管理水平将在现有根本上大幅跃进。
很显然，各家银行在这些方面的运用反应速率将很大程度上决定其未来业务的容量和增长。