中国电工技能学会团体标准T/CES 128-2022《电力人工智能平台总体架构及技能哀求》由中国电工技能学会提出，国网信息通信家当集团有限公司等单位起草体例完成。

该导则为电力企业供应了电力人工智能平台培植架构和算法模型评价的方法与指标依据，可帮助电力企业清晰地理解自身现状，辅导电力人工智能平台的方案、设计、开拓、运维和算法模型运用，从而降落本钱，提升电力企业生产效益。

1.标准起草单位及紧张起草人

起草单位：国网信息通信家当集团有限公司、福建亿榕信息技能有限公司、北京国网信通埃森哲信息技能有限公司、国网重庆市电力公司电力科学研究院、四川大学、安徽继远软件有限公司、四川中电启明星信息技能有限公司、国网重庆市电力公司、中国电力科学研究院有限公司、国网四川省电力公司、重庆大学、国家电网有限公司大数据中央。

紧张起草人：***、赵峰、邱镇、刘迪、庄莉、李炳森、廖逍、黄晓光、刘永清、谢可、向辉、谭洪恩、吕跃春、张凌浩、苏少春、杨迎春、周孔均、王晓东、钟加勇、彭舰、王秋琳、黄飞虎、王金策等。

2.标准体例背景

随着电力人工智能标准验证项目规范标准体系的培植，以及人工智能算法模型做事优化与扩展、根本功能扩展和模型管控能力提升需求，针对平台样本库标注不足智能，导致样本标注量不敷影响算法模型成果识别准确率等问题，需增加样本数据智能化标注功能，加深平台总体框架培植，更加准确高效率地开展业务功能同时有效降落本钱模型管控功能提升，也可增强人工智能平台数据处理功能，优化电力智能电网培植。

其次，随着样本库、模型库规模化推进，现有功能也无法知足用户对样本库、模型库的智能检索和利用，需增加样本库与模型库的两极联动及规模化管理功能，支撑“两库”的共享运营机制，实现全面赋能业务运用智能化提升。
人工智能平台在数据处理、模型管控、平台根本功能等方面已具备初步成效，形成了“数据-算法-模型-做事”闭环。
还需增加模型演习模块，建立数据到模型的桥梁，提升平台对业务的全面泛化能力。

新期间，为提升企业管理和用户做事水平方面对人工智能技能提出了更高的哀求，人工智能平台需深化语音识别、人脸识别、知识图谱、OCR等人工智能技能在运检、安监等领域的范例运用试点培植。

3.标准紧张内容

从内容上来看，该标准紧张包含以下几个部分：

（1）范围

本标准规定了电力人工智能平台培植架构、技能哀求以及规定了电力人工智能算法模型在共享运用中所涉及的文件、描述文档和利用办法的基本哀求。

本标准适用于电力人工智能平台的方案、设计、开拓、运维和算法模型运用。

（2）规范性引用文件

本标准紧张引用的文件紧张包括：

GB/T 1.1—2020 标准化事情导则 第1部分：标准的构造和编写GB/T 5271.1—2000 信息技能 词汇 第1部分：基本术语GB/T 5271.28—2001 信息技能 词汇 第28部分：人工智能基本观点与专家系统GB/T 5271.29—2006 信息技能 词汇 第29部分：人工智能语音识别与合成GB/T 5271.31—2006 信息技能 词汇 第31部分：人工智能机器学习GB/T 5271.34—2006 信息技能 词汇 第34部分：人工智能神经网络DA/T 77-2019 纸质档案数字复制件光学字符识别OCR事情规范TAF—WG7—AS0043—V1.0.0:2019 智能产品语音识别测评方法

（3）术语及定义

紧张包括电力人工智能样本数据、模型能力、模型评价要素以及专业技能要素的定义。

（4）缩略语

紧张包括适用于本标准的缩略语。

（5）架构哀求

包括总体架构、技能架构、数据架构哀求。

（6）技能哀求

包括功能哀求、性能哀求、安全哀求、硬件哀求。

（7）算法模型共享哀求

包括算法模型文件和算法模型描述文件哀求。

4.标准制订效益

该标准规范了电力人工智能平台总体架构及技能哀求，该标准效益紧张表示在：

（1）整体提升电网安全稳定运行与掌握、输变电技能、配用电技能等方面的智能化水平；

（2）规范面向电网业务领域的电力人工智能平台培植架构，对外树口碑，展形象，为公司品牌代价增值增效；

（3）规范模型验证评价流程，促进模型做事质量提升，提升电力业务人工智能技能运用水平，提高企业管理生产效率，降落人工本钱。