在Alpha Go之后，浩瀚投资机构都看到人工智能技能的潜力，AI成为投资热门赛道。
牛奎光认为，这对AI行业是好事，能够加速AI领域创新创业，但人们每每在高估短期内技能的影响，却低估长期潜力。

时至今日，成本关于AI领域是否涌现泡沫的争议不绝。
但牛奎光仍武断看好AI技能在长期运用中的潜力。

牛奎光表示，从14年开始到现在，技能创新在AI发展中到主导浸染，接下来须要更多AI技能落地，在详细运用中提高整体效率，而不仅仅是图像识别、语音识别等单点技能的打破。

目前绝大多数AI公司都是2B公司，其做事或产品紧张面向企业，而非普通消费者。
牛奎光认为，这实质上由于技能的成熟和遍及须要一定韶光，“新技能发展刚开始每每是从2B开始，由于企业须要办理详细问题，并且能够承受相对高的本钱。
等技能更成熟，本钱更低，更多2C的公司才会出来。
”

对此，明势成本黄明明认为缘故原由在于，本日的AI技能，仍旧无法办理开放场景中的问题，例如语音识别技能无法办理多轮对话问题，对普通消费者的自动驾驶方案，按照现在的技能成熟度，未来5到10年都不可能实现。
但在封闭场景，例如港口码头等路况比较大略的场景中，无人重卡已经在运用，因此对投资机构来讲，更随意马虎对2B公司扣动扳机。

目前头部的AI公司估值已经达到数十亿美金，是否存在估值过高的泡沫？牛奎光认为，好公司估值都会贵，并且对投资机构来讲，在市场有泡沫时更要投资头部公司以规避投资风险，由于只有头部公司才能够穿越周期。