亚马逊“最具野心”的大措辞模型,将会是什么样?

亚马逊被曝组建新团队研发大措辞模型

大年夜模型竞争溘然进级!亚马逊 CEO 亲自监督、组建新的核心技能团队_亚马逊_模子 AI简讯

据外媒 Insider 近日宣布,亚马逊 CEO Andy Jassy 目前正派接领导一支新团队,卖力开拓该公司最具野心的 AI 项目。

Jassy 奉告亚马逊的 S-team(由 20 多名高管组成的亚马逊最高决策团队),他将提拔 Alexa 首席科学家兼高等副总裁 Rohit Prasad 作为自己的直接下属,向他直接申报请示。
目前 Jassy 共有 16 名直接下属,包括 Devices and Services 高等副总裁 Dave Limp、零售业务卖力人 Doug Herrington、云打算 CEO Adam Selipsky 以及 CFO Brian Olsavsky 等。

根据 Insider 得到的一封内部邮件,Prasad 将在新位置上组织建立新的技能小组,致力于为亚马逊打造“最具野心”的大措辞模型。

大措辞模型是 AI 工具中的底层技能,能够从巨大的演习数据集中学会天生与人类相似的相应结果。
OpenAI、谷歌和 Meta 等企业都已建立起规模弘大、功能强劲的大措辞模型,并在环球范围起掀起热潮。
亚马逊之前也有干系布局,成果包括 Alexa Techer Model 和 Titan。

在 6 月末发出的这封邮件中,Jassy 称 Prasad 将领导一支“中心小组”,卖力构建亚马逊“最具泛用性”的大措辞模型。

“大略说一下,Prasad 将调任新岗位,卖力领导一支中心小组并构建我们最具泛用性的大措辞模型。
虽然我们已经在公司内部构建起多个大措辞模型,还有其余几个项目也在推进,但这次我们将集中上风资源打造最具野心的大措辞模型,并由 Prasad 领导这支军队。
在新岗位上,Prasad 将向我直接报告。

资料显示,Prasad 统领 Alexa 团队已经超过十年,同时他也是 Dave Limp 领导的亚马逊 Devices and Services 团队中的一员,并将连续承担这方面事情。

根据 Insider 看到的另一封邮件,就在 Jassy 于 6 月宣告上述决定后不久,Limp 在团队内部发出通知布告,称 Prasad 仍将是“Alexa 的关键互助伙伴与支持者,并将在我们的未来业务中发挥主要浸染。
”这封邮件称,亚马逊 Devices 副总裁 Daniel Rausch 将接掌 Alexa 产品与业务组织,包括各娱乐、互助伙伴参与及跨国团队。

Limp 在邮件中强调,“我们在 Alexa 的义务和愿景上没有动摇,对付我们向客户交付新发明、新成果的能力,我也比以往任何时候都更加乐不雅观。
”有显示,亚马逊最近还启动另一个新项目,希望利用类似 ChatGPT 的技能让 Alexa 变得更智能、更富个性化。

目前关于 Prasad 领导的新团队并未有更多流出,但可以看到,亚马逊在这场大模型竞赛中已经准备好了,至于未来能带来什么样的惊喜,还须要交给韶光。

亚马逊入局“大模型之战”

根据 Insider 之前的宣布,亚马逊正急于应对天生式 AI 的迅速崛起。
只管亚马逊过去数十年间一贯致力于 AI 技能研究,但微软、OpenAI 和谷歌等竞争对手明显取得了一定上风,Meta 最新的 Llama 2 模型也在全体科技行业内掀起了波澜。
为此,亚马逊决定在新操持中立足亚马逊云科技奇迹部组建新团队,专注于帮助客户利用天生式 AI 产品。

亚马逊的 AI 产品布局

在这场大模型竞赛中,亚马逊云科技已经交出过不少答卷。
今年 4 月,亚马逊推出了 Amazon Bedrock 做事、Amazon Titan 大措辞模型,以及 AI 编码助手 Amazon CodeWhisperer。

个中,Amazon Bedrock 既供应自研的大措辞根本模型—— Amazon Titan Text 、Amazon Titan Embeddings,也与 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 等根本模型供应商广泛互助,助力企业轻松灵巧构建天生式 AI 运用,降落所有开拓者的利用门槛。

Andy Jassy 在此前接管 CNBC 采访时表示,“大多数企业都想要用上大措辞模型,但顶尖 AI 模型须要几十亿美元和长达数年的演习本钱和周期,用户肯定不想亲自动手。
因此,他们希望能在规模够大、性能更好的根本模型之上事情,再根据自身需求对其做出定制。
而这,便是 Bedrock 的基本定位。

Amazon Titan 根本模型可以识别和删除客户提交给定制模型的数据中的有害内容,谢绝用户输入不当内容,过滤模型中不当内容的输出结果。
Titan 系列模型分为两种,一种是用于内容天生的文本模型,另一种是可创建矢量嵌入的嵌入模型,用于创建高效搜索功能等。

AI 模型常常会涌现“不苟言笑地胡说八道”征象,只管输出内容看似有理有据、令人信服,但实际上并没有干系演习数据可以支撑。
针对 AI “幻觉”问题,亚马逊云科技副总裁 Bratin Saha 此前在接管外媒采访时表示,亚马逊非常关心准确性,并努力确保 Titan 模型能够天生高质量的相应结果。

据外媒宣布,十几年前起就一贯在亚马逊事情的 Sivasubramanian 表示,亚马逊在 AI 领域已经持续投入二十多年,亚马逊云科技目前拥有超过 10 万家 AI 干系客户。
他同时补充称,亚马逊也一贯在利用 Titan 的微调版本交付主页上的搜索结果。

Amazon CodeWhisperer 则是一款面向个人开拓者免费利用的赞助代码编写工具,是一种人工智能代码天生扩展,目标是提高软件开拓者的事情效率。
CodeWhisperer 可以更快地完成更多事情,避免软件开拓职员花费大量韶光编写非常大略且无差别的代码,CodeWhisperer 作为 AI 编码伴侣,它能根据开拓职员的自然措辞评论和集成开拓环境 ( IDE ) 中的先前代码实时天生代码建议,从根本长进步开拓职员的事情效率。

“大型措辞模型和天生式 AI 对亚马逊意义重大”

在发布上述 AI 做事/产品的同一天,亚马逊还发布了 2022 年度股东信,Jassy 在信中提到,公司正大力投资大型措辞模型和天生式 AI。

Jassy 表示,LLM 和天生式 AI 是能让“亚马逊未来几十年可以在每个业务领域都进行创新的核心”,将显著加速亚马逊已经深耕了 25 年的机器学习的运用,他称天生式 AI 具有变革性,对客户、股东和亚马逊来说都意义重大:

“亚马逊研发自己的 LLM 已有一段韶光了,相信它将改变并改进险些每一种客户体验,并将连续在所有我们的消费者、卖家、品牌和创作者体验中大量投资这些模型。

与多年来亚马逊云科技的发展路径一样,我们正在推动各种规模的公司都可以利用天生式人工智能。
亚马逊云科技供应了最具性价比的机器学习芯片 Trainium 和 Inferentia,使得小型和大型公司都可以包袱得起在生产中演习和运行他们的 LLMs。

亚马逊的商业客户可以从各种 LLMs 中进行选择,并利用客户喜好的所有 AWS 安全、隐私和其他功能构建运用程序。
此外,我们正在供应像 AWS CodeWhisperer 这样的运用程序,它通过实时天生代码建议来革命性地提高开拓者的生产力。

Jassy 末了提到,他本可以用天生式人工智能写一整封信,但他要把这封信留到未来。
大型措辞模型和天生式人工智能对客户、股东和亚马逊来说都将是一件大事。

参考链接:

https://www.businessinsider.com/amazon-ceo-andy-jassy-oversees-group-most-ambitious-ai-models-2023-7

https://www.infoq.cn/article/j3qbSPiG9Hmapal2exir

https://www.cnbc.com/2023/04/13/aws-launches-bedrock-generative-ai-service-titan-llms.html

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