对付矿山，很大部分安全事件发生在开采和运输的环节中，那我们本日就来讲讲矿山的运输环节如何利用人工智能AI技能来办理生产隐患问题，露天矿除外，井下矿大部分都是通过皮带来传送，那皮带上及周边发生的安全事件是最多的，而且皮带上涌现任何一点小问题，都严重影响生产，稍有不慎就须要歇工停产，造成的丢失特殊大，以是利用人工智能AI办理安全生产中的安全隐患，就势在必行了。

下面讲解安全生产中详细的人工智能AI算法及其落地利用

矿山安全生产AI识别剖析系统基于深度学习的视频智能识别技能，结合矿山生产实际需求，监控和识别职员、设备、环境的运行状态，对皮带锚杆、矸石、木板、堆煤、煤量大小、造孽运人、皮带有煤无煤状态、皮带偏移等非常情形，同时识别职员是否穿工服、是否戴安全帽、脱岗、打电话、吸烟等行为进行自动抓拍图像记录，自动录像弹屏显示，输出报警事宜和语音提醒等功能，并支持客户特定需求的个性化模型演习，实现隐患报管处理、剖析、上报的闭环处理， 提升监管效事、保障煤矿生产安全

职员类检测算法职员识别

单人经由、多人顺序经由、多人并行经由、多人徘徊等经典场景下（不分人的种类，不分是否为员工，非员工），自动识别，触发事宜，触发延迟不超过300秒；天生带有标记框的证据视频MP4文件；视比年夜小不超10M;自动统计视频中的人数并记录

职员并行入井

职员未戴安全帽识别

系统能识别红、蓝、黄等多种颜色及形式的安全帽，不依赖于前真个摄像机，可打消草帽、遮阳帽等类似帽子的误报，具有深度学习能力，通过学习能打消现场误报情形。

系统具备计时功能，可灵巧设置持续多久报警，并在视频上动态显示检测到未戴安全帽韶光，报警抓图明确显示报警XX秒，并用红框框出，赤色字体能干显示

未戴安全帽

职员未穿透工服识别

根据指定的事情服培训模型，大量采集事情服样本，通过深度学习，识别出事情场所中事情职员是否按哀求穿着指定事情服，对未穿指定事情服的职员，进行抓图报警，并进行语音提示报警。

事情服检测

睡岗离岗

离岗检测支持设置工具过滤，支持设置离岗韶光，支持设置多个检测区域。

支持职员移动像素级判断，并可灵巧设置移动多少像素为非睡岗，方便用户根据实际场景灵巧设置

工具过滤可以打消只有值班职员在公办区域才算在岗，防止一些风扇迁徙改变或者一些晃动的物体被检测为值班职员，支持设置离岗韶光检测，检测离开多永劫光才算离岗，即可根据岗位规定，许可值班职员上班上洗手间的韶光。
超过韶光即报警

空岗离岗识别

皮带类检测算法皮带状态识别

触发条件为1、设备启动运行，2、识别到运输设备运行事情状态下有煤、无煤转换；识别状态有“开机有煤”、“开机无煤”“停机有煤”；事宜触发延迟不超过3秒；事宜触发后天生带有标记框的证据视频文件（时长10秒）；视比年夜小不超10M;

皮带状态识别

皮带移位识别

系统自动检测传送皮带旁边边线是否移位，系统产生抓拍预警事宜或语音提醒; 事宜触发延迟不超过3秒；事宜触发后可天生带有标记框的视频文件（时长10秒）；视比年夜小不超10M;

皮带跑偏

传送带异物识别

系统自动检测传送皮带中存在大块矸石、木块、钢纤锚杆、钢板、编织袋、铁丝团等异物时，系统产生抓拍预警事宜或语音提醒; 事宜触发延迟不超过3秒；事宜触发后天生带有标记框的视频文件（时长10秒）；视比年夜小不超10M

传送带异物识别

传送带煤量识别

系统自动检测传送皮带的含煤量等级 即满溢、多煤、少煤、无煤状态,状态变改时产生事宜关照

煤流量识别

编辑搜图编辑搜图编辑搜图 在工地值班室支配离岗监测功能，通过离岗监测监督值班职员否在值班室事情，防止由于人为轻忽引起的不必要丢失。
编辑搜图编辑搜图编辑搜图

皮带坐人识别

系统通过识别皮带和职员及姿势，检测到皮带上坐人后立时报警并抓图留证，并且 语音提醒关照前方；事宜触发后天生带有标记框的视频文件（时长10秒）；视比年夜小不超10M

皮带坐人识别

其他类算法摄像头遮挡、挪动识别

每小时识别一次，当识别到摄像头被遮挡、挪动角度时，触发事宜，触发延迟不超过5秒；天生带标记框的证据视频MP4文件；视比年夜小不超10M;

摄像头遮挡、挪动识别

区域入侵

在系统中设定危险区域，一旦有职员进入危险区域时，智能剖析系统将锁定框标识目标在画面中的详细位置，并自动调用实际场景中声光报警装置，对可疑职员发出告警，同时声音提醒值班职员把稳，及时制止

区域入侵

由于篇幅有限，以上只列举了实际落地运用中的部分功能，须要理解更多功能，或者定制其他算法的，希望留言与我们联系