算法

算法指的是打算机对数据进行处理的规则规律。
我们日常生活中大略的算法便是数学公式，比如加法算法，a+b。
只不过在人工智能上算法更加繁芜。

数据

数据，指的是能够被打算机所处理的，对客不雅观事物的数字化描述，我们生活中的大部分内容都可以数字化，比如我们的身高、体重、年事等，都是比较大略的数字化，我们日常浏览网页的办法也都被企业数字化，用来剖析给更得当的用户。

算力

算力指的是打算机在单位韶光内能够处理任务的能力，大略理解为1秒中能够处理多少运算，算力的大小就会影响产品的性能。

模型

当算力和数据量比较的时候，剖析趋势和变革规律就有了逻辑进而产生一种程序化的行为。
但和前面不同，模型是后面形成的，企业之间的竞争除了数据外，也在于谁构建的模型更加合理和有用。

演习

我们日常生活中的演习是通过外部的举动步伐来让自己变得更好，打算机模型也是如此，当数据越来越多的时候，就可以不断完善自己的模型，这个完善的过程便是打算机过程中的演习。
推理

为什么现在的ChatGPT这么火，很主要的一点便是能够通过大数据然后推测下一阶段的内容，传统的人工智 能产品只能是一种大数据的整理和剖析。

总结来看，人工智 能通过演习得到模型，通过支配，在各种设备进行推理，便完成了人工智 能的全过程。

人工智 能的发展可以追溯到上世350年代，在这个过程中有一些主要的里程碑事宜:

1956年，人工智 能被正式提出，成为一个独立的行业和领域，得益于当年举办的达特茅斯会议。

1957年，在卡内基梅隆大学产生了人工智能实验室

1965年，人工谈天机器人面世，命名为ELAZA的机器人由JosephWeizenbaum发明出来。

1979年，随着机器人的面世，针对机器人的“措辞”也开始逐步涌现，美国国家标准技能研究所在这块走在前列。

1997年，随着打算机的发展，在场景上也开始实现，IBM研发的机器人在象棋领域超越人类。

2006年，谷歌公司推出了一种基于统计学的语音识别技能，被广泛运用于语音助手、家居等领域。

2016年，AlphaGo击败李世石，成为当年轰动天下的大事，强大的能力开始让人们相信在详细领域的前景广阔。

2022年，chatGPT横空出世，具有一定划时期意义的革命，强大的AI编辑、创作能力引起行业内高度重视。

2023年，牢牢间隔4个月，GPT-4的涌现，又将人工智 能带入了一个新的高度，写代码、写文章、艺术创作等等，强大的功能开始席卷全体行业，国内外大厂也在纷纭布局这一领域，抢占下一个数字高地。