4月9日，前沿科技论坛第二期以线上研讨形式召开。
本次论坛由中国科协学会学术部、中国科学报社、腾讯科协、腾讯集团发展研究办公室联合举办，主题为“人工智能：科技与经济领悟新引擎”。

IEEE终生院士蔡自兴从人工智能核心技能及其地位、人工智能新基建是强国工程、人工智能助推实体经济发展和中美人工智能的互助与竞争等四方面，先容了人工智能与实体经济领悟的策略。

蔡自兴指出，AI在稳投资、匆匆消费、助升级、造就经济发展新动能、创建智能经济新形态等方面潜力巨大，对5G基站培植、特高压、新能源汽车充电桩等新基建科技端领域具有重大促进，还会为很多领域数字化智能化转型奠定根本。

“‘新基建’提速为推动人工智能发展带来重大机遇，要不失落机遇地捉住机遇，加快发展人工智能新型根本举动步伐，为实现经济转型和升级奠定坚实根本。
”蔡自兴说。

中国科学院打算技能研究所研究员山世光认为，AI时期的根本举动步伐包括硬件、软件、智件三个层面，但现有AI方法论不敷以支撑AI能力连续升级。
当前AI运用研究方面，中国和美欧差距不大，但是AI根本研究、根本举动步伐方面的差距不容小觑。

“除了根本算法长期的投入之外，我认为该当加强根本智件体系的研究，过去在硬件方面有打算中央、数据中央，未来还须要建立AI算法中央、知识中央，乃至建立国家级的知识中央。
”山世光说。

在点评互动环节，多位专家分享了不雅观点。
中国工程院院士李国杰表示，疫情期间表现较好的人工智能技能运用，例如无打仗自动测体温，疫情追踪、摸底排查中计算机与居民的自动问答等，大多是过去有较多数据积累的运用处景，而对传播扩散路子检测、病毒源头的追溯等，由于短缺足够多的已标注的数据，效果就差一些。

他对人工智能发展今后的努力方向提出了两点建议：一是要高度重视“软基建”，大力构建共享的人工智能演习平台、根本数据平台和软硬工具链；二是要区分人工智能根本研究和智能运用两种不同的目标与任务，在运用和家当发展中要强调技能领悟和解决实际问题。

中科院自动化研究所研究员王金桥表示，要更多把握人工智能运用的边界，加强人工智能管理，防止人工智能技能滥用以及产生干系的法律问题。
中科院打算技能研究所研究员曹存根认为，AI在社会管理中可以发挥浸染，国家应该统一支配一些大的AI公共做事举动步伐。

此外，参会专家还研讨了人工智能技能如何更好地与家当运用相结合。
中科院自动化研究所研究员彭思龙说：“如何让中低真个传统行业以最低的代价实现智能化的升级改造，可能是未来人工智能发展非常主要的方向。
”

腾讯AI Lab机器学习中央总监黄俊洲强调，AI从运用中来也要走到运用中去。
目前很多行业还没有准备好深度学习所须要的数据，此时应该从算法上研发类似迁移学习和自学习等新的方法论，同时积累履历与行业新的知识进行结合。

中国科学技能发展计策研究院研究员李修全认为，公共AI算力、开放平台、知识中央等人工智能新型根本举动步伐培植，除了助力技能落地、加速技能打破之外，也应在促进不同群体共享发展方面发挥主要浸染。
“改进中小企业和创业者创新条件，改进欠发达地区智能化根本举动步伐，使智能化变革走向原谅发展、共享发展。
”

本文源自公民网-科技频道