究竟作甚脑机接口？即通过某种工具提取人类大脑产生的中枢神经旗子暗记，并经处理后与外部设备连接，实现在不通过物理打仗的情形下与外部设备建立直接联系的系统。
大略而言，脑机接口能够让大脑和电子设备实现直接互动。
Neuralink表示，该设备植入大脑后能够读取大脑活动旗子暗记，可将其用于治疗影象力衰退、颈脊髓损伤及其他神经系统疾病，帮助瘫痪人群规复与外界沟通的能力，乃至重新行走。

目前看来，这一技能与医学密切干系，彷佛同汽车家当相距甚远。
不过，业内人士指出，长远来看，如果脑电极技能能够全面准确地捕捉和转化人类的汽车驾驶动作和驾驶意图脑电旗子暗记，自动驾驶技能路线就将发生很大转变。
人类在自动驾驶过程中的角色，将由决策者兼实行者蜕变为单一的决策者。
在脑机接口技能的加持下，未来只需动动脑，便可实现“意念开车”。

实际上，将脑机接口技能运用于智能汽车并非空想。
2022年，福特便公布了一项脑机接口专利：通过脑机接口和驾驶员监控传感器领悟的底盘输入意图预测。
专利描述中还特殊指出，该专利是“一种利用脑机接口设备掌握车辆的方法”。
根据先容，该专利发起，通过监测脑电波活动，帮助车辆系统预测驾驶员行为，如识别手和手臂肌肉波折干系脑电波，以迁徙改变方向盘。
在运动发生前检测到脑电波，该脑机接口会向汽车发出旗子暗记，使其采纳适当方法为转弯做准备。
对此，福特方面表示，该系统将作为驾驶行为的增强，而非完备取代。

除了这一AI技能，奔驰、宝马等国外车企还对类脑芯片与智能汽车的结合进行研究。
早在2020年，奔驰以“研究类脑芯片如何提升能耗、速率以及精准度等汽车干系的人工智能运用”的项目，加入英特尔神经拟态研究社区。
2022年，奔驰推出VISION EQXX观点车，搭载了Brainchip公司的神经形态芯片，并将其用在唤醒系统中。

如今，大众也开始了AI探索之路。
1月31日，德国大众汽车集团表示，公司已经建立自己的人工智能实验室，作为“环球联网的中央和孵化器”。
大众方面表示，其AI实验室专注于在汽车创新技能领域进行观点验证。
终极，来自实验室的AI创新将运用于大众汽车产品上，让车辆变得更加智能。

除了国外车企，自主车企也在AI领域进行紧锣密鼓地布局。
不仅有极越、广汽、吉利、小鹏等车企争相引入AI大模型上车，更有空想汽车专门成立AI干系部门，拓展AI技能对智能汽车的浸染。
1月初，空想汽车成立AI技能委员会，卖力人为空想首席技能官谢炎。
据理解，空想汽车希望借助这一委员会统筹公司的AI资源，推进技能研发、产品落地。
有透露，空想汽车成立该委员会的主要缘故原由在于，管理层认为，空想汽车必须加大对AI领域的投入力度，包括智能驾驶、智能座舱大模型等领域，以在智能电动车领域保持长久竞争力。

“汽车如今已经不再是大略的交通工具，而是大型的移动智能终端。
未来10年，人工智能将无处不在，基本上也是无所不能。
汽车与AI的结合是任何一家车企都无法回避的，必须尽早做好准备。
”环球科技创新论坛秘书长罗军在接管《中国汽车报》采访时表示，得益于人工智能技能，未来智能汽车一定会像如今的智好手机一样，集结多种多样的智能化运用。

清华大学苏州汽车研究院院长助理戴一凡同样认为，AI技能与汽车家当的结合是一定趋势，目前紧张有三大方面的运用。
一是在自动驾驶感知方面，基于深度学习的自动驾驶感知技能，对图像、视频等数据进行高效处理。
“目前这一方面的运用比较成熟，基于深度学习进行感知的效果比传统的基于规则的方法有明显的提升。
”戴一凡说。

第二，特斯拉引领的“BEV＋Transformer”方案正在成为行业热点。
基于“BEV＋Transformer”进行特色领悟，有助于办理图像尺度问题和遮挡问题，更好实现向量空间的构建。
在该技能路线的根本上，去舆图化、减少硬件配置成为可能，使得自动驾驶赞助系统本钱大大降落，城市NOA推广蔚然成风。
如今，华为、小鹏、空想、智己等车企城市NOA均正在加速落地。
今年1月，小鹏宣告城市NGP已落地243个城市；2月初，华为鸿蒙智行宣告问界车型升级城区智驾领航赞助功能；比亚迪自研的城市NOA也有望于3月开始落地。

第三，从一夜爆火到如今众人皆知的AI大模型也对智能汽车发展产生莫大影响。
在戴一凡看来，AI大模型紧张运用于赋能智能座舱、智能驾驶两大方面。
就现阶段发展而言，大模型上车还紧张集中在智能座舱方面，赋能人机交互功能。
去年以来，除百度、华为、商汤科技、毫末智行等企业争相发布大模型，广汽、吉利、长安等车企也相继宣告自研AI大模型，中国一汽更是将AI大模型引入汽车生产链之中，就连智能化轻微“拖后腿”的比亚迪不久前也发布了双循环多模态AI——璇玑AI大模型。
此外，国外车企对AI大模型也十分热衷。
在今年1月召开的国际消费电子展上，大众、梅赛德斯-奔驰、宝马便不谋而合地发布了基于AI大模型的智能座舱技能办理方案，聚焦人机交互体验。

在上述专家看来，未来AI技能与汽车家当还会涌现更多更丰富的结合办法，彻底改变人们的开车、用车习气。
“汽车家当在人工智能技能的推动下一定会发生翻天覆地的变革。
乐不雅观地看，未来5年，无人驾驶就将在人工智能的赋能下，实现基本遍及。
下一步可以预见的是，汽车的出行办法也会从地面转向立体式出行，翱翔汽车将迅速发展。
”罗军称。

汽车企业布局AI领域已然是不争的事实，但不可否认，AI领域涉及面广、技能哀求高，仅靠一家之力很难实现打破。
戴一凡认为，AI研发对付根本技能的投入、数据量的储备哀求非常高，对付汽车家当而言，无论是车企还是供应商，都不应过多关注AI根本技能的研究，而是要把目光聚焦在AI运用上。

“原创性的AI技能显然不是车企有能力去研究的。
AI技能研究、前沿理论探索应该是高校、科研机构、大型科技公司的任务。
”戴一凡认为，对付AI根本技能的研究应该由谷歌、微软、OpenAI、华为等有资源体量、有科技秘闻的企业来牵头，车企无需从底层开始进行研究。

以大众为例，只管其成立了人工智能实验室，但这一实验室并不卖力量产汽车或自研技能，而是在环球范围内探求与AI干系的新产品创意，然后与有须要的互助伙伴一起开拓个中极具前景的观点。
大众方面表示，公司看到了高性能语音识别的巨大潜力，以及扩展车辆功能的主要性，个中包括AI优化的电动汽车充电周期，预测性掩护以及车辆与根本举动步伐（如：智能家居）的联网。
大众汽车集团管理董事会主席兼首席实行官奥博穆（Oliver Blume）表示：“我们希望通过AI为客户供应真正的附加值。
我们的目标是将外部数字生态系统与车辆连接起来，创造更好的产品体验。
”

此外，宝马在前沿AI技能的研究上也选择了与多家科技企业互助。
宝马在类脑芯片的开拓上，便选择与类脑芯片开拓商SynSense时识科技互助，环绕一款结合动态视觉传感器及类脑处理器的系统级芯片展开探索。
即便是在AI大模型上，宝马也是基于亚马逊Alexa大措辞模型的天生式AI技能，推出全新一代宝马智能个人助理。

放弃自研，显然会让诸多车企陷入“灵魂论”的自我质问之中。
不过，戴一凡表示，放弃对AI根本技能的自研，并非完备失落去主动权。
车企若想在智能化领域保持差异性，必须要有AI研发团队，熟习AI前沿技能的发展。
在此根本上，聚焦汽车领域的垂直运用开拓。
“比如在智能驾驶产品的研发上，乘用车企可以聚焦红绿灯、进出匝道、高下立交桥等详细场景，网络更多场景数据，对大模型进行垂直领域的调参，这样才能更有竞争力。
”他说。