“你假如问我好不好，那我绝对是拍手喝采。
”每天，卢玉荣都要穿梭在各个车间之间，办理内外事务。
用他的话说，如今有了“AI员工”，就像多了一位得力干将。

他口中的“AI员工”，是正泰工厂流水线上的质检员。

质检，是电池片生产车间里颇为关键的一道工序。

操作台边，一名质检员拿着遥控器，闇练地按下红、绿按钮。
绿色代表合格，赤色意味着有瑕疵。
随即，电池片会根据他的判断，落入不同的两个筐内。
给她算了下韶光，均匀看一片电池片，须要两秒。

另一个操作台边，无人。
电池片正以毫秒级的速率，落入不同的筐内。
这里共有四个筐，合格的一个，有瑕疵的又分为NG1、NG2、NG3三个。
这，便是卢玉荣口中的AI质检员了。

这是全国光伏行业首个AI质检员，正泰与阿里云工业大脑互助，已经可以实现单、多晶电池片EL（电致发光）毛病的毫秒级自动剖断，比较人工检测速率大幅提升。
除了速率快，还能识别隐裂、黑斑等20余种瑕疵，精准度更高。

据悉，该互助于2017年12月正式立项，2018年5月完成线下验收。
去年12月，卢玉荣管理的正泰海宁2号工厂内，迎来了10位“AI质检员”。

卢玉荣对这些“AI质检员”抱有很高的期望：“我每天最紧张的任务，便是关注各种指标，由于每一个指标，都关系着本钱。
”

事实证明，这些“AI质检员”没有让他失落望。

从数据上看，人力方面，节省了18个人工，一年省下的人工本钱就有130万；产量方面，一个人工一小时可检约1300片，一台AI一小时可检2800片，效率提高115%，还可以24小时一直歇；准确率方面，AI是可以不断学习的，学得越多准确率越高，常日人工准确率为92%，AI目前已达到96%，还不断呈上升趋势。

“过去是抽检，现在能做到全检，电池片的优秀率能得到有效提高。
过去人工只能纯挚看合格或不合格，对付数据是无法进行剖析的，而AI质检可以将这些剖析结果给我们，反过来推动质量改进，降落毛病率。
” 卢玉荣说。

对他来说，AI的数据网络最为“知心”，“不仅对问题剖析比较准确，还会每周形成剖析报告。
我只要拿动手机，就能根据剖析报告，针对性进行改进，提高工厂的风雅化运营水平。
”过去，这些数据全靠人工登记，比较慢不说，准确率也低，数据的实时性达不到，还随意马虎重复汇总。
而AI是自动天生，更快速也更直不雅观。

“以前要培养一名质检员，须要3个月至半年的韶光。
如今人只是赞助，培训3天至一周就可以独立去做了，也不须要担心职员流失落了。
”卢玉荣说。

那么，AI质检是如何实现的？事理是什么？

阿里巴巴机器智能技能实验室算法工程师见告，阿里云工业大脑通过深度学习和图像识别算法，集中学习了40000多张样片，将图像转换为机器能读懂的二进制措辞，从而能让质检机器实时、自动判断电池片的毛病。

卢玉荣得意地见告，海宁1号厂还有8台AI质检，三期估量将会增加至12台。
“本钱不高，一次性开支后，后面软件的升级用度很低。
”

（来源：钱江）