人工智能的起源：人工智能在五六十年代时正式提出，1950年，一位名叫马文·明斯基(后被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了天下上第一台神经网络打算机。
这也被看做是人工智能的一个出发点。

巧合的是，同样是在1950年，被称为“打算机之父”的阿兰·图灵提出了一个全球瞩目的想法——图灵测试。
按照图灵的设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。
而就在这一年，图灵还大胆预言了真正具备智能机器的可行性。
1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，打算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。

后来，这被人们看做是人工智能正式出身的标志。
就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。
同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了天下上第一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室。
值得追的是，茅斯会议正式确立了AI这一术语，并且开始从学术角度对AI展开了严明而精专的研究。
在那之后不久，最早的一批人工智能学者和技能开始呈现。
达特茅斯会议被广泛认为是人工智能出身的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。

人工智能的第一次高峰 在1956年的这次会议之后，人工智能迎来了属于它的第一段Happy Time。
在这段长达十余年的韶光里，打算机被广泛运用于数学和自然措辞领域，用来办理代数、几何和英语问题。
这让很多研究学者看到了机器向人工智能发展的信心。
乃至在当时，有很多学者认为：“二十年内，机器将能完成人能做到的统统。
”

人工智能第一次低谷

70年代，人工智能进入了一段痛楚而困难岁月。
由于科研职员在人工智能的研究中对项目难度预估不敷，不仅导致与美国国防高等研究操持署的互助操持失落败，还让大家对人工智能的前景蒙上了一层阴影。
与此同时，社会舆论的压力也开始逐步压向人工智能这边,导致很多研究经费被转移到了其他项目上。

在当时，人工智能面临的技能瓶颈紧张是三个方面，第一,打算机性能不敷，导致早期很多程序无法在人工智能领域得到运用；第二，问题的繁芜性，早期人工智能程序紧张是办理特定的问题，由于特定的问题工具少，繁芜性低，可一旦问题上升维度，程序立马就不堪重负了；第三，数据量严重缺失落，在当时不可能找到足够大的数据库来支撑程序进行深度学习，这很随意马虎导致机器无法读取足够量的数据进行智能化。

因此，人工智能项目结束不前，但却让一些人有机可乘,1973年Lighthill针对英国AI研究状况的报告。
批评了AI在实现“宏伟目标”上的失落败。
由此，人工智能遭遇了长达6年的科研深渊。

人工智能的崛起 1980年，卡内基梅隆大学为数字设备公司设计了一套名为XCON的“专家系统”。
这是一种，采取人工智能程序的系统，可以大略的理解为“知识库+推理机”的组合，XCON是一套具有完全专业知识和履历的打算机警能系统。

这套系统在1986年之前能为公司每年节省下来超过四千美元经费。
有了这种商业模式后，衍生出了像Symbolics、Lisp Machines等和IntelliCorp、Aion等这样的硬件，软件公司。
在这个期间，仅专家系统家当的代价就高达5亿美元。

可怜的是，命运的车轮再一次碾过人工智能，让其回到***。
仅仅在坚持了7年之后，这个曾经轰动一时的人工智能系统就发布结束历史进程。
到1987年时，苹果和IBM公司生产的台式机性能都超过了Symbolics等厂商生产的通用打算机。
从此，专家系统风光不再。

人工智能再次崛起： 上世纪九十年代中期开始，随着AI技能尤其是神经网络技能的逐步发展，以及人们对AI开始抱有客不雅观理性的认知，人工智能技能开始进入平稳发展期间。
1997年5月11日，IBM的打算机系统“深蓝”降服了国际象棋天下冠军卡斯帕罗夫，又一次在公众年夜众领域引发了征象级的AI话题谈论。
这是人工智能发展的一个主要里程。

2006年，Hinton在神经网络的深度学习领域取得打破，人类又一次看到机器赶超人类的希望,也是标志性的技能进步。

2016 年，Google 的 AlphaGo 赢了韩国棋手李世石，再度引发 AI 热潮。

AI不断爆发热潮，是与根本举动步伐的进步和科技的更新分不开的，从 70 年代 personal 打算机的兴起到 2010 年 GPU、异构打算等硬件举动步伐的发展，都为人工智能复兴奠定了根本。

人工智能从两次低谷到三次崛起充分证明了，是金子总会发光。
大概当时的技能还不敷以支撑人工智能这个想法的实现，但是通过历代IT人的努力，属于人工智能的时期究竟是来了。
这次，人工智能的浪潮终将把你我卷入个中，让我们伸开双手，去拥抱这一天吧！