来源：硬AI

AI有用吗？这是在过去半年的天生式AI浪潮里，人们抛出最多的疑问。

9月18日，哈佛大学、麻省理工学院学者和波士顿咨询（BCG）联合进行的一项研究给出了答案：答案是肯定的，AI能让打工人效率、质量双双大增！

用了AI的打工人生产力飞跃

先说结论，BCG的测试结果表明，在18项不同的任务中，利用ChatGPT的咨询顾问的表现远远优于不该用ChatGPT的咨询顾问。
均匀来看，与未利用人工智能的咨询顾问比较，利用人工智能的顾问均匀多完成12.2%的任务，完成任务的速率快25.1%，成果质量高40%。

实验过程是这样的：

首先，让BCG团队的人类咨询顾问，环绕一家虚构的鞋履制造商设置各种任务。

任务包含创意任务（针对做事不敷的市场或运动，提出至少10个新鞋的想法），剖析任务（根据受众对鞋履市场进行细分），写作和营销任务（针对某个产品起草营销文案），以及说服力任务（写一份备忘录，提醒员工为什么本公司产品优于竞争对手）。

值得一提的是，虽然这家公司是虚构的，但任务场景是BCG咨询顾问的真实事情场景。
研究团队还专门向某鞋履品牌高管进行了核实，确保这些任务是公司在日常运营中会碰到的真实事情。

在设置好任务之后，研究者找来了几百位BBG咨询顾问，随机选出一部分咨询顾问，让他们利用GPT-4来事情。

结果，利用了AI的咨询顾问普遍表现好得多。
他们完成任务耗时更短，在限定韶光内完成的任务更多，研究者还找来了人类和AI为这些咨询顾问的事情成果打分，结果二者都认为，利用了AI的咨询顾问，事情成果更出色。

研究者还把稳到一个有趣的征象：那些技能水平最低的咨询顾问，通过利用AI，古迹表现的提升幅度也最大，高达43%。
而最精良的咨询顾问得到的提升幅度则很小。

研究者指出，这一点可能会给职场带来深远影响：

“就像过去矿工挖石头的能力是好是坏很主要……但蒸汽铲被发明出来往后，挖掘能力的差异已经不再主要。
AI的影响还没有达到这种程度，但它无疑将推动事情能力的均匀化。
”

但故事还不止这些。

研究团队和BCG还设计了其余一个任务。
这个任务是从BCG的口试题中精挑细选出来的一道超难商业案例题，且经由精确修正，可以让AI得出一个“让人信服的缺点答案”。

研究者说，他们的目标是设计一个人类能出色胜任，但AI如果不经由仔细勾引就没法答对的任务。

这个任务非常繁芜，论文中没有给出详细的细节，只给出了步骤：

针对一家虚构企业，参与者必须结合研究者给出的访谈材料细节征采数据，然后再结合访谈内容和数据，剖析公司的渠道表现，进一步为公司CEO供应信息和建议，以确定哪一个渠道增长潜力最大。

下一步还要再结合访谈内容和财务数据，对公司旗下的品牌绩效进行剖析，探求最具增长潜力的品牌。

对付这项任务，研究者紧张稽核回答的准确性。

结果，利用AI和不用AI的咨询顾问，表现差距极大，前者的精确率仅有60%，而人工完成任务的员工精确率则高达84.5%。

研究者写道：

“在AI能力边界之外，具有高人力成本的人类在完成他们的事情时表现始终优于AI。
”

研究者认为，天生式AI能够完成的任务实际上有一个“锯齿状边界”。
在边界内的任务，它可以非常完美地胜任，但在边界外的任务，表现则很差劲。
而且，由于天生式AI的事情事理，这个边界是不可见的，只有非常熟习AI的人才能感知到。

例如，写一首十四行诗和一首恰好50个字的诗，对AI来说彷佛都是信手拈来的任务，但由于ChatGPT利用token而不是单词来事情，以是AI非常善于写14行诗，但“写50个字的诗”便是边界外、AI做不到的任务——ChatGPT写出来的诗总是多于或少于50个字。

这便是所谓的锯齿状边界，ChatGPT的能力范围并不是一条平滑的线，以人类的逻辑来看难度附近的任务，对AI来说却是其余一回事。

如果用ChatGPT Code Interpreter制图，这个锯齿状边界大概长这样。

更进一步，研究者也强调，实验结果表明，过分依赖AI会揠苗助长。

作者援引其余一项针对企业HR的研究指出，比较利用低质量AI或不该用AI的招聘职员，利用高质量AI的HR，会变得

以是，当AI变得非常精良时，人类就变会得更

未来已至，AI正在颠覆我们的天下

末了，研究者总结说，无论在哲学和技能上对AI的实质和未来存在若何的辩论，AI实际上已经在颠覆人类的生产生活办法，就在此时此刻。
这不是一项须要未来xx年的巨额投资才能改变天下的新技能，它已经在这里了，就在每个人的手机、电脑上，大家都能利用。

本文中，BCG咨询顾问这些现实天下里的精英卷王，所利用的工具也只是朴实无华的ChatGPT，并没有什么特殊的API或独家数据，和我们能打仗到的工具完备相同。

技能变革正在以悄无声息的办法进行，随着更强大的LLM出身，锯齿形的边界还在不断延伸，人类无疑将面对一个更加繁芜的天下。
不管怎么说，理解、掌控、学会与AI互助，总归是件故意义的事情。

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