传统的物流安检一贯高度依赖于人工操作，安检员须要通过肉眼识别和分辨屏幕上依次通过的X光图片是否存在非常，创造非常后，还须要停机进行人工复核，将非常的物品手动从安检机上标记、分拣出来。
同时，由于不同安检机设备呈现的X光图片在清晰度、穿透度等方面存在差异，安检员在繁芜作业情形下，针对不同安检机判图的准确度也会受到较大影响。
为了担保安检员的检出率，行业中普遍哀求单个安检员连续安检判图不得超过30分钟，每天最多安检判图4小时，这也意味着1台安检机须要6位安检员才能连续运转。

高企的人力本钱以及繁芜的物流作业情形，使得提升物流安检的效率成为行业上的一大难题。
特殊是在电商大匆匆等物流高峰期，海量的货色会给安检造成极大压力，极易导致货色堆积等情形，严重制约分拨中央运营效率和物流配送时效。

由菜鸟航空地服团队自主设计研发的这套聪慧安检系统，经由不断迭代，最新型号系统不仅适用于不同尺寸规格和运转速率的安检机，还可以选配AI算法来赞助人工判图，有效的提升了货色安检效率。
详细来说，以“图像识别算法+文本识别算法”为根本，通过对海量X光安检图像数据的深度学习，能够精准识出货色中的违禁物品，实时标记出违禁品的位置和种别号称，并实现安检信息实时查询、追溯回放、赞助与自动判图等功能。
即便是在安检机硬件性能受限的情形下，这套系统也能够依赖软件自身的智能算法，确保安检识别的高效率和高准确性，判图准确率达到中级安检职员的水平。

提升安检效率，降落人力本钱，这套聪慧安检办理方案不仅运用在菜鸟多个分拨仓，还延展至航空货站预安检场景，目前已在北京都城机场上线利用，在货色入库交运前，以AI调取安检机图像并实现毫秒级判图，利用自主研发的“图货关联”专利技能精准识别并标定货色中的违禁品，先行筛查过滤掉不符合航空运输哀求的货色。
聪慧预安检减少了货站安检的开包率，减轻了货色在货站安检时的过检压力。

未来，菜鸟将持续发挥数智化的基因与扎根物流的上风，探索物流等园地流程的全自动化办理方案，引领物盛行业进入数智化新时期。

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