9月12日下午，由广州市科学技能局、广州市工业和信息化局辅导，广州金域医学考验集团和广东省人工智能家当协会主理，广州人工智能公共算力中央协办，华为云打算技能有限公司供应技能支持的2023“域见杯”医检人工智能开拓者大赛落幕。
本次大赛历时近3个月，海内外共有超1200支军队参赛，在智能染色体核型剖析结果解读模型、智能临床咨询模型两道赛题中，“Z Lab”战队、“道”战队摘得桂冠，各斩获10万元奖金。

总决赛现场

在颁奖仪式上，由金域医学承建的临床考验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线。
这也是中国医检行业首个人工智能开放创新平台，可知足开拓者从数据管理到运用支配的一站式AI研发需求，具备全栈式、全流程、全场景的特点。
平台的上线，将为海内聪慧医检生态培植提速加码。

广州市科技局党组成员、副局长孙翔致辞

广州市科技局副局长孙翔表示，“域见杯”医检人工智能开拓者大赛吸引了浩瀚精良的团队和个人，进一步引发了医学和信息技能交叉人才的潜力，也为后续人工智能运用研发及其转化落地供应了标杆性的示范浸染。
临床考验与病理诊断人工智能开放创新平台的上线，可以让优质的开放创新资源辐射百口当链，从而更好地构建生物技能和新一代信息技能领悟的医检人工智能生态。

金域医学集团董事长兼首席实行官梁耀铭

“连续两年举办‘域见杯’，我们欣喜地创造越来越多的开拓者对医检人工智能赛道产生了浓厚的兴趣，正在逐步实现凝聚医检生态伙伴，培养交叉复合型人才，构建聪慧医检新范式的大赛设置初衷。
”金域医学集团董事长兼首席实行官梁耀铭表示，金域医学也将借助医检人工智能开放创新平台的上线，构建共创、共享、共赢的聪慧医检创新生态，助力广东抢占海内乃至环球聪慧医检发展制高点，让更多百姓享受高效、可及、精准的诊疗做事。

华为云EI做事产品部部长尤鹏表示，本次大赛，是华为公司和金域医学在AI领域互助的一个关键里程碑，也是双方携手面向未来的一次重大探索。
作为海内AI领域的深度参与者和贡献者，华为推出了自己的盘古大模型，重塑千行百业。
面向未来，华为公司将连续做好做事，持续构建AI技能能力，结合金域医学丰富的行业知识和实践，将技能转化为实实在在的做事能力，切实提升医检行业的智能化水平，提升诊疗效率，为广大老百姓供应更好的医学检测做事，真正实现普惠AI。

聚焦医检AIGC运用

吸引超千支军队参赛

当前，人工智能发展迎来“新风口”。
随着AIGC（天生式AI）技能热浪不断席卷，海内子工智能大模型发展“百花齐放”，正从通用大模型逐步渗透进千行百业的各个环节。
2023“域见杯”医检人工智能开拓者大赛的举办，正是为了汇聚更多人才，更好地探索开拓医检AIGC技能落地运用。

2023“域见杯”医检人工智能开拓者大赛总决赛

大赛环绕医学自然措辞处理主题，设置“智能临床咨询模型”“智能染色体核型剖析结果解读模型”双赛题。
赛题设置紧跟技能热点、演习数据源自真实医疗场景等特点降落了开拓者们打榜的门槛，吸引了高校、个人、科研机构和企业等浩瀚选手参赛，他们来自清华大学、北京大学、上海交通大学等有名高校，以及字节跳动、科大讯飞、京东等企业。
本届大赛参赛规模远超去年首届，累计超1200支军队参赛。
个中，有不少军队具备一定医疗领域人工智能开拓参赛的履历，同时向两道赛题发起寻衅。

从事互联网行业人工智能开拓事情，曾参加Kaggle、阿里云天池等国内外有名数据科学竞赛并取得精良成绩的屈渝立，已经连续两年晋级“域见杯”决赛。
在他看来，大赛的赛题和内容都源自真实的医疗场景，让每个参赛的模型都变得有代价，能够办理实际问题，很吸引人。

“本届比赛呈现了不少亮点。
”华为云人工智能领域首席科学家田奇指出，选手们采取多种技能前沿（SOTA）的深度神经网络模型进行打榜；算法开拓上，选手在开源算法根本上加入自己对赛题的理解，改进了算法。
“由于赛题涉及医疗专业场景，有较多难懂的医疗数据，部分选手提出新的方法，有效提升模型在长难案例上的整体表现，让我们看到开拓者在生物技能和新一代信息技能交叉领域，可以开释更多潜能。
”

“Z Lab”战队斩获“智能临床咨询模型”赛题一等奖

“道”战队斩获“智能染色体核型剖析结果解读模型”赛题一等奖

决赛当天，两个赛题各前6名的军队齐聚广州作末了的竞赛。
“Z Lab”战队、“道”战队分别夺得桂冠，斩获10万元奖金。

医检人工智能发展

面临数据、算法、算力三大寻衅

随着人工智能大模型渗透进千行百业，对开拓者而言，家当实践已成为衡量模型代价的主要标准。
大赛为想要在医疗人工智能领域有所发展的开拓者们供应了舞台，吸引了上千名开拓者竞相竞赛，但这远远不足。

医检人工智能的发展，面临数据、算法、算力三大寻衅。
人工智能开拓须要大量高质量数据，而海内大部分医疗数据存储于各级医疗机构，业务系统相对独立，数据较难实现共享，存在明显的“数据孤岛”征象，可供演习的真实场景数据集有限。

即便得到了大量的医疗数据，如何对离散的海量医学专业数据进行处理、统计和剖析，通过模型进行有效的整合，是另一个寻衅。
特殊是，医疗行业的严谨性对模型的精确度哀求更高，从而对算法和算力提出了更高的哀求。

末了，开拓出来的医学人工智能成果存在规模化落地的困境，数据与算法模型的产、供、销缺少家当链资源支撑，都成为制约医检人工智能进一步发展与落地的主要成分。

医检人工智能行业急需一个专有的平台，知足个人及企业开拓者对演习、开拓、运用和分享的需求。

临床考验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线

为办理以上痛点，作为医检人工智能领域的先行者，金域医学利用所拥有超10PB 数据量的环球领先的东方人种大样本、大数据库，积极开展数字化转型事情，取得了成效。
2020年，广东省科技厅发布第三批“广东省新一代人工智能开放创新平台”名单，金域医学正式承建“临床考验与病理诊断广东省新一代人工智能开放创新平台”。

医检人工智能开拓者

有了自己的专属平台

9月12日，由金域医学承建的临床考验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线，医检人工智能开拓者将有自己的专属平台。

通过算力、算法、数据、模型共享，平台可向创业公司、医疗科研机构、个人开拓者、行业专家等用户供应做事，知足了开拓者从数据演习到人工智能运用支配的全流程开拓需求，包含数据处理、开拓演习、模型管理、在线支配等。
开拓者可以在平台上利用公开数据集进行模型演习；也可得到普惠价格的算力，支撑数据处理、各种模型的开拓。
此外，平台一站式模型演习做事，为用户供应主流算法框架和开拓框架、丰富的算力资源及合规可用的演习数据，最大限度地降落研发本钱，吸纳家当创新资源集聚。

目前，该平台已上线多项经由医检医学专家处理过的疾病诊断数据集，实现样本资源、高质量医检数据与病例标注数据的安全共享，降落开拓门槛。
通过稳定可靠、可持续创新的云做事构建，平台可以保护用户数据安全，同时供应联邦学习能力，知足多方开拓者在数据不出域的情形下完成通用模型的演习。

金域医学副总裁梁小丹先容AI开放创新平台

金域医学副总裁梁小丹表示：“这是中国医检行业首个人工智能开放创新平台，具备全栈、全流程、全场景的特点。
我们希望通过这一平台，带动数据、技能、家当链资源整合，输出医检人工智能核心研发能力和做事能力，以海量医检数据做事和开放AI技能做事，推动形成医检领域人工智能家当集群。
”

据悉，平台还将通过汇聚家当资源、促进行业互换、加速研发进程、助力运用落地等手段，扶持行业中小微医检AI企业发展。
对付个中部分开拓成果，可依托金域医学医检家就地景上风，优前辈行运用或验证。
金域医学也会通过联合家当基金进行投资及成果转化，或利用市场和做事网络渠道进行推广，从而更好地构建生物技能和新一代信息技能领悟的医检人工智能生态，推动广东省乃至全国新一代人工智能技能创新和家当发展。

采写：南都王道斌通讯员林捷郑佳琳