文 | 王吉伟

2023年海内AI Agent下项目大盘点，科技大厂与创业公司齐头并进热闹人工智能VS冰凉成本寒冬，2023年AI Agent项目盘点与融资剖析成本寒冬下的AIGC，为什么这些AI Agent项目能够先一步得到融资？一边热闹一边冰冷，成本寒冬下的AI Agent铆足劲头狂奔AI Agent成创业项目主力，为何2023宣告融资的AI智能体数量无几？2024年AI智能体创业怎么干？从2023年AI Agent融资项目中探求启迪

如果只用一个词来形容2023年海内子工智能，那便是热闹。

2023年元旦前一个月，大洋彼岸的OpenAI发射了一枚“ChatGPT”礼炮，大措辞模型嗨爆整年。

于是，雨后春笋般的天生式AI运用，某项技能的发丝级打破，某个产品的迭代及创新，某个平台的新功能，创作者们造就的10W+文章与***资讯，打着“颠覆”“变革”“史诗级”的标签，借着AIGC的流量红利，在各个内容平台裹挟与影响越来越多的人。

从AIGC到天生式AI，从天生式AI到LLM（Large Language Models ），从LLM再到AI Agent。

全民狂欢的AIGC，到处都是人工智能带来的热闹，到处都是人们参与的热闹。
创业者们造热闹，投资者们看热闹，围不雅观者们凑热闹，剖析者们聊热闹。

自AutoGPT火爆以来，AI Agent热度一起飙涨，现在险些大家都在聊Agent。
落地运用离不开Agent，开会活动聚焦Agent，创业项目也在走向Agent。

比较前几个月都在谈外洋Agent项目，不少国产Agent项目已成为新的谈资。

目前，阿里、腾讯、华为等科技大厂相继推出Agent项目，创业团队也在争相发布Agent产品。
办公类Agent越来越多，垂直类Agent增量明显。
原生类Agent抓人眼球，原始类Agent先声夺人。

按照投资人们在2023年的说法，在国外，至少有100个项目正致力于将AI代理商业化，近10万名开拓职员正在构建自主Agent。
在海内，也已经达到“10个项目4个是办公类Agent”的情状。

正常的逻辑下，根据这些说法，该当会有很多Agent项目已经拿到融资。
然而2023年海内已官宣的Agent融资项目数量并不算多，仅有数起。

看来，目前热闹的AI Agent在成本市场并不是那么热闹。
事实上，人工智能再热闹，也粉饰不了2023年成本寒冬更加冰凉的事实。

清科统计数据显示，比较2022年，2023年前三季度，新召募基金总规模下滑了20.2%，投资金额同比下滑31.8%，早期投资、VC、PE市场的生动度呈现不同程度缩减。

以是，投资机构手里仅有的钱都得省着花，要把钱用在刀刃上，投资在佳构项目上。
由此，在AI智能体尚处于早期阶段确当下，AI Agent越是火热，投资人们越是谨慎。
看项目的大有人在，投项目的寥寥无几。

这种情形，使得AI Agent创业项目刺目耀眼夺目但融资并不随意马虎。
自然已经融资的干系项目，也展现出了颇为非凡的实力。

说到这里，有人可能会问目前已经拿到新一轮融资的Agent项目，是怎么做到的？本文，王吉伟频道就借盘点目前海内已推出的Agent产品与项目，顺便拆解一个融资案例，分享给大家。

科技大厂齐齐发力

不差钱不缺人才的科技大厂，率先开启了AI Agent征战模式。

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早在7月份，阿里云魔搭社区就推出了海内首个大型模型调用工具魔搭GPT（ModelScopeGPT）。
利用这款工具，用户可以一键发送指令调用魔搭社区中的其他人工智能模型，从而实现大大小小的模型共同协作，进而完成繁芜的任务。

ModelScopeGPT基于开源大措辞模型（LLM）的AI Agent（智能体）开拓框架ModelScope-Agent。
这是一个通用的、可定制的Agent框架，用于实际运用程序，其基于开源的大措辞模型 (LLMs) 作为核心，包含影象掌握、工具利用等模块。

8月份，字节跳动推出了基于云雀模型开拓的AI工具豆包，供应谈天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，它可以回答各种问题并进行对话，帮助人们获取信息，支持网页 Web 平台，iOS 以及安卓平台。

豆包定位是用户的智能伙伴，既能帮助用户提升效率完成各种事情任务，又能高情商谈天供应各种感情建议，还能创建AI智能体进行自由对话。
目前该产品主打智能体创建，打开看运用就能看到项目的“创建AI智能体”字样，用户可以在这里大略创建并发布面向各种运用处景的AI智能体。

大概都想在2024 AI Agent元年之前秀出Agent肌肉，12月份大厂推出的Agent产品及项目非常密集。

百度将其8月份发布的「灵境矩阵」平台全新升级为「文心大模型智能体平台」。
灵境矩阵基于文心大模型，为开拓者供应多样化的开拓办法，支持广大开拓者根据自身行业领域、运用处景，选取多样化的开拓办法，打造大模型时期的原生运用。

数据显示，灵境矩阵已有超过3万开拓者申请入驻，并能依托百度全域场景，得到更多的流量分发路径和商业机会。
目前，已有法律智能助手、TreeMind树图、职场密码AI智能简历等浩瀚智能体通过灵境矩阵跑通从开拓到分发再到变现的路径。

腾讯也通过与德州大学达拉斯分校互助推出了一个名为AppAgent的项目。

该项目可以通过自主学习和模拟人类的点击和滑动手势，在手机上实行各种任务。
包括在社交媒体上发帖、帮助用户撰写和发送邮件、利用舆图、在线购物，乃至进行繁芜的图像编辑。
AppAgent在50个任务上进行了广泛测试，涵盖了10种不同的运用程序。

AppAgent的紧张功能特点包括多模态代理、直不雅观交互、自主学习和构建知识库。
作为一个基于大措辞模型的多模态代理，AppAgent能够处理和理解多种类型的信息，使得它能够理解繁芜的任务并在各种不同的运用程序中实行这些任务。

华为诺亚方舟实验室、伦敦大学学院（UCL）、牛津大学等机构的研究者，也提出了盘古智能体框架Pangu-Agent。

这是一种通用的、可微调的、具有构造化推理能力的智能体模型，在多个单智能体和多智能体的任务上，利用不同的通用措辞模型和提示方法，对盘古智能体进行了广泛的评估，展示了其在构造化推理和微调方面的上风。

昆仑万维在12月25日正式开放测试其AI Agents开拓平台“天工SkyAgents”Beta版。

「天工 SkyAgents」基于昆仑万维的「天工大模型」，具备自主学习和独立思考能力。
用户可以通过自然措辞构建自己的私人助理，并将不同任务模块化，实现实行各种任务。
该平台支持模块化任务组件、智能知识库构建、第三方工具调用和个性化 AI Agents 一键分享。

360旗下的智能营销云，曝光了“大模型+ 企业知识库+ Agent”的办理方案。
其Agent模式让大模型不仅作为“大脑”识别人类的意图，智能化地思考分解任务，还能够长出“手脚”，自动化地利用工具、调用各种API，实行任务、办理问题，达成目标结果，成为一种通用的智能体系统。

依托大模型能力、知识库演习能力、Agent Studio、数字人等技能的支撑，360智能营销云已陆续推出了AI数字人、AI数字员工、360智绘等多种产品。

12 月 27 日，遐想也宣告推出个人智能体（Agent），并同时开放本地大模型 API。
该智能体紧张面向开拓者，定位是稠浊模型中的新型人机交互办法，同时支持跨端做事。

创业公司的冲势

不但是科技大厂紧锣密鼓研发Agent，专注运用层的创业公司也都瞄准了Agent。
创业公司船小好调头，尤其是专注垂直领域的企业更随意马虎快速创新并推出相应的产品与办理方案。

实在智能在2023年8月份发布了自研垂直“塔斯（TARS）大措辞模型”，并在全行业首发了基于TARS的产品级落地产品实在RPA Agent智能体：TARS-RPA-Agent。

澜码科技在12月20日正式发布了AskXBOT平台，是其自主研发基于LLM的Agent智能体与事情流设计、开拓、利用、管理、知识沉淀的一站式平台。

天生式AI驱动的多Agent营销SaaS平台WorkMagic，已推出1.0版本「WorkMagic Copilot」。

AutoAgents.ai即将推出三种Agent产品：事情助手（Copilot），业务自巡航及自主智能体（Autonomous Agents）。

壹沓科技推出了基于大模型的数字员工平台CubeAgent，能够为企业供应基于大模型技能驱动的数字员工聚合及演习做事，帮助企业轻松构建专有的“数字员工团队”。

面壁智能推出三款AI Agent产品：XAgent是能够能自行拆解繁芜任务的超强AI智能体运用框架；AgentVerse智能体是Agent扮演角色彼此互动的通用平台；ChatDev则是一个基于群体智能的AI原生运用智能软件开拓平台。

此外，这家公司还联合清华自然措辞处理实验等机构，发布了新一代流程自动化范式 Agentic Process Automation（APA，干系项目为ProAgent）。

智谱AI在10月份迭代的ChatGLM3，集成了自研的AgentTuning技能，激活了模型智能代理能力。
该厂商还于近日联合清华发布了CogAgent-Chat，这是一个基于180亿参数规模的视觉措辞模型（VLM）的图形用户界面（GUI）智能体，专注于GUI图形交互界面的理解和导航。

（注：回答 APA，获取本文提及Agent项目干系论文。
）

王吉伟频道获悉，除了这些已曝光的AI Agent产品，还有更多团队已经推出Agent产品或者即将发布干系产品。

Agent已经被公认为LLM落地的最佳载体，目前在成本市场比较受关注。
上面所列的前四个创业项目，都在2023年由于AI Agent创业项目拿到了新一轮融资，或者由于推出AI Agent产品而受到成本与经营双重市场的重视。

成本寒冬下的AI Agent

从2022年11月30日ChatGPT推出以来，由于大措辞模型的爆发并时而呈现各种征象级运用，人工智能大打破带来的“C端狂嗨”征象，让2023年整年看起来都十分热闹。

但实际上，在经济下行与繁芜国际形势的影响之下，2023年延续下来的成本寒冬比以往更加严重。

根据清科的统计，2022 年中国股权投资市场新召募金额为 21,582.55 亿元公民币，同比小幅下滑2.3%；投资总金额9,076.79亿元公民币，同频年夜幅减少36.2%。

今年前三季度，新召募基金总规模13521.53亿元，进一步下滑了20.2%；投资金额5070.94亿元，同比下滑31.8%。
不论是早期投资，还是VC、PE市场的生动度都呈现不同程度的缩减。

现在的成本市场有一个最深刻的标志，是市场化的钱越来越少。
这种情形下，成本机构自然会将手头上有限的资金投给市场潜力大、发展速率快的“好项目”。

即便现在的AI Agent项目已经不少，按照某投资人的说法，已经达到“十个AI运用里面，五个办公Agent，三个AIGC”的情状。
但这样的项目越多，实际能得到投资的占比就越小，几年前的同一家机构投资多个相同赛道项目的情形已不多见。

另一方面，面对大量做办公运用及垂直场景办理方案的运用层C端Agent产品，实行能力欠佳的Agent短期内尚难以触达企业深层运营，成本机构反而更加期待已投资的B端企业做事类创业项目在这轮LLM及AI Agent方面的表现。

换言之，由企业做事厂商在原有企业级产品根本上打造的Agent产品，可能更有机会得到新一轮投资。

背后的大趋势，实则还是消费互联网向家当互联网的迁移。
以前投资机构研究企服类项目如何用技能创新改变某些行业，现在则进一步不雅观察这些企业如何用最新的Agent技能变革各个领域。

以是，在AI Agent的运用早期，能够拿到融资的项目都是在产品、技能、市场、生态、团队乃至愿景方面能够经受得住磨练的。

这些厂商每每在行业履历、技能积累、产品打磨、数据储备、生态培植、市场拓展、需求洞悉、客户掩护、行业前瞻等方面做得比较到位或者具备得天独厚的上风，才能在更加冰凉的成本寒冬期捕获成本芳心，拿下新一轮融资。

当然，即便2024的成本寒冬连续延续，随着AI Agent产品的逐步成熟以及更多企业对AI智能体认知的加深，加上LLM落地运用的趋势，2024年也会有更多AI Agent项目拿到融资。

Agent原生派与Agent原始派

自AI Agent被公认为LLM落地的紧张路子以来，企业做事领域一贯在努力探索如何打造企业级Agent以助力B端用户更好地运用LLM实现降本增效。

在技能、架构、产品及模式与LLM及Agent领悟发展的过程中，根据创业公司属性及产品形态的不同，这些厂商逐渐发展为两个派系，王吉伟频道（id：jiwei1122）将其称之为原生派和原始派。

原生派直接在LLM运用层进行各种运用开拓，这些运用从设计之初就充分考虑并利用AI技能的上风，打造出具有全新用户体验的运用程序。

对原生AI运用而言，AI会存在于Agent设计、开拓、支配、运营和掩护过程之中。
用原生运用思维打造的Agent构建平台，自然也具备原生运用的全部属性。

原始派如ERP、OA、RPA、BI等传统企业管理软件厂商在原有产品根本上做加法，通过API引入LLM或者自研垂直领域模型，基于AutoGPT、Assistants API（OpenAI的Agent构建办理方案）及开源Agent架构将原有企业管理系统升级迭代为Agent，或者将Agent作为其平台做事的一部分。

现在的Agent产品大多都“浮于表面”，很难下沉到组织运营的ERP、CRM等企业管理系统之中。

不管是哪一派，想要实现Agent深入到企业运营长而繁芜业务流程，就必须提升Agent的实行能力，也就须要关联到Agent框架中的“工具利用”模块。
因此在实行能力上一定离不开数据的打通，须要同时兼顾API与UI集成的自动化（会在另一篇文章中磋商）。

在这方面，原生派如源码科技AskXBOT构建的Agent在领悟专家知识的根本上，将过去的代码、RPA、低代码、BI、爬虫、OCR模型以及其他如文生图、ASR、TTS等技能全部嵌入个中，构建既能推理思考又具备超强实行力的专家型Agent。

源码AskXBOT Agent构建法则

原始派如实在智能TARS-RPA-Agent则通过自研垂直领域模型TARS并结合ISSUT（智能屏幕语义理解）技能，提升Agent的实行能力。

实在智能TARS-RPA-Agent运行界面

在详细实现方案上，实在智能将自研CV技能（ISSUT）、大模型（TARS）和实在RPA进行深度领悟，即通过ISSUT，供应基于人类视觉的，对屏幕画面和被操为难刁难象的理解能力。

通过“塔斯（TARS）大模型”，供应理解人类意图，将繁芜问题自主拆解细化，并与实在RPA的流程块和组件进行映射的逻辑推理能力；通过实在RPA，供应对所有桌面软件操作的利用工具能力。

须要解释的是，实在智能自研的基座大模型TARS，最大特点是被投喂了大量的自动化流程数据，有利于TARS对客户业务流程的理解和拆解，也使得实在RPA Agent智能体能够更好地方案与实行多种繁芜业务流程。

拆解：Agent项目成功融资启迪

实在智能于去年8月份发布了自研垂直“塔斯（TARS）大措辞模型”，并在全行业首发产品级别的落地产品实在RPA Agent智能体：TARS-RPA-Agent。

在12月18日，该厂商宣告完成近2亿元的C轮融资，该轮融资由金泰富成本和安吉聪慧谷共同领投，安吉两山国创跟投。
在这轮融资之前，实在智能曾完成六次融资。

通过一些调研与产品及技能剖析，在王吉伟频道看来，实在智能之以是能够在当前融资环境非常困难的情形下得到成本市场认可拿到新一轮融资，至少有以下几点缘故原由：

首先，实在Agent智能体产品形态。

TARS-RPA-Agent是一个大措辞模型超自动化智能体，也是业界首款企业级Agent智能体产品。
它基于实在智能自研大措辞模型TARS和ISSUT（智能屏幕语义理解）双模引擎，是能够自主拆解任务、感知当前环境、实行并且反馈、影象历史履历的全新智能体产品。

TARS-RPA-Agent技能架构

作为一款企业级AI Agent平台，该产品具备识别与理解、系统方案、深入匹配、专有支配、更加可信、自主可控、持续迭代等多种特性，可以为企业打造无需额外配置、开箱即用且效果吹糠见米的智能体助理，高落地性和智能性，能够有效帮提升事情效率和创造力，赋能企业增效降本。

可信、安全、稳定的企业级Agent产品，能够真正快速投入市场并得到客户相应，也意味着稳定的市场份额，这是投资项目的重点。

其次，弘大的市场需求。

通过更智能更易用的AI Agent运用LLM，目前已经成为企业共识。

从目前市情上大多AI Agent产品以及用户反馈来看，AI智能体想要真正在B端实现量级业务场景的落地及更好地商用，须要综合考量其本身的安全性、技能发展周期是否成熟以及To B真个场景是否密切贴合，更须要考虑接口本钱、隐私、管理、授权等诸多成分。

就如金融领域大B客户的查询和拆解指标、项目数据查看剖析、推送报表/报告等需求，看起来大略却不是大略的GPTs或者知识内容类Agent能够实现的。
个中的业务流程涉及到了深入企业管理系统的繁芜流程自动化构建，更涉及到了数据库读取、API管理及UI自动化连接等。

这样的需求，不是大略的办公类Agent就能实现的，也使得广大组织对付企业级Agent产品及办理方案有着更深入和细分的需求。

第三，清晰的行业认知与方案。

实在智能团队对付即将面临的寻衅及行业发展趋势，有着清晰的认知。
2024 AI Agent元年，随着AI技能的开源和入局者的增加，Agent赛道竞争必将加剧。

对付即将到来的市场竞争，实在智能CEO孙林君认为，对付RPA企业而言，行业的Know How、产品的ROI（投入产出比）以及技能创新能力，将是核心竞争力。
这个认知，足以让这家企业打造更高的竞争壁垒。

该公司操持在2024年初，对Agent智能体产品进行市场公测。
针对个人用户，实在智能将推出办理长尾、低频自动化需求的PC助理，针对政府企业，公司则操持推出员工办公助手。

第四，坚实的企业愿景。

实在智能致力于通过自研AGI大模型结合超自动化技能，以领跑正在到来的大措辞模型人机协同时期。
为了实现这个愿景，近年来该公司在不断加大研发投入，加快产品迭代和技能创新。

事实上在王吉伟频道看来，企业级、产品级、私有化支配、数据安全、个性定制、API与UI兼顾，易于管理、多模型集成等越来越多企业提及的与Agent干系联的关键词，早已将实在智能映射到了很多机构的投资项目名单。

以此，能够在2023成本寒冬技能厂商大洗牌期间，依然保持强劲的发展势头与融资实力，也就不足为奇了。

这些，也值得更多创业者去关注。

末了，如果你是正在关注AI Agent的创业者、投资人及企业，欢迎带着产品、项目及需求与我互换。