近年来，人工智能技能在打算机领域的运用日渐广泛，其潜在的安全风险也越来越具有泛在化、场景化、领悟化等特点，对人类生产生活、国家政治经济等方面产生深远的安全影响，且这些风险具有多方面的特性，包括数据安全风险、算法安全风险、网络安全风险等。
个中，数据安全风险与算法安全风险是最主要的两个方面，由于数据和算法是人工智能的关键组成部分。

首先，数据安全风险。
随着人工智能技能的发展和运用，涉及的数据量也越来越大，数据透露风险也随之增大。
因此，如何保护这些数据的安全已经成为当前亟待办理的问题。
例如，在数据采集阶段，数据堂严格遵守GDPR个人隐私数据保护干系条例，并通过ISO9001质量管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证，以确保数据安全。
在数据利用阶段，如何防止数据被滥用、透露等也是须要关注的问题，这包括数据的利用范围、利用场景、数据存储和传输的办法等。

其次，算法安全风险。
随着人工智能技能的深入运用，算法的繁芜性也在逐渐增加。
然而，算法的繁芜性增加也意味着算法安全风险也随之增大。
例如，在信息安全领域，人工智能可以帮助打算机实现深层次杀毒，净化打算机的运用环境，但在这个过程中，算法可能会存在漏洞，从而被攻击者利用。
因此，须要对算法进行充分的安全性测试和验证，以确保算法的安全性。
同时，在算法设计阶段，须要看重算法的可阐明性和可控性，以便在发生安全风险时能够及时创造和处理。

为了应对人工智能的风险，须要采纳多方面的方法。
首先，在数据采集阶段，须要加强对数据的保护和掌握，例如利用数据加密、权限掌握等技能，防止数据被盗用。
其次，在算法设计阶段，须要对算法进行充分的安全性测试和验证，以确保算法的安全性。
同时，须要加强对人工智能的监管和掌握，制订相应的法律法规，建立相应的监管机构，对人工智能的利用进行规范和管理。
此外，还须要加强人才培养和国际互换，推动人工智能的自主创新。
在人才培养方面，可以通过培养一批高本色的人工智能人才，为人工智能的发展供应支持。
同时，还须要加强人工智能的国际互换，与其他国家和地区共同研究和磋商人工智能的干系问题，分享履历和成果，为推动人工智能技能的发展做出积极贡献。

稿源：荆楚网（湖北日报网）

作者：陈昊（淮阴工学院）

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