发展AI不能以逐利为目标

7月11日，在一场AI赋能公共卫生的论坛上，“疾控双侠”——张文宏教授和复旦大学上海医学院副院长吴凡，就人工智能运用如何识别重大公共卫生事件的威胁，以及如何提高医疗卫生做事的可行性及优化康健管理发挥的浸染进行了一场重量级的对谈。

张文宏表示：“什么事情都让机器做了，这不是什么好事，大数据将来的发展，我以为一定要精准，哪些东西能给我们做增量，而不是取代我们，取代毫无意义。
”

他认为大数据的产生不能剥夺人类劳动的须要，但现在的技能发展有时“歪了”。
“大数据的发展必须跟人类的长远发展方向同等，这样是盈利的，如果大数据把人取代掉，来获取更低的本钱，这是完备错的。
”张文宏表示。

张文宏强调，大数据的发展一定要与人类命运共同体同等。
“如果只追逐利润，我认为会失落败。
而只假如符合人类发展终极须要的东西，就不会不盈利，如果不盈利，那解释根本不靠谱。
”他说道。

张文宏认为，要充分利用技能，但不能迷信技能。
他以影像学为例称，要提升人工智能读片的水平，就须要给机器喂很多数据。
“如果具有非常充分的大数据就非常棒，但是如果啃一个西瓜就塌台了。
”张文宏说道。

“人工智能终极是做事人类的，人类的发展是无限的，但是科技，特殊是人工智能现在发展过快。
”张文宏表示，“我相信人工智能会是后时期的科技，第三次革命往后的新一次革命，我们很难想象这次革命发展会走到哪里，人类该当对科技保持敬畏之心。
”

AI在临床运用仍有寻衅

两位疾控专家都谈到，在这次新冠疫情的防控中，人工智能技能起到的关键浸染。
在盛行病学研究方面，上海在疫情发展之初就及时启动了应急科技攻关，由复旦大学公共卫生学院、上海公共卫生临床中央以及张文宏所在的医院卖力采集数据，并联合复旦大学大数据研究院开拓算法，通过大数据追踪把密切打仗者管理起来，在人群和传染者之间竖起了一道防护墙，挖了一条安全带。

吴凡强调：“疫情防控一定要‘快’，要走在疫情的前面，人工智能就能够帮助疾控专家判断如何适可而止地采纳科学、精准的公共卫生方法。
”

张文宏认为，人工智能的核心技能目前都已经存在，但更大是问题是我们如何去用，能不能用好。
他说道：“传染病的传播增长是指数级的，过了一定的平台期，密切打仗者的追踪就失落效了。
”

他阐明道，传染病防控的核心便是“快”，早期利用大数据能够起到防控的效果，比如这次北京小范围暴发的疫情，但是现在很多国家每天新增好几万病例的时候，即便大数据追踪到人，也已无能为力，由于错过了可操作的韶光窗口。

“以是要发挥人工智能和大数据这些技能的浸染，最核心的还是我们在一个窗口期里面。
”张文宏表示，“我认为未来我们既要充分利用技能，但是也不能迷信技能。
”

张文宏还表示，与盛行病学模型预测等运用不同，大数据在临床运用仍旧存在很多障碍，比如什么时候有权限启动大数据的运用，这在每个国家的发展情形都是不同的。
他认为，大数据的很多想法的产生起初是在欧美，但末了都是在中国更快落地。

吴凡表示，在中国一些穷苦偏远地区已经利用了机器诊断，用大数据的方法做预诊速率更快。
虽然人工智能要比85%的年夜夫水平要高，但人工智能无法替代年夜夫，由于临床的发展变革非常迅速，有时候会超出某种算法，须要履历判断。

她还表示，人工智能的发展一定不能以捐躯人类的根本利益为代价，数据的利用该当有边界。