一年很多大大小小公司都知道不是必须硕士/博士学位就可以来做AI干系的事情，毕竟不是所有AI的事情都是科研方向，但是招聘的时候仍旧表明须要硕士/博士学位。
之以是哀求高学历是有很多内部逻辑的缘故原由导致：

·1、高学历这是一个旗子暗记，表明你对研究是负责的。

·2、大公司哀求高学历是由于其资金实力雄厚，并且认为具有高学历的具有更大的潜力，事实上大概率也是如此。

·3、小公司或者初创公司进入人工智能的赛道可能须要更多高学历背景的进入团队，以利于圈钱的运动。

·4、在这个领域取得硕博士学位的人急剧增加。

·5、人工智能/打算机视觉领域是一个综合性的繁芜学科，不是泛泛学几个月理解几个名词，会调用几个模型就能知足事情须要的。

积极方面：从积极方面来看，你不须要硕士/博士学位就可以从事AI干系事情。
但是可能就要问，我都没有拍门砖怎么进入赛道？这就须要关注并确信以下几点：

·1、学历的问题。
虽然很多公司都表明须要高学历，但是也不是完备绝对的，纵然是高学历，当前很多时候也是须要几年干系事情履历的。

·2、履历的问题。
须要让自己尽可能的理解熟习干系知识，并且有实践的履历，最好是真实落地的项目履历。
但是这个过程会很漫长(毕竟读硕博也都要好几年)，如果能拿出可信的实践履历和知识储备，纵然没有高学历也有很大机会进入除了科研方向之外的人工智能/打算机视觉干系的事情所需根本技能。

如果想从事人工智能/打算机视觉干系的事情，至少须要以下干系的技能：

·1、编程能力：常日要对python以及各种机器学习深度学习的库要有一定的理解。
其次对付其他比如c加加等措辞算法、数据构造也要有一定深度的理解。

·2、数据清理剖析和可视化。
须要知道如何网络、探索、清理数据以及如何创建演习数据集，并且该当熟习数据针操作pandas、desk和数据可视化seaborne、altar、map plot lip等。

·3、机器学习：除了要理解盛行的各种模型之外，还该当理解机器学习的各种主流算法。
空想情形下，您该当能够阐明您所做的每个架构选择，如果您所做的只是克隆现有的开源实现，并且它可以在您的数据上完美运行，则可能不须要这种理解，但是模型很少完美运行，因此您须要理解这种理解来评估潜在的办理方案并调试模型。

·4、特定领域的知识。
比如打算机视觉方向，顾名思义，要具备一定深度的图像的知识，图像的形成、图像采样、图像处理、特色提取、分割、理解等等。

总结：虽然这里只描述了积极的方面，但是末了还是要说一说悲观的方面，准备投身这个方向的同学须要慎重的考虑，除非自学能力非常强，并且能抱着破釜沉舟的精神来花几年韶光学习并找到可以实践的平台，否则还是建议至少来一个硕士学位，否则真的挺难。

喜好就请关注哦！
百家号。