将人工智能运用于精神保健可以扩大做事范围并降落本钱，但在实现这些好处之前，该领域还有几个寻衅须要战胜。

在短短一年多的韶光里，医疗行业的险些每个部分都被带入了一个新的照顾护士做事时期。

被一场危急所颠覆，医疗行业不得不迅速找到新的方法，安全地为病人供应高质量的照顾护士。
对许多人来说，办理方案是走向数字化--常日以远程医疗做事的形式。

在生理康健领域，这一点已经变得特殊普遍。

"犹他大学教诲生理学系教授兼临床培训主任扎克-伊梅尔博士说："COVID-19的发病导致了远程医疗的利用急剧增加。

"生理康健是医疗保健的一个领域，可以通过远程医疗供应做事而不失落去实在质。
有一些东西失落去了，但有很多东西你可以做。
而且已经有了显著的转变。
我看到我的项目中的学生从不做远程医疗到险些95%的人做远程医疗。
"

最近的研究也反响了这种虚拟趋势：兰德公司的一项研究创造，在大盛行病的高峰期，远程医疗利用的大幅上升更多是由人们探求生理康健做事而不是身体状况的照顾护士所驱动。

数字化精神保健的兴起也带来了一种技能的利用，而这种技能在医疗领域仍旧有些难以捉摸：人工智能。

多年来，该行业一贯将谈天机器人和虚拟助理等工具视为涉足人工智能领域的可行办法。
随着COVID-19的发生--以及随之而来的所有压力--各组织已经转向人工智能，以潜在地扩大生理康健做事的获取和供应。

特雷弗项目是一个为女同性恋者、男同性恋者、双性恋者、变性人、同性恋者和质疑者（LGBTQ）供应自尽预防和危急干预的组织，其领导人认识到在大盛行期间须要更广泛地供应数字生理康健做事。

"我们的研究表明，美国每年估计有180万13至24岁的LGBTQ青年负责考虑过自尽，而且每45秒就有至少一名LGBTQ青年试图自尽，"特雷弗项目的数据和AI产品经理肯德拉-冈特说。

"因此，当我们考虑如何知足这一需求，以及如何装备我们高技能的咨询师时，是通过与每一个须要我们支持的LGBTQ青年联系的视角。
我们也看到了由于大盛行病而产生的转变。
有时，我们的事情量比COVID之前翻了一番"。

为了领先于这个问题，特雷弗项目最近与Google.org互助，推出了危急打仗仿照器，这是一个由人工智能驱动的第一种辅导员培训工具。

该模型仿照了与处于危急中的LGBTQ青年的数字对话，并许可有抱负的辅导员在进行现场对话之前体验真实的练习。
该平台将使事情职员能够培训更多的志愿者并定期进行培训更新。

"虽然我们肯定把稳到这种由西席辅导的角色扮演的方法是有效的，但我们也在这里看到了一个真正独特的机会，即利用人工智能来增加我们受训辅导员的人数，"Gaunt说。

"这项技能还可以提高我们培训过程的灵巧性和质量。
我们大约68%的数字志愿者辅导员在夜间和周末轮班，以是现在他们也可以在夜间和周末接管培训。
"

在研究领域，各组织也在探索人工智能在精神保健方面的运用。
最近揭橥在JMIR上的一项研究稽核了一种名为Woebot的人工智能驱动的谈天机器人的效用，这是一种旨在治疗物质利用障碍的生理康健数字办理方案。

物质利用障碍和精神疾病每每是携手并进的--而最近的情形彷佛只是加剧了这两种情形。
纽约大学环球公共卫生学院的研究表明，与没有生理康健问题的人比较，患有焦虑症和烦闷症的人更有可能报告在大盛行期间饮酒增加。

"斯坦福大学医学系教授、有执照的临床生理学家朱迪思-普罗查斯卡（Judith Prochaska）博士说："可能有可能涌现更多问题的药物滥用，由于人们被伶仃，压力很大，无论是康健问题、财务问题、政治问题，还是社会问题。

"2020年发生了很多事情，而这与伶仃和减少得到现场咨询或12步操持的机会相辅相成。
"

在JMIR的研究中，普罗查斯卡和她的团队证明，Woebot与物质利用、信心、渴望、烦闷和焦虑的明显改进有关。
研究结果表明，像Woebot这样的谈天机器人有可能减少物质利用障碍的包袱。

"Woebot有时会向人们伸脱手，说'嘿，让我们联系一下'，或者人们可以进去利用它，"Prochaska说。

"有生理教诲课程，是基于认知的。
有检讨，它讯问个人的感情或焦虑，以及当下利用的工具来管理焦虑和渴望。
"

人工智能作为个性化照顾护士的一种手段，增加访问量，并供应支持

如果说在临床照顾护士中利用人工智能有一个紧张的好处，那便是该技能能够从大量的数据中得到洞察力。

贝斯以色列女执事医疗中央数字精神病学部主任约翰-托鲁斯博士指出，当人工智能运用于生理康健领域时，这一上风依然存在。

"他说："在生理康健方面，我们已经有了一些创新。

"首先，我们有了基因革命，我们有了所有这些新的基因数据，它打开了理解生理康健的钥匙。
我们也有神经影像学，帮助我们理解大脑是如何事情的，还有智好手机和传感器数据。
凭直觉，我们知道这些工具包含主要的信息，我们可以用来为病人供应个性化的照顾护士，但一贯以来都很难在常规根本上为临床洞察力开释这些数据。
"

人工智能系统可以帮助供应商通过这些数据资源，网络临床上可操作的目标，从而改进病人照顾护士。

"通过这样做，我们可能能够供应更加个性化和预防性的照顾护士。
而且希望我们能以更有针对性的办法对待这些精神疾病，"托罗斯说。

对付普罗查斯卡和她的团队来说，在开拓他们的人工智能驱动的谈天机器人时，为用户供应个性化的照顾护士是紧张考虑的问题。

"Woebot是基于认知行为治疗原则。
它有一个移情组件，根据个人发送的信息进行定制，"普罗查斯卡说。

"它旨在针对渴望和冲动，并帮助个人在他们的思维模式、与感情有关的思维、焦虑、烦闷以及利用的冲动和渴望方面建立自我意识。
"

人工智能驱动的工具的另一个上风？增加访问量。

"谈天机器人可以与一个人实时互动。
它们可以全天候供应做事，不收取任何用度，而且在得到治疗方面减少了耻辱。
无论这些工具是作为独立的治疗代理还是作为更传统的咨询的赞助工具，谈天机器人都能供应额外的治疗内容。

Gaunt指出，前辈的剖析技能也有可能肃清边缘化群体的获取寻衅。

"人工智能可以提高生理康健做事的公正性和可及性，特殊是对付存在于各种身份交汇处的LGBTQ青年来说--由于我们知道LGBTQ青年在日常生活中已经面临不公道和歧视。
她说："当你把种族、民族、社会经济地位、性别认同等成分叠加在一起时，情形就更繁芜了。

"当我思考人工智能如何发展以支持代表各种生活经历的人时，我想到的是肃清对便利性、或访问、或隐私的障碍。
因此，在不同的平台上供应24/7的需求做事，也给人们供应空间进行敏感的对话--对付那些他们可能以为不舒畅的对话，更是如此。
"

虽然人工智能的利用带来了一些潜在的好处，但保持专注于病人与年夜夫关系的照顾护士方法将是至关主要的。

"总是须要人与人之间的联系。
人工智能在这个领域的浸染不应该是取代人类，而该当是支持人类，"Gaunt说。

"在特雷弗，我们并不是要设计一个人工智能系统来代替咨询师，或者直接与可能处于危急中的人互动。
相反，我们正在设计人工智能以与咨询师互助。
"

根据伊梅尔的说法，这是人工智能在精神保健领域最可行的运用。

"他说："人工智能在精神保健方面最让我愉快的浸染，也是现在最有可能产生影响的浸染，便是支持人类治疗师。

"现在，治疗师大多是自己在房间里与客户相处，乃至在事后。
在你接管了治疗师的培训后，在大多数地方，你已经不怎么被监督了。
你用你的判断力和演习来试图确保你在做精确的事情。
现在有人工智能工具，可以监听这些会议，并给治疗师一些相称有用的反馈--乃至像你说了多少话和你利用的基本干预类型。
"

确保人工智能是有益的，而不是有害的

只管人工智能可以做得很好，但在精神保健中利用该技能仍有一些重大障碍。

对付智好手机运用程序和谈天机器人，患者的参与是决定技能成功与否的关键成分。

"移动康健运用程序的一个寻衅是确保人们定期回来与之互动，"普罗查斯卡说。

"常日情形下，个人利用它的次数越多，他们从中得到的好处就越大。
你能做的任何事情，以提高参与度，该当有助于你在准确性和有效性方面的成果。
"

此外，开拓商和研究职员须要确保他们为这些工具配备适当的保护方法，以保护高风险患者。

"Woebot确实有一些内置的安全功能，如措辞检测和风险管理的规则。
它确实明确指出，它不是一个自尽预防工具，"普罗查斯卡说。

"然后对付我们的研究，由于这是我们对该工具的第一次评估，我们在纳入和打消标准方面考虑严密。
例如，如果我们以为某人有用药过量的风险，我们就不把他们包括在这第一次评估中。

用于演习人工智能模型的数据是其临床效用的一个关键方面--而当涉及到精神保健时，数据质量可能特殊具有寻衅性。

"人工智能只有在它所演习的数据和利用它的人的情形下才会好。
这些都是主要的考虑成分，"Torous说。

"就它所演习的数据而言，我们必须想知道我们所利用的黄金标准是什么。
在生理康健方面尤其难以有一个黄金标准，由于我们知道我们目前利用的临床定义并不理想。
我们必须采纳非常谨慎的方法来演习这些算法，而且它不会像给人们的症状打分那样大略。
"

Torous还提到了工业界和学术界之间建立伙伴关系的主要性，以开拓能够有效办理精神疾病繁芜性的AI系统。

"如果我们只是办理非常大略的问题，它并不能推动照顾护士事情。
如果我们有一个算法可以见告某人是否患有精神分裂症，它是有用的，但它不会真正推进这个领域。
这是一个非常小的改进，"他说。

"我们还须要有不同的样本来演习这些模型，由于如果我们只在一个地区、一个诊所或一个人群中利用，这些算法的效用将非常有限。
这些工具必须以一种非常多样化的办法从头开始构建--你必须与患者互助，同时考虑来自临床年夜夫、数据科学家和监管机构的投入。
"

Imel还强调了互助开拓的主要性。

"他说："我们必须考虑如何环绕建立这些工具所需的数据，与病人、利益干系者和治疗师建立伙伴关系。

"我们必须开始考虑如何得到患者以及供应者的认同。
患者正在利用的谈天平台正在捕捉他们的数据，而该平台背后的人正试图利用你的数据来改进照顾护士。
同样地，做事供应者每每对被记录并不感到愉快，那么我们如何得到他们的认同？由于如果我们不这样做，它就不会起浸染"。

人工智能和生理康健在未来将在哪里相遇

虽然人工智能在医疗保健的任何领域的未来运用仍不清楚，但这一现实可能在生理康健领域尤其真实。

人工智能在治疗中的运用取决于几个成分，纵然该行业能够战胜一些重大寻衅，该技能也不可能涌如今面对面的精神保健做事中。

"在未来，人工智能可能会在研究上帮助我们--通过数据分类来探求新的模式，这可能有助于我们理解生理康健疾病是如何发展的，它们是如何传播的，以及我们如何能够预防它们，"托鲁斯说。

为了让人工智能发挥更主要的浸染，调查职员将须要完善这一领域的研究和剖析，Torous补充说。

"我们知道人们对谈天机器人感兴趣，我们也知道病人乐意考试测验它们。
但在2021年，我们真正想回答的问题是'它的效果如何？或者，'我们可以进行更高质量的研究吗？我们已经看到了兴趣，希望这能催化更多的发展，"他说。

Prochaska指出，她和她的团队操持进一步测试Woebot工具以评估其有效性。

"这是我们操持的三个系列中的第一个研究。
她说："我们把这看作是建立一个研究操持，为该操持建立证据根本，然后我们就可以在操持中进行改进。

Gaunt说，须要记住的最主要的一点是，这些工具的开拓该当是一项持续的事情，而不是一劳永逸的努力。

"她总结说："人工智能的运用是一个过程，该当随着我们的发展而发展。

"本日我们在做一件事，并不虞味着将来总是可以而且该当这样做。
考虑到我们周围的天下是如何变革的--不再是按天或按小时，而是按分钟或秒--这很主要。
总是会有新的模式、新的技能或我们得到的知识。
"

来源：healthitanalytics

翻译：deepl