天生式AI正在改变媒体格局，赋能媒系统编制作、分发和消费，使内容制作更加高效，分发更加有针对性，消费更加个性化。
针对电视行业面临的问题，本文重点磋商AI大模型赋能的自然措辞交互（语音和手机遥控）、搜索和推举引擎（RAG检索增强天生）以及AI电视管家（AI Agent运用）。

天生式AI：从ChatGPT到文生***Sora

2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT大措辞模型，被誉为“AI的iPhone时候”，开启了天生式AI的新时期。
2024年2月15日OpenAI发布文生视比年夜模型Sora，再次引起轰动，作为“天下仿照器”是实现通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）的主要里程碑。

人工智能模型常日可以分为两大类：辨别式（Discriminative）和天生式（Generative）模型。

1）辨别式模型的紧张目标是对给定输入数据进行分类或回归。
这些模型直接学习并建模输入数据与标注之间的映射关系，以便对新的输入数据进行预测或分类。
常见的辨别式模型包括逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、神经网络（包括深度学习模型）等。
辨别式模型常日用于办理分类、回归和判别问题。

2）天生式模型的紧张目标是对给定的数据分布进行建模，从而可以天生与原始数据相似的新数据。
这些模型试图理解数据的潜在构造，并通过学习概率分布来天生新的样本。
常见的天生式模型包括天生对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、自回归模型（如循环神经网络和Transformer模型）、以及概率图模型（如隐马尔可夫模型和贝叶斯网络）等。
天生式模型常日用于图像天生、文本天生、语音合成等任务。

机器学习方法常日可以分为四类：

1）监督学习（Supervised Learning）：在监督学习中，模型从带有标注的演习数据中学习输入和输出之间的映射关系。
演习数据包含输入特色和相应的标注或目标值，模型通过学习这些数据来进行预测或分类。
常见的监督学习任务包括分类、回归和序列预测等。

2）无监督学习（Unsupervised Learning）：在无监督学习中，模型从没有标注的演习数据中学习数据的构造、模式和特色，而无需标注的辅导。
无监督学习常日用于聚类、降维、非常检测等任务，其目标是创造数据中的隐蔽构造和规律。

3）自监督学习（Self-Supervised Learning，SSL）：自监督学习是一种分外的无监督学习方法，个中模型通过利用数据本身的属性或构做作为监督旗子暗记来进行学习。
这意味着模型在演习过程中天生自己的标注或目标，然后利用这些自动天生的标注来学习数据的表示。
自监督学习常用于预演习深度学习模型，如措辞模型预演习、图像重修、***预测等。

4）强化学习（Reinforcement Learning，RL）： 强化学习是一种学习范式，个中智能体（Agent）通过与环境的交互来学习如何做出动作以达到最大化预期的累积褒奖。
强化学习常日涉及建立一个智能体、环境和褒奖旗子暗记之间的交互模型，智能体通过考试测验不同的动作来最大化未来的褒奖。
强化学习常用于游戏领域、机器人掌握、自动驾驶等领域。

以OpenAI的谈天机器人ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer天生式预演习转换器）为代表的大措辞模型（Large Language Model，LLM），实质上是在大型文本语料库上以自监督学习办法演习的概率模型，可以根据前面的单词（或token）预测下一个单词（或token）的概率。
LLM大模型采取拥有数十亿至数千亿参数的Transformer深度学习架构，通过自把稳力机制（self-attention）捕捉输入文本中不同单词之间的依赖关系，使其能够理解和天生文本。
LLM被广泛用于各种自然措辞处理（Natural Language Processing，NLP）任务，如文本天生、问答、措辞翻译等。

OpenAI最近的文生***模型Sora，可以根据描述性提示天生***，在韶光上向前或向后扩展现有***，并从静止图像中天生***。
Sora建立在过去对DALL·E（文生图像模型）和GPT模型的研究根本上，采取Diffusion +Transformer领悟架构，不仅理解用户在提示中的哀求，还理解这些东西在物理天下中是如何存在的。
OpenAI承认Sora还存在一些缺陷，包括难以仿照繁芜的物理、理解因果关系以及区分旁边。
Sora是能够理解和仿照真实天下的模型的根本，被认为是通向多模态和AGI的一条有出息的道路。

如果说 2023 年是大模型出圈的第一年，2024 年则是大模型在各行各业落地的家昔时。
百度李彦宏呼吁：模型本身是不直接产生代价的，基于根本大模型开拓出来的运用才是模型存在的意义；对付创业者来说，卷大模型没故意义，卷运用机会更大。
AI大模型带来人机交互范式的转换即自然措辞交互，基于自然措辞或对话的交互办法将替代很多传统的图形界面交互，形成LUI（Language User Interface）+GUI（Graphical User Interface）的稠浊形态。
基于公域数据集或语料库演习得到的通用大模型，须要结合领域知识和私域数据才能实现家当落地，结合了领域知识检索和大模型天生的检索增强天生（Retrieval Augmented Generation，RAG）会得到越来越广的运用。
IDC联合钉钉发布的《2024年AIGC运用层十大趋势白皮书》认为，AI Agent（人工智能代理）是大模型落地业务场景的主流形式：AI Agent常日被视为一种领悟感知、剖析、决策和实行能力的智能体，具备相称显著的主动性，堪称人类的空想智能助手，使得“人机协同”成为新常态，个人与企业步入AI 助理时期。

天生式AI赋能媒系统编制作、分发和消费

天生式AI正在改变媒体格局，赋能媒系统编制作、分发和消费：

1）媒系统编制作：

内容创作：人工智能可以用于电视节目、电影和商业广告的内容创作，帮助编剧和制作团队供应创意灵感和内容框架，为媒体公司节省韶光和资源。

***编辑：人工智能可以用于***编辑，帮助制作团队自动化处理***素材、剪辑片段、添加殊效和转场效果，提高制作效率和质量。

音频编辑：人工智能可以赞助音频编辑任务，如降噪、语音增强和混音，提高媒体内容的声音制作质量。

虚拟制作：人工智能驱动的虚拟制作工具可以创建逼真的虚拟环境和角色，减少对实体布景和道具的依赖。

2）媒体分发：

内容推举：人工智能算法剖析用户偏好、不雅观看历史和行为，供应个性化的内容推举，提高用户满意度和留存率。

定向广告：人工智能通过剖析用户数据来预测受众偏好，从而优化广告定向，提高广告活动的参与度和转化率。

动态内容优化：人工智能根据网络条件和设备功能调度***质量、分辨率和缓冲，确保用户无缝不雅观看体验。

内容审核：人工智能算法自动检测和过滤不适当或有害的内容，确保用户拥有更安全的在线环境。

3）媒体消费：

个性化内容创造：人工智能推举系统帮助用户根据兴趣、偏好和不雅观看习气创造干系内容，提升用户体验和不雅观看时长。

语音和图像识别：支持人工智能的语音助手和图像识别技能许可用户利用自然措辞命令和视觉输入搜索媒体内容并与之互动。

内容总结：人工智能算法总结文章、***和播客等长格式内容，利用户无需花费全体内容即可快速节制要点。

措辞翻译：人工智能翻译工具通过供应多种措辞的字幕和配音的实时翻译，促进环球媒体内容的消费。

针对电视大屏市场（有线电视、IPTV、互联网电视）以及管理电视“套娃”收费和操作繁芜，除了关注***天生模型如Sora为内容制作带来的影响，提升现有电视的内容创造和交互体验更是迫不及待。
下面重点磋商天生式AI的电视运用处景：

1）内容天生：天生式AI通过自动天生内容，包括剧本、小说、音乐、图像和***，正在彻底改变内容创作。
人工智能在***编辑中的浸染同样具有变革性，它可以剖析***素材以进行连贯的编辑或剪辑，自动天生预报片、海报图和体育赛事精彩片段。

2）内容增强：制作内容的指数级增长须要内容标注的自动化，以增强内容并使其可搜索，从而实现其重新利用。
在元数据领域，自动元数据提取是利用人工智能的一个主要运用，用到面部识别、说话人识别、景不雅观检测、工具识别、文本标记和文本主题提取。
***择要也为内容增值，人工智能可用于向编辑建议择要或自动天生择要。

3）受众剖析：人工智能有助于确保内容在精确的韶光、在精确的平台上到达精确的受众。
个体剖析侧重于个人用户行为，通过剖析用户的浏览历史、点击、不雅观看和其他互动活动，实现千人千面；而社区剖析研究一群兴趣相似的用户的行为，可以帮助理解个体层面无法显现的趋势和模式。
受众剖析是个性化推举、精准营销和广告投放的根本。

4）智能推举：推举系统依赖于两种紧张技能：协同过滤和基于内容的推举。
协同过滤是一种建立在用户之间相似性根本上的模型，它不须要理解推举工具的内容，但有冷启动问题（新用户或商品因短缺数据而无法推举），推举结果也短缺可阐明性。
基于内容的推举根据内容的描述（即元数据）来进行推举，可以战胜冷启动问题且有很好的可阐明性，但须要丰富而准确的元数据标签，可借助于人工智能如内容场景识别进一步增强元数据。
推举系统每每采取多种技能和稠浊策略，须要平衡干系性和多样性，考虑运用处景和外部环境（如位置、韶光、景象和热点事宜等）。

5）智能搜索：供应直播、回看和点播等内容的统一搜索功能，利用户可以通过关键词、语音指令或自然措辞描述来查找感兴趣的内容。
搜索功能应快速、准确地检索到干系内容，并供应个性化和多样化的搜索结果。
RAG检索增强天生有机结合搜索引擎和大模型天生能力，带来新的搜索天生体验。

6）语音交互：供应语音掌握和语音交互功能，利用户可以通过语音指令掌握电视和搜索内容。
语音交互可以提高用户体验的便捷性和自然性，利用户无需利用遥控器或键盘即可完成操作。
借助于大措辞模型（LLM），可以战胜传统语音遥控器的局限性，提升语义理解和问答能力。

7）多屏互动：供应多屏互动体验，许可用户在手机、平板电脑等其他设备上与电视内容进行互动。
例如，用户可以在手机上浏览节目先容、参与投票、查看实时评论等，并将这些信息同步到电视屏幕上。
微信电视助手结合天生式AI，可以实现AI管家（掌握电视和智能家居）和Shoppable TV（手机购买电视广告商品）。

8）社交功能：在电视平台上增加社交化功能，许可用户分享不雅观看体验、评论节目、与好友互动等。
这可以增强用户参与感和社交体验，使不雅观看电视成为一种社交互动。
微信电视基于微信的社交关系，率先实现虚拟影院（Watch Party）功能，成功开展社交裂变营销活动。

自然措辞交互（语音和手机遥控）

信息技能范式革命

PC时期：需侧，从命令行界面进化到了图形用户界面（Graphical User Interface，GUI）；供侧，基于Wintel同盟（微软Windows操作系统+英特尔芯片）实现了硬件和运用软件开放。

移动互联网时期：需侧，iPhone采取了前辈的多点触摸交互办法；供侧，iPhone运用商店实现了苹果封闭系统的开放。

人工智能时期：需侧，ChatGPT重塑了自然措辞对话的交互办法（措辞用户界面Language User Interface，LUI）；供侧，ChatGPT压缩了来自互联网的天下信息和人类知识。

范式革命的底层逻辑

需求侧：交互创新，从键盘和鼠标，得手指触摸，再到自然措辞对话；

供给侧：开放生态，聚拢更多的供应商，吸引更多的用户，进而形成网络效应和良性循环。

电视的未来在哪里

需侧要实现交互创新，红外遥控器有其存在的代价，语音遥控器是进步，手机遥控器和大小屏互动是进步，天生式AI如ChatGPT带来全新的自然措辞交互；

供侧要实现开放生态，聚合多家CP/SP内容做领悟大包，实现直播、回看和点播的统一搜索和智能推举，并从***消费扩展到生活消费，打造生活办法品牌和跨屏生态。

微信电视跨屏生态

需侧所做的便是交互创新，触屏+社交+实时音***互动（摄像头+麦克风）+天生式AI自然措辞交互；

供侧所做的便是开放生态，超级聚合（Super Aggregation），聚合***内容、电商和本地生活做事。

天生式AI带来更贴近人的交互办法，让人类有史以来第一次有机会用自然措辞的办法来跟机器对话，而机器也借由大模型拥有了极强的理解人类措辞的能力，有望带来一场全新的交互变革。
GUI的垄断地位将会瓦解，LUI + GUI 稠浊交互将成为主流趋势。
人的自然措辞更多承载输入Input，而输出Output会通过 GUI 的界面，以构造化的办法呈现，便于用户选择接下来的动作。
GUI的实质是一种供应侧为主导的交互办法，所有人按照供应侧的规则和办法去做；而LUI则是按照用户的意图去组织运用内的能力，包括运用外部的API，这是一种交互以及运用范式的变革。
对话作为标准UI，通过对话即可直接调取、利用各种工具，这一趋势将会加速超级入口的形成，超级入口将成为新一代运用软件的范例前端形态。

天生式AI可以使电视具备自然措辞交互的能力，用户可以通过语音指令与电视进行交互，例如：“打开CCTV1”、“播放最新的电影”、“调低音量”，以及更繁芜的场景如“我最近心情不好，请给我推举10部治愈系的电影”。
电视会通过语音识别技能将用户的语音指令转换为文本，然后利用天生式AI理解用户的意图并实行相应的操作，利用户体验更加智能和便捷。

《管理电视操作繁芜事情履行指南》第二阶段减少简化遥控器，哀求“完善语音搜索语料库”“研发具备手机遥控功能的APP”。
2024年管理事情重点任务，明确哀求“推广利用语音、手机等多种遥控办法”。
据统计，现在全国IPTV遥控器支持蓝牙占36.8%，不支持蓝牙只是红外占到63.2%。
目前电视大屏的搜索功能（红外首字母搜索为主），订单和流量贡献占比约为10%，有了语音遥控和手机遥控以及AI大模型的加持，搜索贡献占比有望提升到20%乃至更高。

手机作为电视遥控器，有三种实现方案：

1）手机红外遥控，须要手机具备红外功能（或者外接红外发射器），青岛酷控供应红外码库做事，只能兼容传统红外遥控器操作。

2）手机投屏或WiFi遥控，适用于智能电视和网络机顶盒，基于端到真个DLNA、Airplay等协议，须要电视端安装投屏APK，乐播科技供应乐播投屏电视版和企业版（企业会议投屏收费）。

3）微信电视或电视助手，适用于IPTV/有线电视机顶盒和智能电视，基于端到云到真个协议，作为大小屏互动和营销工具，集内容创造、社交裂变、AI管家和5G运用于一体，让电视“更好看、更好玩、更好用”。
上海视畅作为微信电视的首创者和领导者，有最多的运营商和新媒体落地运营案例。

红外遥控器操作大略，但不便于笔墨输入，只能进行首字母搜索。
语音遥控器通过蓝牙连接机顶盒，可以进行语音搜索，但语义理解和搜索效果有待提升。
手机遥控器/微信小程序，除了实现红外遥控和语音遥控功能之外，还可以创造电视内容（一键投屏电视播放），进行社交分享（包括Watch Party），更可以结合AI大模型实现自然措辞交互和智能问答（AI电视管家），利用手机摄像头和麦克风实现“手机+电视”5G运用，开展精准营销、裂变营销和线上线下领悟营销活动。

2023年11月2日-3日天翼数字生活公司组织“语音AI及语音遥控器赋能型产品研讨会”，落实集团公司《关于加快电视“套娃”收费和操作繁芜问题专项管理事情的关照》干系哀求，协同各省公司共同探索电视大屏内容运营、产品创新、操作简化事情路径。
在“厂商分享行业趋势和方向”环节，上海视畅分享《电视操作繁芜和“套娃”收费办理方案》，提出蓝牙语音遥控器和微信电视小程序的领悟方案。
领悟方案兼容语音遥控功能之外，可扩展到不支持蓝牙的机顶盒，并增加节目浏览及推举、社交分享、AI管家、5G运用等功能，一套微信电视产品支撑分省电视助手和小翼管家电视助手。

上海视畅供应红外遥控器、语音遥控器和手机遥控器的升级领悟方案，结合天生式AI，从以下多个方面提升语音交互和搜索体验：

1）供应内容聚合（通过SDK聚合爱优腾芒内容做领悟大包）和元数据标签补全，实现直播、回看和点播的统一搜索；

2）搜索和推举相结合，根据用户搜索和不雅观看行为，主动推举热播、干系和个性化内容；

3）AI大模型压缩了人类知识，利用RAG检索增强天生，变搜索为智能问答和搜索天生体验；

4）LUI+GUI稠浊交互界面，用户通过语音或文本进行交互，在图形界面上显示干系信息或实行操作；

5）手机遥控支持两种模式：一是语音遥控模式：手机语音输入、电视相应，兼容蓝牙措辞遥控器；二是AI管家模式：手机语音输入、手机相应，手机展示影视内容、一键投屏电视不雅观看。

搜索和推举引擎（RAG检索增强天生）

上海视畅的搜索和推举引擎，一方面对标YouTube和Netflix的最佳实践，另一方面积极拥抱天生式AI赋能，实现元数据增强（内容场景识别）、搜索天生（RAG检索增强天生）和推举天生（推举+AIGC）。

YouTube搜索引擎，作为仅次于其母公司谷歌的第二大搜索引擎，综合考虑以下成分来供应最佳搜索结果：1）干系性（Relevance）：会考虑诸如标题、标签、描述和***内容与搜索查询的匹配程度；2）参与度（Engagement）：会结合来自用户的聚合参与旗子暗记，即查看特定查询的特定***的不雅观看韶光，以确定其他用户是否认为该***与该查询干系；3）质量（Quality）：旨在识别有助于确定哪些频道在给定主题/查询上表现出专业知识、威信性和可信度的旗子暗记；4）个性化（Personalization）：会根据用户的搜索和不雅观看历史记录，供应个性化的搜索结果。
针对音乐或娱乐等内容，会常常利用干系性、新鲜度或盛行度，而当涉及到***、政治、医学或科学信息时，威信性是关键。
YouTube搜索引擎优化（SEO）紧张取决于基于元数据（标题、标签、描述等）的关键字干系性和参与度指标（不雅观看时长、点赞、评论等），并兼顾个性化和威信性。

YouTube推举引擎，基于协同过滤的思想（具有相似行为的用户共享相似的偏好），综合考虑多种旗子暗记：不雅观看历史、搜索历史、频道订阅、分享/点赞/不点赞、“不感兴趣”和“不推举频道”的反馈选择、满意度调查等。
YouTube推举引擎的结果紧张展示在两个地方：一是主页（Homepage），紧张基于用户的不雅观看历史来推举个性化内容；二是“下一个”（Up next），紧张基于当前正在不雅观看的***来推举干系内容。
YouTube推举内容的收视占比超过搜索或频道订阅，如YouTube主页上有60%的点击来自推举。

Netflix搜索引擎，研究创造用户搜索时有三种不同状态：1）找来（Fetch）：用户明确知道想看哪部影片，直接从目录中检索特定的影片名字，即精准匹配；2）查找（Find）：用户有了明确需求，但心中没有特定的影片，如成龙的电影或奥斯卡获奖影片；3）探索（Explore）：用户不知道想看什么，常日会输入探索性子的查询，如胆怯影片。
Netflix上至少有13%的搜索是目录里没有的内容，这时要推举与查询干系的内容和个性化的内容，最好把搜索结果和推举结果稠浊进行重新排序。
为了减少大屏遥控器的按键次数，Netflix供应了“即时搜索”（Instant Search），每次按键都会立即供应一组有用的结果，勾引用户在键入过程中尽早把稳并更正缺点，用尽可能少的按键次数得到所需的结果。
Netflix通过搜索创造的内容占比超过20%，搜索和推举相结合，以及语音搜索和手机投屏，都有助于进一步提升搜索体验和占比。

Netflix推举引擎，综合考虑多种成分：用户的不雅观看历史和评价，有相似品味和偏好的其他成员，元数据信息（如类型、种别、演员、上映年份等），以及一天中不雅观看的韶光、所利用的设备、不雅观看时长等数据。
对付一个新用户，Netflix会让用户选择几部喜好的影视来初始化偏好，若用户选择放弃这一步则会推举一些多样且受欢迎的内容。
Netflix主页上会展示多行的个性化推举（干系性从上到下、从左到右依次降落），每行有三层个性化设置：行的选择（例如连续不雅观看、正在盛行、获奖笑剧等），哪些标题涌如今行中，以及这些标题的排名。
Netflix通过A/B测试来衡量满意度指标，并改进推举算法，包括个性化排名、页面天生、搜索、海报选择、推送等领域。
Netflix非常看重元数据标签的准确性和推举结果的可阐明性，为此建立了30人的标签员团队，从3000多个标签中为每部剧集和电影打上得当的标签。
Netflix有75%用户不雅观看的内容来自推举，25%来自搜索。

统一媒资元数据（Metadata）是统一搜索引擎、智能推举引擎和AI大模型运用的根本。
视畅积十年之功建立了全网影视媒资大数据平台，媒资来源包括爱优腾芒等***网站、豆瓣光阴网等影评网站、猫眼淘票票等票房数据、央视卫视地方台数千个直播频道、数十家互助方CP/SP内容。
基于“众包”（Crowdsourcing）思想（聚合利用各个来源的元数据标签，人工所打标签缺失落则由人工智能提取），建立了打通直播、回看和点播的统一媒资标签体系，一方面兼容国家行业标准GY/T 360-2022 《广播电视和网络视听节目内容标识标签规范》，另一方面从标签层级和数量上来说更丰富，也更准确（有可信度加权，权值也参与智能推举打算）。
在此根本之上，视畅进一步运用人工智能增强元数据和识别内容场景，如自动提取标签，识别片头片尾和人像/图像等。
针对标签缺失落的影视类和非影视类内容以及短***，则从标题、描述、字幕等笔墨信息自动提取标签，已实际运用于智能标签补全、搜索和推举引擎。
针对电视剧等剧集短缺统一的片头片尾韶光戳数据（用户追剧不能自动跳过片头片尾），视畅开拓的片头片尾智能识别方案，通过抽帧和画面识别已能自动完成片头片尾韶光戳打点。
基于多模态大模型的图像识别能力，可自动识别明星人物和广告商品，实现场景级别的AI搜索和Shoppable TV（手机购买电视广告商品）。

搜索是用户的主动行为，有很高的订购转化率，目前电视大屏搜索的订单和流量贡献占比约为10%（红外首字母搜索为主），还有很大优化和创新空间。
视畅的搜索天生引擎，率先实现直播、回看和点播的统一搜索，把搜索和推举相结合，支持语音搜索和手机搜索，利用RAG检索增强天生带来全新的搜索天生体验。
搜索引擎的进化方向是RAG（Retrieval-Augmented Generation）——基于检索增强的内容天生，把领域知识检索（基于构造化元数据/关键词的搜索引擎）和通用大模型的理解和天生能力有机结合起来，变搜索为智能问答和搜索天生体验。
RAG可在多个方面增强搜索引擎体验：1）自然措辞理解：帮助搜索引擎更好地理解用户的查询意图，将其扩展为更详细的搜索要求，天生更准确的结果；2）多轮对话：充当搜索引擎界面的交互助手（LUI+GUI稠浊交互界面），检索过程已经成为多轮对话的迭代形式；3）个性化：根据用户的个人偏好和搜索历史天生个性化的搜索建议，提高搜索结果的干系性和用户满意度。

视畅的推举引擎已经形成统一智能运营体系，包括统一媒资标签体系、全场景“7维”智能推举引擎以及剖析洞察平台和精准营销工具。
视畅的全场景“7维”智能推举，以“物以类聚、人以群分”为辅导，对标Netflix智能推举系统，既有基于内容标签的相似度推举，也有基于用户行为的个性化推举，实现内容在电视端和移动真个自动化编排和智能化运营以及大小屏领悟运营，覆盖了险些所有推举场景（编辑推举、热点推举、关联推举、个性化推举、社交推举、明星推举、智能EPG等）。
视畅在业内首创了领悟大包模式，通过SDK聚合爱优腾芒内容做领悟大包，实现直播、回看和点播的“统一智能运营”（统一媒资、统一搜索、统一推举、统一订购、统一播放），包括智能EPG（直播点播化，直播/回看为点播导流）和超级频道（点播直播化，由点播/回看组成个性化频道），可从根本上办理电视“套娃”收费问题，同时提升用户体验、内容运营效率和付费点播收入。
智能推举（用户主动拉取Pull）和精准营销（主动触达用户Push）一体两面。
视畅的统一智能运营体系，在智能推举A/B测试和运营案例中取得了超出预期的效果，带来会员数量、人均订购和增值业务收入的显著增长。

内容创作的演化趋势：从PGC（Professional Generated Content专业天生内容）到UGC（User Generated Content用户天生内容），再到AIGC（Artificial Intelligence Generated Content人工智能天生内容）。
目前电视大屏的内容，以PGC专业制作的影视等长***内容为主，兼顾UGC短***内容。
随着AIGC的发达发展，下一代推举引擎将朝着“推举天生”范式迈进，在人类天生内容（PGC+UGC）不能知足用户需求的情形下，通过人工智能即时天生个性化内容（AIGC）。
视畅已经走在探索推举天生引擎的路上，如天生抖音化的超级导视（以短带长，可从短***一键切换到长***），如天生自动播放的超级频道（由点播/回看组成的个性化频道）。
AIGC时期，将会催生新一代短***平台和影视内容制作的繁荣，为用户带来个性化内容推举（PGC+UGC）和个性化内容天生（AIGC）的新体验。

AI电视管家（AI Agent运用）

天生式AI可以充当电视的智能管家，为用户供应更加个性化的做事。
AI电视管家可以根据用户的喜好和习气，自动化实行一系列任务，如定时提醒、安排日程、掌握电视、播放音乐、订购外卖等。
通过与用户的交互学习，AI电视管家可以不断优化用户体验，供应更加知心和智能的做事。

AI Agent（人工智能代理）是大模型落地业务场景的主流形式。
AI代理是一种能够仿照和实行人类任务的智能系统，它可以根据环境和任务的哀求，自主地进行决策和行动。
大多的繁芜产品和交互形态都有机会被 AI Agent 简化成谈天类产品交付，采取LUI+GUI稠浊的交互形式，大幅降落利用门槛，如用户只须要在微信里说一句话Agent就会自动完成各种任务。

AI Agent = 大措辞模型（LLM）+方案（Planning）+ 影象（Memory）+ 行动及工具（Action with Tools），因此大措辞模型为大脑驱动，具有自主理解感知、方案、影象和利用工具的能力，能自动化实行完成繁芜任务的系统。
AI演进方向：从AI Copilot（助理/副驾驶）到AI Agent（代理/智能体/行动体）再到AI Autopilot（自主/自动驾驶），本日是“Human + AI Copilot”时期，开始进入“AI Agent +Human Copilot”时期，未来是“AI Autopilot”时期。

从红外遥控器，到语音遥控器，再得手机遥控器/大小屏互动，微信电视结合AI大模型（AI大模型+微信电视=AI管家），实现全新的大小屏交互、自然措辞交互（LUI和GUI稠浊交互）和智能问答（搜索变问答，大模型无所不知、无所不答），支持语音或笔墨输入，可以通过多轮对话得到影视推举，掌握大屏电视，扮演家庭角色，影视内容一键投屏不雅观看，可从根本上办理电视操作繁芜的问题。

AI管家交互界面（LUI 和 GUI 稠浊的交互界面）

上海视畅首家推出的“AI管家”AI Agent产品，变搜索为问答，利用AI大模型实现电视自然措辞交互和个性化推举，功能如下：

1）影视推举

大模型问答返回结果，自动匹配片库内容，匹配影片可一键投屏；

搜索/推举引擎返回查询结果作为补充，影片可一键投屏。

2）电视掌握

直接相应电视掌握命令，如播放直播/回看/点播节目、快进快退、音量调节等。

3）角色扮演

自定义家庭成员角色：儿童、老人、男士、女士、学生等，大模型智能推举与所扮演角色最干系的内容。

AI管家系统架构图

视畅的 AI Agent/AI 管家系统由以下部分组成：

1）人机交互设备（Human–Computer Interaction）：可以是语音遥控器（须要在电视上展示问答结果），也可以是微信电视小程序（在手机上展示问答结果，影视内容一键投屏，或者电视直接相应掌握指令）；

2）LLM Orchestration（路由和调度）：卖力折衷天生式 AI 大模型（LLM）、领域搜索/推举引擎以及行动引擎，包括数据预处理（如内容场景识别），用户输入处理（如用户意图识别），提示布局/检索和提示实行/推理（RAG检索增强天生），特定行动 AI Agent/AI 管家（天生实行/掌握指令）；

3）推理引擎（Reasoning Engine）：即天生式 AI 大模型（LLM），通过 API 调用大模型如文心一言、通义千问等，通过提示词工程天生所希望得到的答案；

4）领域知识（Domain Knowledge）：特定领域的知识库和工具（API），如 IPTV/有线电视平台的搜索引擎和推举引擎，再如智能家居（Smart Home）；

5）行动引擎（Action Engine）：卖力 AI Agent/AI 管家与家庭环境的互动和任务实行（相称于AI 大模型的手和脚），如掌握智能电视/机顶盒、智能家居，以及成为生活助手。

天生式AI正在改变媒体格局，赋能媒系统编制作、分发和消费，使内容制作更加高效，分发更加有针对性，消费更加个性化。
针对电视行业面临的问题，本文重点磋商了AI大模型赋能的自然措辞交互（语音和手机遥控）、搜索和推举引擎（RAG检索增强天生）以及AI电视管家（AI Agent运用）。
这些创新运用将天生式AI技能与电视运用相结合，为用户带来更加智能、个性化和便捷的不雅观看体验，推动电视行业向智能化、人性化和新质生产力方向发展。

作为***智能运营专家、领悟大包和微信电视的首创者和领导者，上海视畅已为30多家省级运营商和广电新媒体供应***智能运营（统一媒资标签体系+全场景“7维”智能推举+剖析洞察平台和精准营销工具）、领悟大包（统一媒资、统一搜索、统一推举、统一订购、统一播放）、微信电视（内容创造+社交裂变+AI搜索/AI管家+5G运用）产品做事，近年助力互助伙伴得到10项国家或省级创新奖项，期待携手更多互助伙伴，通过结合天生式AI“创造电视新代价、赋能生活新生态”！