近日，在2024福布斯中国人工智能科技企业峰会暨TOP50颁奖仪式现场，来自全国各地政府代表、有名专家学者、行业领军企业家等通过不同领域的脑力激荡，共议人工智能技能的“新质力”，探寻人工智能发展背后的“底层逻辑”。

专家“把脉”环球AI行业发展趋势

人工智能作为科技的前沿领域，已在各行各业展现着强大的运用潜力，它不仅是科技创新的驱动力，更是社会数字化转型的主要基石。

何积丰院士在进行专题演讲（央广网发 主理方供图）

中国科学院院士、上海华科人工智能研究院院长何积丰院士在揭橥《环球AI行业发展趋势剖析》的专题演讲时表示，环球人工智能家当关注度持续上升，自2022年ChatGPT发布以来，财报电话会议记录中提到人工智能的次数增加了7倍。
人工智能的采取率上升，显著提升了事情效率。
麦肯锡报告指出，天生式人工智能带来的代价增长，紧张（约75%）集中在客户运营、营销和发卖、软件工程和研发四个领域。

“家当界连续主导人工智能前沿研究。
2023年，AI家当界产生了51个著名的机器学习模型，学术界贡献了15个，产学研互助还产生了21个著名模型，创下新高。
但也应看到，大模型演习本钱变得更加昂贵。
”何积丰院士说，中国在工业机器人领域霸占领先地位。
2022年，中国在工业机器人安装量方面领先环球，达到29万台，这天本的5.8倍，是美国的7.4倍。

随着“阿尔法狗”(Alpha Go)、GPT系列等大模型的兴起，智能打算不仅是AI发展的基石，也是推动AI从理论走向实践、从实验室走向市场的桥梁，如何将高性能精度的智能打算更好的商业运用？

叶荫宇教授在进行专题演讲（央广网发 主理方供图）

斯坦福大学管理科学与工程系及打算数学工程研究院讲席教授叶荫宇在《智能打算的前沿进展》专题演讲中说：“数据、算力、算法都对AI技能的发展至关主要。
AI的发展与算法的提升息息相关，大模型演习的底层逻辑实在是一个优化算法。
”叶荫宇以“背包问题”向与会听众阐明数学模型与大模型的关系。

郑志强教授在进行专题演讲（央广网发 主理方供图）

得克萨斯大学达拉斯分校讲席教授郑志强则从AI发展趋势、AI对数字经济带来新的机遇角度进行分享。
“大模型不仅有技能属性，也有社会属性。
要把大模型作为生产的一部分，生产力的一部分，利用年夜大好人工智能有助于提升新质生产力。
未来数据和算法可实现交易，往后的天下可能是智能体的天下，很多的生产力创造都是智能体创造的。
”郑志强说。

人工智能加速赋能千行百业

人工智能加速赋能千行百业的过程中，也对影视行业带来了一些变革和无限可能，深刻影响着不雅观众的互动体验和互动办法。

王健儿展望影视行业未来（央广网发 主理方供图）

中国电影家协会副主席，上海电影（集团）有限公司董事长、上海电影株式会社董事长王健儿环绕“AI+时期展望影视行业未来”做了专题演讲。
“电影和科技密不可分，在一个多世纪之前，由于科技的发展才出身的电影，100多年来环球电影发展依赖着科技的创新和推动。
我们有海量的IP，如《大闹天宫》《葫芦娃》等50多部中国动画。
文化家当方面，我们聚焦AI+真人电影、A+实景娱乐、AI+生态开拓等场景，积极拥抱新技能、新发展。
”王健儿说。

郑文先畅谈未来AI会走向何方（央广网发 主理方供图）

未来AI会走向何方？“人工智能是打开第四次工业革命的钥匙，我们也很荣幸成为推动第四次工业革命发展的一员。
未来，我们说大模型一定会长出自己的手、自己的腿，大模型一定会让机器人拥有具身智能，会变革颠覆我们生产生活的办法。
”在云天励飞副总裁郑文先看来，中国和美国作为环球人工智能技能最领先的两个国家，二者发展路径是有所不同的。

葛冬冬分享现场（央广网发 主理方供图）

杉数科技长期深耕于信息科技、电子科技及智能科技等多个前沿领域，杉数科技CEO葛冬冬认为：“中国企业智能化转型有自己的特点。
GPU在高精度打算上，效率上确实能比CPU高50倍到100倍。
目前海内能做到这种高性能双精度打算的GPU显卡并不多。
”

2023年，工信部等十七部门联合印发的《“机器人+”运用行动履行方案》指出，到2025年，制造业机器人密度较2020年实现翻番，做事机器人、特种机器人行业运用深度和广度显著提升，机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。
“机器人+”正在更多领域为人们做事。

黄晓庆分享人形机器人的前沿话题（央广网发 主理方供图）

达闼机器人创始人、董事长兼CEO黄晓庆认为，人形机器人是人类的第三台打算机。
人形机器人已经发展到了关键阶段，逐步从实验室阶段向商业化迈进。
机器人也成为开释通用人工智能的强大生产力的具身实体。
“估量到2050年，机器人将超越人类数量，形成人机共融社会新生态。
未来机器人家当容量将会超过30万亿美元，是汽车和通信行业总和的3倍。
”黄晓庆认为机器人家当进入了云端机器人时期。

俞熔分享AI+医疗案例（央广网发 主理方供图）

说到AI技能和医疗行业的结合，在美年康健集团董事长俞熔看来，AI技能能够凑集更多的海量医学信息，实现反复演习提升，未来5年到10年，能够大幅提升医疗做事质量，同时带来价格和本钱的降落，这是AI在医疗领域最主要的进步。

“我们更关注的是未来在康健管理领域运用人工智能技能，特殊是AIGC供应更好的康健管理做事。
这两年在脑科学、肺结节、乳腺，血管康健等领域，我们利用人工智能技能为客户供应了更高质量、更专业的体检做事。
”俞熔说。

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