人工智能的实质是人造机器智能。
随着近期以ChatGPT、Sora等为代表的天生式人工智能的技能打破，强人工智能的表现达到了我们原来想象不到的水平。

面对人工智能重新思考教诲

只管强人工智能的基本技能路线还是基于大模型演习的概率推理，但是得益于弘大的数据规模和超强的打算速率，它的知识自学习能力已远远超过人脑，而且仍在夜以继日地加速进步。
有人拥抱这类新技能，认为它将成为强大的生产力工具，帮助人类完成许多劳碌繁重的事情，从而进一步解放生产力并促进高质量发展；有人则不免担忧，人工智能彷佛正从根本上颠覆劳动分工，很可能跨出人类可控范围，终极蜕变为某些科幻作品所描述的“闭幕者”。
因此，面对人工智能，必须重新思考教诲，促进人类知识技能转型，以此掩护人类的代价和自由。
这是人类第一次与自己的造物开展聪慧竞逐，当前赛况如何，未来向何处去，是每一位教诲事情者都须要谨严面对的大问题。

总体来看，当古人们对人工智能的影响存在着高估短期效果和低估长远效果的方向。
经济互助与发展组织发布的《教诲会输给技能吗？》报告以一种全新的科学视角，更加理性地核阅了人类和人工智能的聪慧竞逐。
该研究结果表明，自2016年评估以来，人工智能的读写能力有了显著提高。
据专家预测，到2026年，人工智能将办理所有的读写和算术测试，届时有相称多的劳动人口会面临严厉的就业危急。
教诲必须转型升级，将高阶认知能力和繁芜的技能组合运用能力传授给学习者，培养劳动者与强人工智能协作完成任务的能力，增强人类面对颠覆性技能进步的集体韧性，从而更好地为欢迎人类文明的新境界做好准备。

人工智能重塑未来教诲

从长远来看，人工智能对教诲发展的影响紧张有以下四点：一是要重视培养受教诲者适应未来社会的代价不雅观和是非判断能力。
本日的教诲者或许无法精准预测未来繁芜交织的影响成分，特殊是人工智能这个正在巨变的成分，但该当故意识地培养受教诲者形成适应未来社会的代价不雅观，使其无论面临多么繁芜难测的境遇，都能用武断的代价理性做出独立判断，并妥善地加以应对。
二是要重视建构机器智能高度发展后的社会伦理道德体系。
坚守人工智能为人类社会发展做事的初心，就必须将其建立在人类伦理道德规约之下。
同时，人类伦理道德体系也须随着文明形态的变革而实现相应的进步。
第三届“一带一起”国际互助高峰论坛上发布的《环球人工智能管理倡议》，核心内容之一是坚持以人为本、智能向善，勾引人工智能朝着有利于造福人类的方向发展。
教诲的紧张任务便是通过培养未来社会的合格公民，为培植面向智能社会的伦理道德体系发挥主要浸染。
三是要转向对受教诲者创新思维等高阶能力的培养。
未来社会须要大量具备人机协同能力的高水平人才，创新思维、打算思维和情绪能力等高阶能力将成为人类的关键竞争力。
造就机器智能无法具备的社会情绪等是未来教诲的关键内容和目标。
四是要加快培植学习型社会的步伐。
勾引全民终生学习，从整体上提升国民综合本色，以适应日月牙异的未来社会。

从中短期来看，人工智能给教诲带来了六个方面的影响。
一是影响培养目标。
人才培养目标是详细化的教诲目的，决定了课程和传授教化的发展方向。
为应对人工智能带来的长远寻衅，教诲要根据未来社会须要调度人才培养目标。
我国当前新一轮根本教诲课程改革以发展学生的核心素养为导向，造就学生终生发展和社会发展所须要的精确代价不雅观、必备品质和关键能力，这是面向未来做出的人才培养目标的主要调度。
二是影响学习办法。
人工智能可以助力实现个性化的学习路径，供应智能化助学辅导，还可以通过虚拟现实技能和增强现实技能为学习者营造更逼真的学习情境，仿照那些无法在真实天下呈现的科学实验，等等。
人机协同学习，已成为人工智能的前沿运用领域，并拥有广阔发展前景。
三是影响传授教化办法。
传授教化是教诲的核心。
通过人工智能，人类可以消解大规模传授教化和因材施教在实践中的两难困境，兼顾促进教诲公正和提升教诲质量。
更好地教是为了更好地学，随着学习办法“蝶变”，传授教化也一定发生范式转型。
四是影响师生关系。
以前西席是教室上的学术威信，而现在的学生利用ChatGPT、Sora这类工具，即时获取的知识可能比西席还多。
当师生关系不再纯挚环绕知识传授而构建时，如何更好地发挥勾引、勉励和示范浸染，如何重新诠释言传身教、保持师道肃静，对西席来说是一种寻衅。
五是影响教诲内容。
教材中的机器影象内容将大幅度减少，给深度学习、认知创新和实践性学习留白。
其余，要把稳戒备通用人工智能蕴藏的意识形态风险。
预演习数据蕴含的意识形态倾向将潜移默化地影响受教诲者。
不加管控的通用大模型内容输出常常并不能代表主流代价不雅观和精确伦理道德规范，当社会思潮的多样性和繁芜性被放大，有的人易被信息茧房所蒙蔽乃至裹挟。
六是影响教诲管理。
教诲管理中的人工智能运用已相对成熟，技能促进了教诲管理高效化、风雅化、科学化，在我国各地已形成诸多精良案例，积累了丰富履历。
同时，还须要连续探索教诲管理数据的集成运用，提升数据管理水平，并加强数据安全监管。

加快建构智能时期教诲新形态

人工智能正在加速给教诲带来多层面、多向度和多样态的影响，必须立即采纳有针对性的策略，加快推进数字教诲研究，建构新的教诲形态。

尽快开展有组织的人工智能认知教诲。
面向中小学生开展遍及教诲，一是采纳丰富有趣的科普手段，讲解人工智能的基本事理。
二是提示人工智能的毛病风险，如缺少基本道德判断能力，有可能输出错误的或片面的结果等。
三是培养学生精确驾驭人工智能的意识能力，包括通过高效率的提问来勾引人工智能赞助自己完成任务，交叉验证人工智能输出结果的准确性，合理合法地演习和利用人工智能，等等。

政府主导，建立适宜未成年人的安全、公益、可控的“纯净”人工智能演习模型。
一方面，可以放心地让学生打仗这个模型，从中接管逻辑演习、思维演习和创新能力演习。
另一方面，学生在学习过程中产生的资源数据要受到政府严格的监管和保护，以保障学生数据安全和身心康健。

针对人工智能对教诲的影响，开展有组织科研。
作为教诲研究者，首先要用教诲的眼力看技能，深入研究人工智能背后的科学事理及其发展规律，科学研判新兴智能技能的发展趋势和社会影响。
尤其要密切关注超人智能或类人智能的人工智能，为教诲各领域的变革供应踏实的研究支撑。

培养智能时期的新型西席军队。
2022年11月，教诲部发布了《西席数字素养》教诲行业标准。
全国教诲科研战线应主动深入研究并助力落实，开展系统化、高水平、全覆盖的西席数字素养培训，提升西席利用人工智能等数字技能优化、创新和变革教诲传授教化活动的意识、能力和任务，依赖专业化的西席军队，提升智能时期教室传授教化的整体水平。

加强校长培训。
校长是学校的第一任务人，强化校长培训对确保在中小学安全规范地利用人工智能十分必要。
应通过一系列培训课程，使校长节制人工智能的基本事理，熟习人工智能与教诲的干系理论，理解利用人工智能的各项哀求，等等。

严防人工智能教诲运用中的意识形态风险。
一是要利用数据真实和代价导向积极正面的数据演习模型，这项事情必须由政府主导，由威信机构有组织、有操持地推进；二是要利用尽可能全面的数据演习模型，避免忽略弱势人群，避免形成代价倾向，妨碍教诲公正。

鼓励开展基于人工智能的教诲实验。
可以开展“一校一区”或“多校多区”的整体性教诲实验。
通过推广精良案例和组织成果互换会等形式，鼓励人工智能在教诲领域的运用创新。

关注国际人工智能教诲前沿实践。
不仅要关注其他国家发布的干系政策文件，还要关注国外师生在教室上如何利用人工智能、达成了什么效果。
比较之下，后者更为关键。
要及时搜集、整理和研究国外前辈的一线实践履历，并有选择地借鉴。

人工智能是人类聪慧的归天结果，理论上讲，人与人工智能间聪慧竞逐的胜利一定属于人类。
然而，人类文明进步从来不以“胜利”为目的，我们研究人工智能、推动教诲变革和重构教诲形态，归根结底是为了人类文明更好地向前发展。
教诲是全人类的共同利益，发展是全人类的共同追求，这是我们永无止境的征途。

来源： 中国教诲报