人工智能（AI）是一个广泛而繁芜的领域，经历了多个发展阶段。
从其出身之初，人工智能的目标便是仿照和扩展人类的智能。
随着技能的进步，AI已经从理论走向了实践，并逐渐深入到社会的各个领域。

下面将详细先容人工智能的发展阶段。

一、起步阶段（1943-1956年）

人工智能的起步阶段可以追溯到1943年，当时生理学家Warren McCulloch和数学家Walter Pitts提出了神经网络的初步观点。
这一观点基于人脑的神经元事情事理，为后来的AI研究奠定了根本。

1956年，美国达特茅斯学院的一次会议上，“人工智能”这一术语首次被提出，标志着AI作为一个独立研究领域的出身。
然而，在这个阶段，AI还只是勾留在理论层面，并没有本色性的进展。

二、黄金阶段（1956-1974年）

随着专家系统、知识表示、自然措辞处理等技能的发展，人工智能进入黄金阶段。
在这个期间，涌现了很多里程碑式的事宜：

1966年，美国斯坦福大学研发的“SHRDLU”系统能够理解和回答有关积木天下的措辞问题。

1969年，美国麻省理工学院的“ELIZA”程序通过自然措辞与人类进行大略交互。

1972年，美国卡内基梅隆大学的“LISTEN”程序成功解析了完全的句子。

然而，黄金阶段的人工智能系统紧张依赖于特定领域的知识库，无法处理不愿定或模糊的信息，更无法进行跨领域的推理和思考。

三、反思阶段（1974-1980年）

随着AI在实际运用中的局限性和问题逐渐暴露出来，研究者们开始对AI进行反思和调度。
这个阶段的AI研究更加看重实际运用和系统工程方面，而不仅仅是理论层面的磋商。

在这个阶段，涌现了很多具有实际运用代价的AI系统，如XCON（一个用于办理繁芜数学问题的专家系统），以及用于语音识别的Harpy系统等。
同时，机器学习也开始受到关注和研究。

四、运用阶段（1980-1987年）

进入运用阶段后，人工智能的研究重心转向了实际运用。
在这个期间，涌现了很多实用的AI运用处景：

机器人在制造业中的运用越来越广泛，如装置线上的装置机器人、仓库中的搬运机器人等。

自然措辞处理技能在语音识别、机器翻译等领域得到了广泛运用。
例如，IBM的“深蓝”超级打算机在1997年打败了国际象棋天下冠军Garry Kasparov。

打算机视觉技能也取得了很大进展，广泛运用于目标检测、人脸识别等领域。
同时，机器学习技能也在语音、图像、自然措辞处理等领域取得了主冲要破。
这个阶段的AI技能开始被广泛运用在医疗、金融、交通等领域，为人们的生活和事情带来了很大的便利。

五、智能阶段（2000年至今）

随着互联网和大数据技能的快速发展，人工智能进入了一个全新的阶段——智能阶段。
在这个阶段，AI技能已经不再是纯挚的理论研究和实验室产品，而是开始深入到社会的各个角落，改变着人们的生活办法和事情模式。

如今，人工智能已经渗透到医疗、金融、教诲、交通等各个领域，为人们供应了更加智能化、高效化的做事。
同时，随着深度学习技能的不断发展和遍及，人工智能的运用前景也越来越广阔。
相信在不久的将来，AI将会给人们的生活带来更加巨大的变革和发展。

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